1、得到APP上的「擇偶理論」

在羅振宇的「得到」APP上，羅輯思維第673期音頻節目「什麼時候該停止思考？」中，羅胖講了這樣一個擇偶理論：

「這個原理來自決策學裡一個經典的問題。它的通俗版本是這樣的——假設你經過一片西瓜地，只能走一次，不能回頭，你怎麼才能摘到整片西瓜地裏那個最大的西瓜？統計學家計算出來的最優策略是一個百分數，37%，什麼意思呢？就是假設這個瓜田一共100個西瓜，在經過前37個西瓜的時候，不要做決定，光做一件事，就是測量和記錄它們每個的大小。在37個西瓜之後，如果接下來看到一個西瓜比以前看到過的那些都大，那就選擇這個西瓜，這種情況下，你摘到最大西瓜的概率是最大的。」

「萬維鋼老師在他的第一季《精英日課》裡面，就專門介紹過這個演算法。那節課裏萬老師舉了一個反常識的例子，找結婚對象也可以用這個37%規則。比如一個女青年，從18歲開始找對象，設定的目標是在40歲之前結婚，那麼根據37%規則，她的階段分割點是26.1歲。26.1歲之前是觀察期，她應該只交往不結婚，但是必須要記住在交往的男生中間，自己最喜歡的是哪個。26.1歲之後是決策期，再結交新的對象，一旦遇到一個比原來認為的最好的那個還好，或者和那個人差不多一樣好的男人，就應該馬上把他拿下，和他結婚。」

2、為什麼說這個理論是個笑話

為什麼說這個理論是個笑話呢？因為找對象跟挑西瓜不是一回事。具體來說有以下幾點：

第一：西瓜的大小是可以測量的，而對象是否合適是沒法測量的。你不可能像測量西瓜大小一樣，測出你對每個異性的喜歡程度，更不可能測出你和每個異性的合適程度。這個指標沒法量化。當然也有一些量化指標，比如異性的身高、體重、學歷、收入、車子、房子等等，但這些指標沒法直接換算成喜歡程度和合適程度。

第二：西瓜是被動的、靜止的，對象是主動的、活的。你可以挑任何一個你喜歡的西瓜，卻不能這樣來挑對象，你喜歡他，他不一定喜歡你。

第三：挑西瓜的週期很短，選對象的週期很長。一片西瓜地，100個西瓜，每個西瓜測量一分鐘，不到兩個小時就能全部測完。而挑對象呢？這個過程長達一二十年，這期間對象、環境和你自己都會發生變化。比如你在18歲至26.1歲——也就是觀察期——喜歡的異性，跟26.1歲至40歲——也就是決策期——挑選的對象，在年齡、學歷、工作經驗、出身等各方面差別都會非常大，不可能以觀察期的異性為標準來衡量決策期面對的對象。而且你自己也會發生很大變化：決策期的你比觀察期的你老了十多歲，這個因素恐怕也不能忽略。

總之，一個挑西瓜的理論用於找對象，就成了不折不扣的笑話。

3、為什麼得到APP要販賣笑話理論

許多人都學過統計學，但你學的統計學裡並沒有講過這樣的「擇偶理論」。統計學枯燥乏味，壓根就不是處理找對象這樣浪漫的事情的。統計學怎麼就變成了得到上可笑的「擇偶理論」了呢？

得到APP上販賣的是10分鐘左右一段的音頻，每個音頻都要達到以下三點標準：

1、 把原本系統化的知識拆成一段段的碎片化知識；

2、 用聽眾聽得懂的語言講明白一個他原來沒聽過的道理；

3、 教聽眾如何活學活用地使用這個道理。

經過這三點標準化的處理，原本枯燥乏味、科學系統的統計學就變成了一段段可以變現的「擇偶理論」。但是，這三點不是那麼好達到的，其中第一點最容易，第二點比較難，第三點最難。這個「擇偶理論」的第二點和第三點就沒處理好，變成了「笑話理論」。

實際上，羅胖本人對這個理論也不太明白，甚至也不太相信，所以他在最後會說：「當然啦，我不是建議你要相信這套演算法。」意思就是說：如果你照著我的理論做了，到時候找不到對象可別賴我，錢也別想退。這就是得到APP最大的問題：販賣他們自己親手加工出來、但他們自己也不明白、不相信的「知識」。

4、知識付費的未來：超體系化知識

傳統的知識是體系化知識，如物理、數學、生物、經濟、計算機等，每種知識是一個相對封閉、自圓其說的體系，其實就是一本或厚或薄的教科書。

知識經濟時代的知識是碎片化知識，如維基百科、知乎、得到、喜馬拉雅、網易課堂等，它打破了原有的知識體系，把教科書拆散了、揉碎了，分解成一段段的文字或音頻、視頻，便於學員利用碎片化的時間學習吸收。

體系化知識拆成碎片化知識以後，問題很多，比如得到上的「笑話理論」。俗話說「合久必分，分久必合」，知識必然會再次融合，形成比原來的體系化知識更系統的超體系化知識。在超體系化知識中，原來的物理、數學、化學、生物等教科書的體系邊界會被打破（它們在碎片化的過程中已經被打破了），並融合成一個超級龐大、統一的知識體系，這就是統一知識庫。如下圖所示：

超體系化的進程已經開始發生了。在得到、喜馬拉雅、混沌大學等知識平臺中，原有的一節節講座和音頻逐漸演變成了一門門課程。與傳統課程相比，這些課程更重視縱橫交叉，而且會專門講一些貌似無用的哲學課，如科學哲學、哲科思維、多元思維模型等。哲學課的作用，就在於統領其他各種具體的、實用的課程，形成超體系化知識。

但是，超體系化知識的構建絕不是加一門哲學課這麼簡單，它需要完整的、全新的理論和持之以恆的實踐。未來成功的知識平臺，必將是超體系化知識平臺。因為：用戶需要的不是一堆樹葉，而是一棵枝繁葉茂的知識之樹。

利益相關：《知識經濟和人工智慧的新哲學》已經登陸京東、天貓、亞馬遜等書城，它講了一種超體系化知識，歡迎大家關注。

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