語言只是工具，而算法纔是程序的靈魂。這句話，我估計你在編程之路上，已經聽到過無數次。但具體到工作裏，你是不是還會有下面這樣的困惑？

• 數據結構和算法，跟操作系統、計算機網絡一樣，是脫離實際工作的知識。除了面試，我可能這輩子也用不着。
• 就算不懂這塊知識，只要Java API、開發框架用得熟練，我照樣可以把代碼寫得“飛”起來。

那今天我就來詳細聊一聊，爲什麼要學習數據結構和算法。首先我先問你個問題，作爲一名開發工程師，你真的願意做一輩子的CRUD boy嗎？

我知道，大部分的程序員整天做的事情就是增刪改查，在所謂的“業務開發”工作裏，更多的是利用已經封裝好的現成的接口、類庫來堆砌或者翻譯業務邏輯，這其中很少需要數據結構或者算法之類的知識。

但是，不需要自己實現，並不代表什麼都不需要了解。

舉個例子，如果你不知道這些類庫背後的原理，不懂得時間、空間複雜度分析，那你又如何有信心能用好、用對它們？存儲某個業務數據的時候，你如何知道應該用ArrayList，還是LinkedList呢？調用了某個函數之後，你又該如何評估代碼的性能和資源的消耗？

初級程序員才比招式，高級程序員只看內功。

一個簡單的ArrayList、Linked List的選擇問題，就可能會產生成千上萬倍的性能差別。這個時候，數據結構和算法的價值就完全凸顯出來了。如果你理解他們背後對應的數據結構，那就可以迅速看到這些類背後的本質區別，那個時候，你根本不用死記硬背，自然理解什麼樣的場景裏該選擇什麼。

在西安交大讀研究生的時候，一個師兄給了我一本《算法導論》，從此我便一頭扎進算法世界，到現在也十多年了。這期間，我研究過數十本數據結構與算法的書籍，並對它們進行了仔細地對比、分析。

我發現，像《算法導論》這些經典書籍，雖然很全面，但是過於缺乏重點。很多人學起來都非常困難。而市面很多在線課程或者線下課程，大多是爲了“應試”，只講一些看似通用，實則脫離真實開發場景的內容。費勁學完感覺根本用不上，過不了幾天就忘了。