這十本書帶你拿下Google人工智能扛把子TensorFlow
程序員書庫 編譯；
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TensorFlow是目前最受歡迎的機器學習庫，十分受開發者和企業的青睞，無論是初創公司還是谷歌這樣的科技巨頭，TensorFlow 都是他們最喜歡的深度學習框架，TensorFlow目前用於自然語言處理，人工智能，計算機視覺和預測分析。
如果你想掌握這項技術，閱讀好書是至關重要的。今天在本文中，我收集了許多關於TensorFlow的書籍。如果你也想緊跟行業發展的趨勢，學習TensorFlow，那不妨從下面這些書開始吧：
1.《 Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南》
這是一本很好的機器學習入門書，即便你對深度學習知之甚少，也不用擔心，這本實用書向你展示瞭如何使用簡單有效的工具來學習機器學習，通過簡單而具體的示例，最少的理論和兩個可用於生產的Python框架，它可以幫助您理解構建智能系統的基本概念和工具。不過爲了讓本書讀起來無壓力，你還是需要具備一些編程經驗
你將學到什麼：
● 基本的機器學習概念
● 神經網絡的基礎知識
● 使用scikit -learn跟蹤機器學習項目的示例
● 使用支持向量機和決策樹
● 使用隨機森林和集成方法
● 使用TensorFlow庫訓練神經網絡
● 創建神經網絡架構，包括卷積網絡，循環網絡和深度強化學習
● 學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的有用技術
2.《TensorFlow機器學習實戰指南》
這是一本快速入門指南，可幫助你快速瞭解如何使用TensorFlow庫。從實戰角度系統講解TensorFlow基本概念及各種應用實踐。真實的應用場景和數據，豐富的代碼實例，詳盡的操作步驟，帶你由淺入深系統掌握TensorFlow機器學習算法及其實現。
你將學到什麼：
● TensorFlow機器學習庫的基礎知識，包括變量，矩陣和各種數據源
● 使用TensorFlow探索線性迴歸技術
● 使用支持向量機
● 建立培訓模型
● 模型評估
● 應用情緒分析，迴歸分析和聚類分析
● 構建神經網絡以改進預測
● 自然語言處理
● 構建卷積神經網絡
● 將TensorFlow用於實際開發
3.《面向機器智能的TensorFlow實踐》
本書以清晰簡潔的方式對TensorFlow進行介紹。它適合從初學者到高級機器學習從業者的任何人。通過使用具體和實際的示例，生動講解TensorFlow的底層原理和機器學習基礎概念。完成本書後，你將對核心TensorFlow API有深入的瞭解。
你將學到什麼：
● 深度學習和TensorFlow的簡介
● 機器學習的基礎知識
● 卷積神經網絡的目標識別與分類
● 構建遞歸神經網絡
● 自然語言處理
● 在生產中部署模型
● 編寫輔助函數
● 代碼結構和類
4、《Learning TensorFlow》
本書是一本實踐指南，將教你Tensorflow的方方面面 - 從基礎到高級的概念。它從TensorFlow中的一些基本示例開始，逐漸深入探討神經網絡架構，TensorBoard可視化和多線程協調器等。通過本書，你將能夠在TensorFlow中構建和部署深度學習系統。無論你是數據科學家還是工程師，甚至是學生都適合閱讀本書
5、《Pro Deep Learning with TensorFlow》
本書適合那些想要成爲深度學習專家的人。本書通過流行的深度學習庫TensorFlow，提供了實用的專業知識，使你瞭解如何從頭開始構建和部署深度學習解決方案。通過本書，你將能夠使用TensorFlow優化不同的深度學習架構。你還可以使用本書中演示的原型構建新的深度學習應用程序。
你將學到什麼：
● 通過TensorFlow瞭解全棧深度學習
● 部署複雜的深度學習解決方案
● 使用不同的深度學習架構
● 開展深度學習研究所需的技能
● 使用TensorFlow進行實踐
6. 《TensorFlow for Deep Learning》
如果你想從頭開始深入學習構建深度學習模型，那麼就從這本書開始吧。本書向讀者展示瞭如何使用深度學習架構。通過本書，你將能夠設計和構建能夠檢測圖像中的對象，理解人類語音的系統。
7.《R Deep Learning Cookbook》
本書通過使用R和TensorFlow庫在不同的應用領域構建深度學習模型，你還可以使用CPU和GPU設置深度學習模型。
8. 《TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook》
如果你已經擁有深度學習的編程經驗，想進一步提升自己的TensorFlow技能，那麼可以試試這本書，這本書利用豐富的例子教你實際應用深度學習的技巧，讓你學會通過TensorFlow中實現不同的深度神經架構。
9.《Mastering TensorFlow》
這是一本綜合性指南，可以幫助你使用TensorFlow庫掌握所有核心和高級機器學習概念。涵蓋TensorFlow庫的基礎內容，包括TensorFlow Core，TensorBoard和TensorFlow等
10. 《Machine Learning with TensorFlow》
本書涵蓋了機器學習算法以及如何使用TensorFlow實現解決方案。首先概述機器學習概念，然後開始介紹使用TensorFlow所需的基本知識。每章都有一個機器學習的示例。
