「數字孿生」是一個在加德納技術成熟度曲線裡面2018年上升到期望頂點的技術領域，搞iot的基本上都會涉及到這方面。可以簡單的理解為在數字空間對現實世界數據實時採集和計算，並最終作用於現實世界。

數字孿生與傳統技術的區別在於理念和基礎設施，傳統技術是「用到什麼採集什麼，專門部署算力計算」，數字孿生是「數據我全都要，算力是自來水」，在萬事俱備的基礎上，再去考慮怎麼搭建應用系統，想像空間會變的非常大。

利益相關：我是搞智慧城市/園區管理的，「數字孿生」，「精準時空」，「全生命週期管理」，「時空人物場」這類概念，天天聽，耳朵都起繭子了……不過這些都不是假話，未來大家對這些東西會習以為常。

謝邀

因為筆者在技術上並不專業，故此在網上找到了一個關於「cyberverse」的演示視頻，搬運過來，大家可以自己看：

看完之後，請各位知友再結合華為拍照首席工程師羅巍介紹：「該平臺通過空間計算鏈接了用戶、空間與數據，將給用戶帶來全新的交互模式與顛覆性視覺體驗」，再去進行體會好了。

至於華為的cyberverse究竟是真是假，究竟能用還是不能用，是不是有顛覆性，大家還是自己進行判斷好了。

希望我的回答對題主有所幫助。

另外說一句話：對於華為系統的真假，行還是不行，如果從專業性的角度來看，筆者更為相信川建國同志與谷歌的話，因為在筆者看來，他們更專業。

這個技術我就來腦洞一下應用意義吧。

該技術依然是這些年弱人工智慧（帶大量人工標籤的數據為基礎），大數據，物聯網推進的衍生。只要給足夠精確的實時定位加足夠清晰的足夠多的攝像頭感測器源數據，這個時代是必然到來的。就像燈泡發明之後，電線電燈必然會普及到千家萬戶，人類必然會習慣家庭的自由夜生活。

手機現在解決的是移動算力的問題，是有跟無的問題，是很重要的一步。但是，這一步實用價值肯定會打個比較大的折扣。原因很簡單，手機屏幕實際顯示區域很小，工作電量不穩定，手持擺正位置前進是一個很乾擾現實世界的體驗。這件事必須是AR眼鏡來完成。這樣可以解放雙手，無需考慮抖動和校正。之前華為有推出一款太陽鏡，可以看到AR眼鏡的佈局是準備了的。畢竟AR市場理論要比VR大很多，技術門檻初期投資也比AR大。門檻高對華為這個級別的研發巨頭來說，反而是優點。

接下來是腦洞技術意義的時間了。

我們很多人都知道，馬鐙決定了封建制度的行程和完善，直到火藥的發明纔打破。汽車讓城市發展為超巨型，直到吸幹了城市附近的全部農業富餘人口才逐漸結束。這一項把現實世界用數字編碼串起來的技術，有什麼作用呢？

我們直接以戴上AR眼鏡的視角來看。

首先，對於空間最後50米的精確導航來說。這其實是一個非常殺手級的應用。今天的導航只能導航到哪裡，提示在幾層樓，具體哪個坐標，基本是無能為力。對於一個足夠大的商場，不說怎麼去某層樓，僅在某層樓找某個空間，就是一件頗費周折的事情。

這是個開始。比如公共出行。（私家車自動駕駛什麼的沒法聊了。）

簡單的來說，現在我們可以通過公交車聯網知道公交車啥時候到，相對精確到幾分鐘。

然後，在世界數字化之後，我們不僅能預知上車時間，還能看到車輛運行載客情況——你在出行前就可以做出公交還是地鐵還是打車還是自駕車的決定。越是清楚數字化，你就越清楚知道你抵達成本。

比如遊樂園。可能一個地方會人羣過度擁擠。在AR數字場景的情況下，管理人員很容易使用遊戲化的辦法引導人羣分流去某個地方。可以是去拿虛擬金幣，可以是去抓寶可夢。反過來，要集中人羣去某個地方，也可以。

但是，理想真就這麼美好？

有正面影響，自然就會有負面影響。如果僅僅限於給環境貼標籤可能還能被社會接受，最怕的是AI世界給人物貼標籤。

這種標籤如果僅僅是肉眼可見的衣著，私家車可能還好，問題是，現在的標籤可以很容易很輕鬆獲得路上行人的籍貫，生日，甚至伴侶，取向，當前心理狀態，目的地……

事實上，現在技術發展的困境最大問題已經不是技術路線商業困難了，而是一種來自社會的道德困境。很簡單，AI可以很輕鬆用標籤學習然後給人與人完成分類標籤。而且還是完全合法的公開信息。而且理論獲取和儲存成本也非常低，商業前景也非常大。那麼這些信息要不要 應該不應該在社會上公開呢？

通訊技術的發展一直都在人類社會潛意識中消除人類的隱私是一個不爭事實。但是當這種通訊技術的發展，威脅到了人在社會基本生存空間的時候……想想啊，如果你僅僅是下意識想一想，就可以獲取面前走過來的人的家庭和收入情況，你會不會恐懼？很簡單，一個人的衣著，氣質，身高，僅僅是完全合法的公開信息攝入，就足以讓AI系統分類推斷出很多很多了。——AI的福爾摩斯系統可比普通人要專業太多了。而且，AI還可以用資料庫搜索的手段……你要願意，完全能直接檢索出這個人做什麼收入多少，在哪上是學，甚至大學有過幾段感情史……

這種cyber世界……不清楚到時候怎麼面對。