程序猿（ID：imkuqin） 猿妹整編
綜合自：錢江晚報、互聯網從業者生活品質報告、GitHub等

近日，一個程序員整理的“購房寶典”在網絡上熱傳。從事大數據工作的李先生在某開源代碼庫上不停更新“買房心得”，閱覽量已有近40萬人次，Star高達15145，共有2990個Fork。

猿妹看了下那份買房攻略，簡直逆天，寫的真的很透徹，邏輯清晰，區位規劃和用地分析都超詳細。截了個部分目錄圖，大家隨意感受下：

上圖呈現的這份“購房寶典”是李先生已經更新了200多次的版本了。

這一份杭州購房信息，從房產概念、板塊知識、地價、配套規劃、學區到區域價值分析等，一應俱全。對於只知寫代碼、不瞭解房地產的程序員來說，這就是一份“購房寶典”，成了他們買房前參考的重要資料。

不少房地產業內人士看了也大喫一驚，把所有房產知識匯聚成冊，似乎還沒有人做過。程序員李先生是如何做到的呢？

用爬蟲技術扒購房信息 程序員變身“購房專家”

據錢江晚報報道，李先生是北京的一名程序員，因爲北京房價高，買不起房，他和妻子選擇逃離北京，來到互聯網業發達的杭州工作。

夫妻倆在杭州安定下來後便開始考慮買房，由於對杭州房地產市場不瞭解，李先生便開始在網上學習各類房地產知識，爲了方便查詢，還建立了一個知識庫。

李先生說：“首先是逛論壇和貼吧，裏面會有不少購房者分享的心得。看到有用的，我就把它們摘錄下來；其次，我用‘爬蟲技術’從各類官方網站上獲取購房信息與樓盤價格。積累了理論知識後，就開始進入實踐階段。我花了幾個月的時間，跑了杭州城西的大部分樓盤，每次跑完盤就把情況寫在平臺上。”

就是這樣慢慢積累，從房產概念、板塊知識、地價、配套規劃到學區等一應俱全，一份“購房寶典”就誕生了。

2017年9月，李先生終於購入了某樓盤一套116平方米的房子。“這7個月的買房歷程是痛苦的。我希望利用業餘時間做的這些功課，可以幫助更多購房者。”李先生坦言。

數據表明，高薪程序員最愛買房！

由挖財和餓了麼聯合發佈的《互聯網從業者生活品質報告》顯示，互聯網從業人員平均年薪高達19萬元，其中10%年薪超過50萬。

國家統計局數據顯示，在此前發佈的2016年平均工資主要數據中，信息傳輸、軟件和信息技術服務業平均工資爲122478元，比2015年增長9.3%。雖然與19萬年薪有差距，但月薪過萬是沒問題的。

更有意思的是，程序員的買房熱情特別高漲，調查顯示，互聯網從業人員更勇於揹負房貸。29%的互聯網從業人員正揹負房貸，這一比例兩倍於非互聯網從業人員。

其中，在各大城市排名中，杭州、北京、廣州位列互聯網從業者揹負房貸人數比例最高的前三大城市。相對較高的薪資，使得程序員們對未來更有信心，也更勇於揹負房貸壓力。

華爲和阿里員工購買力強

除了通過技術手段獲取資料寫“購房寶典”，李先生髮現在點擊這份“購房寶典”的人羣中，大部分人來自華爲和阿里巴巴的內部論壇。“目前程序員人羣中，華爲和阿里巴巴的員工具有較強的購買力。”

另外，李先生買了房以後，還建立了小區業主羣。“我要求所有進羣的業主都附上自己的基本信息以及職業。”李先生用這份數據進行分析，發現跟自己同小區中，阿里巴巴的員工有130戶，網易員工有30戶，另外還有其他互聯網公司的員工。

一位阿里巴巴的員工向記者坦言，程序員薪資雖然高，但不少人家裏並不富裕。因此像在去年這樣的樓市中，動不動就要“全款”的情況下，他們更傾向於購買可以貸款的樓盤。對此，李先生表示贊同。

聽完李先生的故事，有業內人士開玩笑說，要是房企能有這樣的大數據技術支持，恐怕賣房就完全不用愁了。

網友評論：

@豆豆戰痘ing：16年開始直到17年9月買，房價都漲了不知道多少呀，老兄
@Allegro吶：github 被購房寶典攻陷了
@嶺北農夫：估計不是一個好的程序員，有這麼多閒時間幹私活，我要是老闆就要審計他的工作效率了。
@玩FGO的王様：敢不敢再來一份裝修寶典
@oruam：大數據未來的趨勢
@曾經最美8685：編了購房寶典就能買的起房了？天真