[Python] 深度学习 CNN 目标物件标签 如何在Linux安装 QT
最近苦逼学好多新东西~~~记录一下 以免以后又要安装就忘了
系统: Linux Ubuntu 16.04
目标软件: QT5
用途: 之后要做图片中的物件辨识, 比如说: 图片中有 人/狗/树/花...
需要一一识别出来, 这是在做深度学习影像辨识必备的工具之一
因为什么都不懂, 所以就上网查别人的建议, 看到的是QT, 所以就试试看了
记录开始
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先开启你的Linux Shell:
启动时, 就是很像Window系统的 cmd
然后, 创一个你要安装QT的资料夹
如果你像我第一次新手安装, 我是放在桌面上的QT资料夹
你有看到~$符号吗? 这表示你在家目录
在~$后面键入
ls
看一下在家目录下有哪些资料夹
在~$后面键入
cd Desktop
进入Desktop这个资料夹
然后创一个你要安装的资料夹, 使用
mkdir qt
创一个名叫qt的资料夹
然后, 使用下面指令切换到qt资料夹
cd qt
接著到GITHUT网页 https://github.com/tzutalin/labelImg
找寻clone目标:
点选右边绿色的按钮, 就会出现橘色的git路径, 复制他, 回到Linux的Shell
在qt目录下, 键入下面指令
git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
他就会开始下载. 等待下载完毕后, 键入下面指令, 进入资料夹
cd labelImg
然后, 依序一行一行的执行下面四行的指令就可以开启Qt5这软体了
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools sudo pip3 install lxml make qt5py3 python3 labelImg.py
至于这个软体更深入的用法, 待我摸索后再来记录, 这边只是趁记忆新鲜, 赶快记录一下....
掰掰啰!!