不同的Nosql，其實應用的場景各有不同，所以我們應該先了解不同Nosql之間的差別，然後分析什麼纔是最適合我使用的Nosql。

Nosql介紹

Nosql的全稱是Not Only Sql，這個概念早起就有人提出，在09年的時候比較火。Nosql指的是非關係型資料庫，而我們常用的都是關係型資料庫。就像我們常用的mysql，sqlserver一樣，這些資料庫一般用來存儲重要信息，應對普通的業務是沒有問題的。但是，隨著互聯網的高速發展，傳統的關係型資料庫在應付超大規模，超大流量以及高並發的時候力不從心。而就在這個時候，Nosql得到的告訴的發展。

Nosql和關係型資料庫的區別

1.存儲方式

關係型資料庫是表格式的，因此存儲在表的行和列中。他們之間很容易關聯協作存儲，提取數據很方便。而Nosql資料庫則與其相反，他是大塊的組合在一起。通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。

2.存儲結構

關係型資料庫對應的是結構化數據，數據表都預先定義了結構（列的定義），結構描述了數據的形式和內容。這一點對數據建模至關重要，雖然預定義結構帶來了可靠性和穩定性，但是修改這些數據比較困難。而Nosql資料庫基於動態結構，使用與非結構化數據。因為Nosql資料庫是動態結構，可以很容易適應數據類型和結構的變化。

3.存儲規範

關係型資料庫的數據存儲為了更高的規範性，把數據分割為最小的關係表以避免重複，獲得精簡的空間利用。雖然管理起來很清晰，但是單個操作設計到多張表的時候，數據管理就顯得有點麻煩。而Nosql數據存儲在平面數據集中，數據經常可能會重複。單個資料庫很少被分隔開，而是存儲成了一個整體，這樣整塊數據更加便於讀寫

4.存儲擴展

這可能是兩者之間最大的區別，關係型資料庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數據存儲在關係表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql資料庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分散式的，可以通過給資源池添加更多的普通資料庫伺服器來分擔負載。

5.查詢方式

關係型資料庫通過結構化查詢語言來操作資料庫（就是我們通常說的SQL）。SQL支持資料庫CURD操作的功能非常強大，是業界的標準用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數據，使用的是非結構化查詢語言（UnQl），它是沒有標準的。關係型資料庫表中主鍵的概念對應Nosql中存儲文檔的ID。關係型資料庫使用預定義優化方式（比如索引）來加快查詢操作，而Nosql更簡單更精確的數據訪問模式。

6.事務

關係型資料庫遵循ACID規則（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql資料庫遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由於關係型資料庫的數據強一致性，所以對事務的支持很好。關係型資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。而Nosql資料庫是在CAP（一致性、可用性、分區容忍度）中任選兩項，因為基於節點的分散式系統中，很難全部滿足，所以對事務的支持不是很好，雖然也可以使用事務，但是並不是Nosql的閃光點。

7.性能

關係型資料庫為了維護數據的一致性付出了巨大的代價，讀寫性能比較差。在面對高並發讀寫性能非常差，面對海量數據的時候效率非常低。而Nosql存儲的格式都是key-value類型的，並且存儲在內存中，非常容易存儲，而且對於數據的 一致性是 弱要求。Nosql無需sql的解析，提高了讀寫性能。

8.授權方式

關係型資料庫通常有SQL Server，Mysql，Oracle。主流的Nosql資料庫有redis，memcache，MongoDb。大多數的關係型資料庫都是付費的並且價格昂貴，成本較大，而Nosql資料庫通常都是開源的。

Redis，Memcache，MongoDb的特點與區別

Redis

優點

  1. 支持多種數據結構，如 string（字元串）、 list(雙向鏈表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基數估算）

  2. 支持持久化操作，可以進行aof及rdb數據持久化到磁碟，從而進行數據備份或數據恢復等操作，較好的防止數據丟失　　的手段。

  3. 支持通過Replication進行數據複製，通過master-slave機制，可以實時進行數據的同步複製，支持多級複製和增量複製，master-slave機制是Redis進行HA的重要手段。

  4. 單線程請求，所有命令串列執行，並發情況下不需要考慮數據一致性問題。

  5. 支持pub/sub消息訂閱機制，可以用來進行消息訂閱與通知。

  6. 支持簡單的事務需求，但業界使用場景很少，並不成熟。

缺點

  1. Redis只能使用單線程，性能受限於CPU性能，故單實例CPU最高才可能達到5-6wQPS每秒（取決於數據結構，數據大小以及伺服器硬體性能，日常環境中QPS高峯大約在1-2w左右）。

  2. 支持簡單的事務需求，但業界使用場景很少，並不成熟，既是優點也是缺點。

  3. Redis在string類型上會消耗較多內存，可以使用dict（hash表）壓縮存儲以降低內存耗用。

Memcache

優點

  1. Memcached可以利用多核優勢，單實例吞吐量極高，可以達到幾十萬QPS（取決於key、value的位元組大小以及伺服器硬體性能，日常環境中QPS高峯大約在4-6w左右）。適用於最大程度扛量。

  2. 支持直接配置為session handle。

缺點

  1. 只支持簡單的key/value數據結構，不像Redis可以支持豐富的數據類型。

  2. 無法進行持久化，數據不能備份，只能用於緩存使用，且重啟後數據全部丟失。

  3. 無法進行數據同步，不能將MC中的數據遷移到其他MC實例中。

  4. Memcached內存分配採用Slab Allocation機制管理內存，value大小分佈差異較大時會造成內存利用率降低，並引發低利用率時依然出現踢出等問題。需要用戶注重value設計。

MongoDB

優點

  1. 更高的寫負載，MongoDB擁有更高的插入速度。

  2. 處理很大的規模的單表，當數據表太大的時候可以很容易的分割表。

  3. 高可用性，設置M-S不僅方便而且很快，MongoDB還可以快速、安全及自動化的實現節點（數據中心）故障轉移。

  4. 快速的查詢，MongoDB支持二維空間索引，比如管道，因此可以快速及精確的從指定位置獲取數據。MongoDB在啟動後會將資料庫中的數據以文件映射的方式載入到內存中。如果內存資源相當豐富的話，這將極大地提高資料庫的查詢速度。

  5. 非結構化數據的爆發增長，增加列在有些情況下可能鎖定整個資料庫，或者增加負載從而導致性能下降，由於MongoDB的弱數據結構模式，添加1個新欄位不會對舊錶格有任何影響，整個過程會非常快速。

缺點

  1. 不支持事務。

  2. MongoDB佔用空間過大 。

  3. MongoDB沒有成熟的維護工具。

Redis、Memcache和MongoDB的區別

1. 性能

三者的性能都比較高，總的來講：Memcache和Redis差不多，要高於MongoDB。

2. 便利性

memcache數據結構單一。

redis豐富一些，數據操作方面，redis更好一些，較少的網路IO次數。

mongodb支持豐富的數據表達，索引，最類似關係型資料庫，支持的查詢語言非常豐富。

3. 存儲空間

redis在2.0版本後增加了自己的VM特性，突破物理內存的限制；可以對key value設置過期時間（類似memcache）。

memcache可以修改最大可用內存,採用LRU演算法。

mongoDB適合大數據量的存儲，依賴操作系統VM做內存管理，喫內存也比較厲害，服務不要和別的服務在一起。

4. 可用性

redis，依賴客戶端來實現分散式讀寫；主從複製時，每次從節點重新連接主節點都要依賴整個快照,無增量複製，因性能和效率問題，所以單點問題比較複雜；不支持自動sharding,需要依賴程序設定一致hash 機制。一種替代方案是，不用redis本身的複製機制，採用自己做主動複製（多份存儲），或者改成增量複製的方式（需要自己實現），一致性問題和性能的權衡。

Memcache本身沒有數據冗餘機制，也沒必要；對於故障預防，採用依賴成熟的hash或者環狀的演算法，解決單點故障引起的抖動問題。

mongoDB支持master-slave,replicaset（內部採用paxos選舉演算法，自動故障恢復）,auto sharding機制，對客戶端屏蔽了故障轉移和切分機制。

5. 可靠性

redis支持（快照、AOF）：依賴快照進行持久化，aof增強了可靠性的同時，對性能有所影響。

memcache不支持，通常用在做緩存,提升性能。

MongoDB從1.8版本開始採用binlog方式支持持久化的可靠性。

6. 一致性

Memcache 在並發場景下，用cas保證一致性。

redis事務支持比較弱，只能保證事務中的每個操作連續執行。

mongoDB不支持事務。

7. 數據分析

mongoDB內置了數據分析的功能(mapreduce),其他兩者不支持。

8. 應用場景

redis：數據量較小的更性能操作和運算上。

memcache：用於在動態系統中減少資料庫負載，提升性能;做緩存，提高性能（適合讀多寫少，對於數據量比較大，可以採用sharding）。

MongoDB:主要解決海量數據的訪問效率問題。

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