随著马云那一句「未来世界的竞争是数据的竞争」，世界仿佛一夜之间从IT时代走向了DT时代(数据时代)。

作为具有强大变革能力的大数据，不仅已经成为互联网金融行业的「标配」，也越来越深刻地影响到传统银行业的转型。新金融业态对传统银行造成的冲击迫使银行寻求转型机遇，特别是在信贷的风控环节，大数据的发展更是银行变革的一大契机。

首先，银行拥有广泛的客户基础、高质量数据资源和长期风险管理的经验，但在传统银行体制下，信息的不对称从根本上导致了银行「贷款难」和企业个人「难贷款」的尴尬境地，而大数据公司因其数据来源广泛， 业务流程简单快捷，再加上不断深化的技术创新能力，可以通过收集与分析用户社会属性、生活习惯、行为特征等主要信息，对用户的商业面貌进行抽象和概括，帮助银行精准地绘制出用户画像，从而对用户风险做出最合理的定价。

同时，大数据公司也为银行风险管理提供了新的思路。完整的风控流程包括贷前审核、贷中监控和贷后管理三部分，大数据不仅可以简化放贷流程，更重要的是可以进行全流程反欺诈监控，依托先进的深度学习、设备指纹、关系图谱等风控技术并结合黑名单、征信资源以及各种AI识别，更有力地打击多头逾期、薅羊毛、仿冒他人等欺诈行为，共同保护用户的信息与财产安全，进一步推动金融安全生态建设。

因此，大数据技术已成为银行风险管理的重要手段，与大数据公司的合作共生，也为银行的风险识别、风险预警及风险评估等环节提供了可靠保障，在DT时代，谁能抓住大数据变革的机遇，谁就会在合作竞争中率先获得成功。