固定效应与随机效应的区别

  1. 固定效应

固定效应模型中,每一个个体有一部分不随时间改变的不可观测的效应,如果这部分效应跟自变数相关,则是固定效应。例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别。这三种药不是从很多种药中抽样出来的,不能推广到其他的药物,结论仅限于这三种药。「固定」的含义正在于此,这三种药是固定的,不是随机选择的。此时这三种药的特征(自变数)与个体不可观测部分是相关的。

2. 随机效应

随机效应模型中,个体不可观测效应与自变数无关。例如,你想知道是否名牌大学的就业率高于普通大学,你随机选择了北大、清华、北京工商大学、北京科技大学4所学校进行比较。你的结论不会仅限于这4所大学,而是要推广到名牌和普通这样的一个更广泛的范围。「随机」的含义就在于此,这4所学校是从名牌和普通大学中随机挑选出来的。此时这四所大学不可观测的个体特征也是随机的,与自变数无关。

推荐阅读:

相关文章