固定效應與隨機效應的區別

1. 固定效應

固定效應模型中，每一個個體有一部分不隨時間改變的不可觀測的效應，如果這部分效應跟自變數相關，則是固定效應。例如，我想比較3種藥物的療效，我的目的就是為了比較這三種葯的差別。這三種葯不是從很多種葯中抽樣出來的，不能推廣到其他的藥物，結論僅限於這三種葯。「固定」的含義正在於此，這三種葯是固定的，不是隨機選擇的。此時這三種葯的特徵（自變數）與個體不可觀測部分是相關的。

2. 隨機效應

隨機效應模型中，個體不可觀測效應與自變數無關。例如，你想知道是否名牌大學的就業率高於普通大學，你隨機選擇了北大、清華、北京工商大學、北京科技大學4所學校進行比較。你的結論不會僅限於這4所大學，而是要推廣到名牌和普通這樣的一個更廣泛的範圍。「隨機」的含義就在於此，這4所學校是從名牌和普通大學中隨機挑選出來的。此時這四所大學不可觀測的個體特徵也是隨機的，與自變數無關。

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