文／斑點貓

2000多年前，羅馬雄辯家、文學作家、思想家、陰謀政治家西塞羅講了下面這個故事：

有人把一幅畫給一位無神論者看，畫上畫着一羣正在祈禱拜神的人，並告訴他，這些人在隨後的沉船事故中都活了下來。

無神論者淡淡一問：我想看看那些祈禱完被淹死的人的畫像在哪兒？

因爲“死人不會說話”。

“死人不會說話”，另一個普遍叫法是“倖存者偏差”。MBA智庫百科釋義：倖存者偏差，是一種常見的邏輯謬誤，意思是隻能看到經過某種篩選而產生的結果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。也被稱爲 “沉默的數據”等。

看完上面這個故事，你有沒有思考過，在我們的工作和生活中，曾被“倖存者偏差”誤導過？

總是覺得“老婆都是別人的好”？

看病買藥，總會有人給你介紹說，“我親戚喫這個藥好了”或者“我一個朋友去找了這個老中醫”等等。

記者在火車站，對“今年的火車票是否容易買到”進行了採訪，大家紛紛表示買到了。從而得出這樣的結論：“今年雖然火車票難買，但是通過採訪我們發現，大家都買到了火車票，現在正滿懷希望地趕回家鄉，過個團圓年！” （那些沒有買到火車票的人直接被忽略掉了，因爲沒有買到車票的人是不會來到火車站等車的。）

上面三個例子的問題，就是忽略了篩選條件，把經過篩選的結果當成隨機結果，從而得出錯誤的結論。大多數人對一些問題的看法，基本上是基於身邊人羣的交流所得到的看法，你所接觸的羣體，容易對你造成嚴重的倖存者偏差。

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讀書無用論

自媒體時代，很多人關注了衆多公衆號，這些公衆號文章最常見的套路就是舉例子，我有一個朋友，我有一個親戚，我認識一個人等等的故事。比如有人說我有個朋友，高中沒畢業做小買賣就已年薪過百萬，那個誰大學畢業後月薪也才3000，因而得出讀書無用論。這些人存在的問題在於，高中沒畢業掙得少的人已經被他忽略了。

對於低學歷者，普通人往往只會關注他們當中成功的個例，而忽視了廣大學歷又沒成功的人；而那些接受高等教育卻落魄的個例，容易被新聞記者加以關注報道。正是因爲忽視了這些“沉默的數據”，所以纔會有“讀書無用論”這種言論的產生。

所以看待事情和觀點，我們要用全局的思維去思考和判斷，不能只盯着個例，人云亦云，更不要爲了自己的觀點去特意找個例，從而離真相越來越遠。正所謂，兼聽則明，偏信則闇。

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“老婆都是別人的好”？