#GDC19 Google Stadia, a game changer
GOOGLE SECRET THINGS
醒目的SECRET THINGS給了我早起的動力，一早啃了麵包就沖會場去了，提前一個小時到達，誠意滿滿。
9：00就到了，結果驚呆了，隊伍已經一直從Moscone South 2樓排到1樓，再排到人行道上，一直排到了Moscone West。作為一個「三藩六次」（連續來三藩參加六年GDC^_^）的忠實觀眾，還從來沒遇到過這樣排隊的陣勢。
一路上不斷有人退出隊伍，是信念（早起的沉沒成本）支持我絕望的排著隊……
排隊過程中，偶遇蘇媽從VIP通道飄過~
託蘇媽的福，我在被保安小姐姐用FULL牌攔住後，繼續狗了十分鐘，終於又放進去5個人，順利進場。
入場
場內人山人海，但是其實還有不少零散的座位的！保安小姐姐太壞了！
下面進入猜謎環節：（ps：我一個都猜不出）
Chrome奧德賽登場
開場白都是劈叉哥的自high，直接到遊戲環節：濤哥最愛的奧德賽登場~
奧德賽也是去年Project Stream的主角~
直接在Chrome中show了一把奧德賽，去年就show過了啦~~~
谷歌雲遊戲品牌——Stadia
引出雲遊戲平臺Stadia
Google：UBI好基友~一起來幹Sony~
UBI CEO：沒問題！
故事1：Instance Play
雲遊戲最好講的故事，就是Instance Play，這是對Play Everywhere（我認為）最好的表達。兩年前和海馬雲的同學技術交流的時候，就嘗試過用雲遊戲來進行App植入和手遊推廣，這個思路是可行的，只可惜當時各個App沒有意識到這樣的推廣方式，Sdk集成也有各種各樣的問題，推進不理想。當時甚至還開腦洞考慮過雲端渲染《天諭》這樣的PC端遊，海馬雲的同學非常豪氣的給了一組測試伺服器，我想著只要有Intel的HD Graphics我們的team都能先優化一個720P版本出來，結果一看CPU很牛、內存好多、顯卡是2D的……殘念。當時的雲遊戲都是為安卓模擬準備的，完全沒有做好PC遊戲的準備。
現在，兩年過去了，技術逐漸成熟，Google講了一個非常令人信服的故事：
- 植入廣告靠Youtube，並且有Google一直很牛的關聯推薦技術——解決了我們遇到過的App接入雲遊戲SDK的難題
- 玩家看完遊戲的預告片宣傳片，直接推薦一個大大的「Play」按鈕
- 5秒即可進入遊戲開始玩
這對遊戲的發行、引流完全是顛覆式的——有助於國內遊戲廠商達到騰訊式的超低獲客成本~
順帶吐槽了Steam+Apple+Microsoft等一眾遊戲分發平臺，額，好像UBI也有份。。。
故事2：Play Everywhere
從Instance Play到Play Everywhere就非常的順利成章了。
即便如此，在現場看到AAA遊戲在Chrome Book上網本、Pixel手機、PC、Pad、ChomeCast上都流暢運行，並且可以直接無縫在不同設備間切換，我還是被深深的震撼到了。
谷歌特地找了一臺最最便宜的Chrome book來演示，我是服的，大寫的服，這麼大的發布會還這麼省錢。
Chrome Cast 35刀，回頭國內的天貓盒子、小米盒子升級一下軟體估計也能跑。我去，那還要什麼自行車~
現場唯一發布的硬體就是手柄了，這個槽點滿滿，後面再說。
故事3：Edge Connect
要做好雲遊戲，還有一個很重要的技術難題就是延遲的處理。Google採用的是布設邊緣節點的方法，在儘可能靠近玩家的物理位置架設伺服器節點，保障最低的延時。
雲主機和CDN有很大的不同，一方面雲主機的價格更貴；另一方面，CDN往往可以通過發行商來預熱熱點資源來提前保障用戶的使用。而雲主機每個人看到的內容都是不一樣的，從玩家點擊Play，如果真的要能在5s開始玩，對於整個多級緩存體系的壓力會非常巨大——一個Far Cry 5動輒50G（不算DLC），一個刺客信條奧德賽得70個G。
2年前曾經估算過，如果要cache所有的熱門手遊，沒有個幾T的緩存是搞不定的，現在的手遊動輒1G+，遇到完美世界這樣坑爹的，下完1G+裝好，還得下1G+的補丁就更大了。對於端遊和主機AAA遊戲的體積，想都不敢想。
相對而言，谷歌發布會上說的4k帶寬我倒覺得不是問題了。國內一二線城市肯定都是光纖入戶了，百兆甚至千兆的價格都很普及了。現在在家裡下載一個Steam上50G的Far Cry 5，也不到半個小時。會上提4K，是為了show肌肉，展示效果；沒有重點提Latency值得玩味。update：所以我人肉去測試了一下：clark：#GDC19 谷歌雲遊戲延遲分析—Controller to Display Latency
故事4：雲直播
既然是視頻流了，遊戲視頻的分享就變得非常容易了。直接從雲主機分出兩個視頻流。一個4k的流直接對接youtube直播，另一個720p到4k的流對接玩家。可以想像將來每個玩家都可能隨時隨地低門檻的成為網紅主播。
硬體規格
AMD千秋萬載，一統天下~（除了Switch）
看上去很美，但是下一代主機就要出來了，按照每一代主機比上一代性能提升10倍的歷史經驗來看，Stadia還是有點不夠。硬體這塊坑還很多，後面一起再講一下。
軟體開發環境
聽說Stadia只支持Linux+Vulkan的開發環境，做自研引擎的同學又要填新的坑啦~
好在對Unreal和Unity都「號稱」支持。不過，UU的Vulkan兼容性穩定性好像都被吐槽的很多啊，要加油啊~
現場看到的整個開發環境確實很好，後詳述。
Havok亮了~要重新崛起啊~昨天Unity Keynote上也大放異彩~值得Mark一下~
上圖中間橙紅色的是Stadia伺服器，看上去像是1U的，不知道支持幾個10Tflops的硬體？右邊是給開發者本地使用的開發機——口水，想要想要~
id soft —— Doom Eternal
Doom很早就支持Vulkan了，這次在Stadia出現也是在意料之中。FPS遊戲對Latency的要求還是很高的，有挑戰。
多GPU技術，語焉不詳，這個也和硬體結構有關。現場演示的意思，還是雙卡，一個負責渲染，一個負責流體模擬。毫無亮點，為啥能上發布會？
這段網路結構的明顯應該提前啊~和7500+Edge一起講多好。吐槽一下，這發布會大牛雲集，但是整體思路很混亂，散亂如流水賬，連個總分結構的大框架都琢磨不出來。
雲遊戲附帶福利：沒有常規的外掛了~~~點贊。讓我想起了開發《荒野行動Plus》時和外掛鬥智鬥勇的經歷，此處應at熱心學長和周老闆。
故事5：Stream Connect
做到了策劃們一直想做，但是一直做不到的畫中畫功能。這也是雲遊戲視頻流的一個天然的優勢，水到渠成。相信能催生非常多創新的多人玩法。策劃同學們要加油想全新的創意了~
故事6：Style Transfer
深度學習是Google的強項，可以理解。這裡其實是由幾個疑問的：
- Style Transfer在訓練完畢以後，只要在客戶端Inference一遍，代價不高，雲不雲都能用，當然現階段開銷要做到4K 60fps還是有點難
- Google向來深度學習演算法都是跑在N卡上的，這次用的AMD的顯卡，這個Style Transfer是在A卡上跑的？還是Google偷偷的把TPU硬體集成到雲伺服器上了？
Anyhow，全場效果最佳MVP，無需多言，看圖說話。
無限的風格創意可能性！
故事7：State Share
這玩意和雲也是毫無關係，根據 @顧煜 大神探聽的情報，State share只是一套API，要求遊戲開發者特別支持的。其實就是一個隨時存檔的系統，存檔本身還是很小的，顧煜大神說才幾十KB。以我多年遊戲經驗來看，這玩意還是很容易出刷刷刷和各種BUG的，嘿嘿。
不過，整個故事講的還是很棒的。分享、社交、炫耀都有了。我猜後面講到的Assist也會用到State Share來判斷玩家所處的狀態，從而提供幫助。
故事8：Crowd Play——和主播一起玩遊戲
你是大R嗎？不是的話，我想你和我一樣，是永遠也排不進主播的車隊的~~o(>_<)o ~~
故事很美，隨著雲直播的便利性得到普及，在youtube上看一個直播就能直接參與進去，對觀眾來說確實是一件很爽的事情。加強了主播和喫瓜羣眾的聯繫——大R花錢幹主播，屌絲排隊幹主播。咳咳咳，我說的是NBA2000遊戲。。。
網紅主播略過
故事7：Assistant
遊戲卡住打不過去了？怎麼辦？
我大學有一個數學天才室友是古墓麗影的狂熱粉絲，以破解各種謎題為樂，能卡主他的關卡是對策劃最好的肯定——並且他也非常享受解決難題的過程。我想這也是為啥大一的數學分析，他考100滿分，我考60的原因之一吧~~o(>_<)o ~~
但是現在時代不同了，大家都是快餐化遊戲。如果還有策劃設計的玩法是會讓玩家卡住的，那麼對不起，玩家都是對的，策劃是SB，卡住就流失了！結果造成策劃在好玩和容易之間如履薄冰。
有了Google Game Assistant，玩家可以隨時呼出Assistant，詢問過關祕籍。Assistant可以根據（根據視頻圖像和State Share）來搜索最接近的高票視頻，來展示其他高玩是如何搞定這一關卡的，避免玩家流失。這樣，策劃就可以專心致志做有挑戰的、好玩的玩法了~o(￣▽￣)ｄ
網紅美女製作人Jade登場
Jade語速沉穩，聲音透著誘惑力。Jade到了Google，作為Google自己的Stadia第一方工作室的負責人。除了負責工作室開發第一方遊戲外，Jade著重強調了她的Team的使命也包括協助世界各地的開放商在Stadia上開發好遊戲。
龍哥，我們什麼時候做Stadia遊戲？我覺得我們需要美女的現場指導。O(∩_∩)O哈哈~
Stadia的野望
最後，我們來看看Google Stadia的野?。散場時刻，屏幕上一閃而過的字幕，截屏如下：
言下之意：「xbox、sony、switch、steam、……各位盒子大家好。我不是針對誰，我是說再坐的各位都是垃圾。Stadia千秋萬代，一統江湖。」
Stadia展館小覷
聽報告之餘，抽空逛了一下Stadia的展臺。
現場實操Style Transfer，效果真棒：
Stadia展區
如同 @顧煜 大神所言，整個開發調試工具都已經「看上去」很完整了。
支持Visual Studio：
Chrome內置延遲等調試插件：
雲版Render Doc——其實就是做了一個本地埠映射到雲伺服器上。現場網路不夠好，導致程序小姐姐拉一個截幀下來要幾分鐘o(╥﹏╥)o 是不是可以反證確實是跑在第三方ISP上的？
雲版Render Doc：
UE4一鍵部署：
我要開始吐槽手柄了~唯一發布的硬體啊！
發布會結束，跑West聽講座，路過展廳。大叔鎖著手柄，藏著捏著不讓看哈~
下午總算玩到了Stadia遊戲：
Pixel Book帶4K 60fps的奧德賽，畫面很贊，幀率超贊！
其實就是上網本。。。
現場玩了一下奧德賽：
- 用的是第三方ISP的機房網路，完全是擬真環境
- 人肉感覺輸入還是有一定的遲滯，<del>主觀感受輸入到畫面反應的延遲在50-100ms之間 <del>，現場實際測量延遲在200ms左右，見：clark：#GDC19 谷歌雲遊戲延遲分析—Controller to Display Latency
- 遊戲完全能玩，延遲可以接受
- 畫面超棒
- 幀率如絲般平滑
00:12
其實我沒玩過奧德賽??
繼續吐槽手柄，問了現場的小哥。原來Google自己的手柄完全還沒ready，現在還用不了，只能放櫥窗做Show。。。囧
現場遊戲用的是雷蛇和羅技的兩款手柄，看來開放的生態還是不錯的！第三方手柄優先發布，6666
原版櫥窗模型，我懷疑就是一個殼。。。
雲遊戲技術思考隨筆
關於雲遊戲硬體
- 不考慮虛擬化【成本極高】
- CPU用AMD的Ryzen或者伺服器EPYC性能肯定都夠，毋庸置疑，不虛擬化的話，CPU估計還挺富餘的；2.7G比較像是EPYC，但是L2L3又小了點，可能是定製的版本（參考https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_AMD_graphics_processing_units）
- 16G內存不會是問題
- 從10TFlops來看，56CU接近的只有Vega 10XT和Vega 20GL能做到，這兩傢伙都是價格驚人
- 編解碼，AMD顯卡，按照雲直播的要求，要一路4K到玩家，一路4K到youtube直播。也就是同時編碼2條H26X的4K流，對顯卡codec硬體的設計要求很高
- 考慮虛擬化 4X【成本還是很高】
- CPU問題很大，看L2L3的情況，核心數不會太多，按照2MB/core，那只有4核8線程
- 內存湊活吧，4G
- GPU和顯存會是很大的問題，2.5Tflops不如xbox和ps4
- 編解碼，8條H26X的4K流沒戲，8條1080P的勉強湊活吧
- AMD股票
- 哎哎哎，當時排隊的時候偶遇蘇媽就應該果斷買AMD股票的。。。
- 關於國內的遊戲雲
- 騰訊？明天聽了CROS的演講再來補充
- 華為？
- 延遲
- 邊緣節點與Crowd Play千人羣戰是矛盾的，不可能大家都在一個Edge上的，那麼玩家相互之間延遲就無法保證了
- 邊緣節點與Stream Connect矛盾，同理多人一起玩的畫中畫也無法做到低延時
- 硬體codec的latency，兩年前國內的硬體方案就可以做到10ms以內的H264編碼，不知道A卡這方面如何
- 演示館唯一一臺Doom的試玩是在演示如何調試——反正卡了也能怪調試器，還是FPS比較考驗Latency
- 關於價格和成本
- 我們按照網吧來算，3-6塊人民幣每小時
- 伺服器利用率，網吧12小時/天，雲伺服器也按照12小時/天來算
- 不算虛擬化的成本，顯卡5000刀起步，其他所有硬體算1000刀，總計6000刀/臺
- 最理想情況硬體1.5年收回成本
- 考慮遊戲授權（or分成？）以及巨大的網路流量和機房費用，預估ROI 3-5年
- 硬體、成本和商業模式
- 粗看一下，似乎還是可行的嘛~
- 我還以為Google會虧死呢
- 如果長期能做到主機級別的價格，約500刀/臺，那可是一本萬利呢
雲遊戲的生態和技術，有太多感言，後續有機會開篇單獨寫。
最後
今天有幸見證了遊戲行業的一個關鍵時刻，作為開發者，隨時擁抱變化，個人非常看好雲遊戲~
引用Google的野心結尾：
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