西班牙一大學研究：只有至少 15% 的汽車是自動駕駛汽車才能真正提升交通流動性

核心提示：據外媒報道，西班牙埃爾切市米蓋爾 · 埃爾南德斯大學（UMH）UWICORE 實驗室、通信工程系和 I3E 工程研究中心的研究人員已經證實，自動駕駛汽車和傳統汽車共存能夠顯著影響自動駕駛的預期效果。

蓋世汽車訊據外媒報道，西班牙埃爾切市米蓋爾 · 埃爾南德斯大學（UMH）UWICORE 實驗室、通信工程系和 I3E 工程研究中心的研究人員已經證實，自動駕駛汽車和傳統汽車共存能夠顯著影響自動駕駛的預期效果。據該研究所說，只有至少 15% 的車輛都是自動駕駛汽車，才能真正提升交通流動性和高速公路的通行能力。除非制定解決方案，保證自動駕駛汽車可與傳統汽車有效共存。

據 UWICORE 實驗室主管 Javier Goz á lvez 所說，未來的車輛將比現在的車輛更安全、更高效，而且互聯性和自動化程度更高。例如，自動駕駛使在高速公路上創建車隊成為可能。此類汽車組成車隊，能夠在不造成任何危險，且互相距離很近的情況下行駛。此前進行的幾項研究表明，自動駕駛能夠提升道路的通行能力，減少燃料的使用。但是，UMH 的研究表明，如果沒有有效的解決方案，可以保證自動駕駛汽車和傳統汽車共存，車隊就不會提高道路的通行能力（以每公里車輛的交通密度進行衡量），除非路上至少 15% 的汽車是自動駕駛汽車。

由於自動駕駛汽車執行操作會對傳統交通造成影響，反之亦然。例如，創建車隊需要附近的傳統汽車降低車速才能實現。另一方面，如果車輛之間不保持安全的距離，傳統車輛可能會阻礙或幹擾自動駕駛汽車的操作。事實上，UMH 的研究表明，自動駕駛汽車和傳統汽車共存造成的問題，可能會導致 50% 的自動駕駛汽車操作無法實現。

該項研究指出，要實現自動駕駛汽車的預期效益，就需要找到讓兩種類型汽車有效、安全共存的解決方案。據 Goz á lvez 教授所說，在交通密度達 35% 至 40%，自動駕駛汽車達 50% 的評估場景中，此類解決方案以及越來越多自動駕駛汽車的出現將有可能提高道路的通行能力。目前，UMH 的研究人員正在研究措施，通過在車輛之間實現 V2X 無線通信，推動自動駕駛汽車的出現。此類通信技術可讓車輛間交流有關操作的信息，以便與附近的車輛協調，從而不僅保證駕駛安全，還能保證交通流動性。

UMH 的該項研究在交通理事會資助的 PREDICT 項目框架內進行，該項目利用網聯汽車和自動駕駛汽車的數據，預測和描述交通狀況。在該研究項目中，UMH 的研究人員還基於深度神經網絡研發人工智能解決方案，利用固定傳感器和網聯車輛的數據預測交通狀況。