開局“運營環境”要變？鄰國點了新的“科技樹”

　　耳朵“讀”新聞

　　【封面新聞】

　　美國氣象頻道創新播報方式

　　AR技術展現冰層變化

　　近日，美國氣象頻道利用增強現實技術（AR）介紹冰上安全知識以及氣候變化如何影響冰層。

　　早在2018年9月，美國氣象頻道副總裁麥克·波特就曾向《華盛頓郵報》表示，他們正在努力改變天氣預報節目的播報方式。美國氣象頻道已經藉助AR等技術模擬了颶風天氣，也在加強虛擬和混合現實技術利用方面制定了相關計劃。到2020年，美國氣象頻道計劃在近80%的節目中採用這些視覺輔助技術。

　　全球主要糧食作物生產區降水量將發生變化

　　近日，智利大學、國際熱帶農業中心和英國利茲大學的科學家在《美國國家科學院院刊》上發表研究稱，到2040年，即使達到《巴黎協定》的減排目標，全球很多小麥、大豆、水稻和玉米的主產區降水量也將發生變化，其中歐洲、非洲、美洲和澳大利亞部分地區將變得更加乾燥，而熱帶地區及其北部將變得更加溼潤。

　　開局一張圖，資源分佈狀況要變？

　　當前，小麥、大豆、水稻和玉米等四種作物佔全球熱量攝入量的40％左右。研究顯示，全球14％種植這四種作物的農地將變得更加乾旱，而31％種植這些作物的土地將變得更加溼潤。具體而言，未來將變得更加乾旱的區域包括澳大利亞西南部、南部非洲、南美洲西南部和地中海沿岸等地區，墨西哥中部的小麥耕地也將變得更加乾旱；未來將變得更加溼潤的地區包括加拿大、俄羅斯、印度和美國東部。

　　在各種排放情景下，中國和印度種植上述四種主要糧食作物的區域，都將變得更加溼潤；日本、韓國和菲律賓等亞洲其他大型水稻生產國，歐洲北部、美國、加拿大和俄羅斯的小麥種植區，其降水量也將增加。

　　湖北雨後梯田

　　降水量的增加可能意味着產量增加。不過，考慮到海平面升高、氣溫升高和洪水潛在風險增加等因素，這些地區的農作物產量也未必能增加。

　　日本氣象廳研發強風預測系統

　　可用於自動駕駛輔助技術

　　近日，日本氣象廳研究所開始開發人工智能系統，擬用於預測可能影響陸地和航空運輸安全的強風天氣。該研究所旨在用4年時間開發該系統。系統的應用場景包括，協助自動駕駛汽車或飛行器避免強風、龍捲風等造成的危害。

　　一般而言，多數強風天氣系統發展很快，其隨意性和突發性導致人們很難預測它們的潛在影響和發生位置。繼2005年強風導致鐵路脫軌事件發生後，東日本旅客鐵道株式會社也在運行自己的系統，探測可能發生的陣風等，不過該系統的應用還比較有限。新的人工智能系統可利用天氣雷達提供的氣流數據，以此判斷強風天氣是否會發生，準確率可達90%。研究所工作人員表示，他們還需要收集更多今年夏季強風如何產生的相關數據。

　　德國政府成立“氣候內閣”

　　德國聯邦政府3月20日宣佈成立氣候保護內閣委員會，由總理默克爾直接領導，旨在推動相關立法，實現氣候保護目標。

　　德國“氣候內閣”成員包括6位部長，也會視情況納入政府內閣其他成員。其中，由舒爾茨領導的德國環境部將在今年底起草法案，計劃到2020年和2030年時，碳排放總量較1990年分別減少40%和55%，最終實現零排放的長期目標。

　　舒爾茨呼籲德國的部長們履行《巴黎協定》，與其他聯合國和歐盟成員國共同努力。而無法達成各自目標的部門，將受到預算減少的懲罰。

　　據彭博社報道，如果德國無法實現減排目標，2020年至2022年，德國政府預計將每年從預算中撥出1億歐元，從歐盟其他成員國手中購買碳排放額度。

　　要實現上述減排目標，德國將面臨不小的挑戰，其中，交通部面臨困難尤其大。