有很多图形库让我们可以简单地调用函数来处理图像，那么这些图形库怎么写出来的呢？我这里介绍怎么单单用C/C++标准库来实现图像处理。

处理图像的主要三步骤是：读取图像文件—— &> 结合数字图像知识写演算法处理图像—— &> 保存图像到文件。（虽然只有三部分，但每一部分涉及的知识是庞大的。）

1、读取图像文件部分，图像最基本的存储格式是点阵图bmp，主要部分是一个（逻辑上）二维数组，用于存储对应像素点的颜色（通常为RGB格式）。还有其它各种的储存图像的格式，例如有损压缩的jpg等。处理图像通常先将其转化为点阵图再进行处理。所以第一步的关键就是了解各种格式的图像文件，用fopen、fread读入，将之转化点阵图——二维数组存储的图像再处理。

2、处理图像部分，这部分的关键是了解数字图像知识，写出相应高效的演算法处理点阵图图像。这里举两个简单的例子，1、"怎么切割图片只要上部分「，如果原图像是512*512的，你就准备新的512*256数组，将原图的上半部分复制入新数组即可。2、"怎么使图像整理变亮」这里运用到点运算，每个像素点加上一个常数，注意不要越界即可。3、最后就按照想要保存的格式fwrite,fclose保存即可。总结关键要掌握的知识是：1、了解各图像储存的格式。2、《数字图像处理》。3《演算法导论》。

图像处理可以关注下OpenCV，跨平台的图像处理库。图像切割怎么定义？画一条线将图像分成两张吗？如果是这样的话，可以把图像当作一个二维的空间。遍历这个二维空间里的每一点，判断它该属于分割后的哪一个平面。然后根据分割后的平面生成相应的图像。
首先你会用c++；其次你会在linux用c++；

第三你要了解图像是怎么回事，会写一些常用 的图像演算法程序。

第四你要学会使用一些库，比如opencv等。

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