之前有聊到，我自己是認為工業物聯網和工業互聯網描繪的未來都是一樣的。這個在國外也有這種說法，甚至說工業互聯網就是工業物聯網的簡稱。當然，另外一些人也傾向於說工業互聯網描繪的場景會比工業物聯網更寬泛。今天，趁著出差有半天閑暇時間，詳細闡述下我的看法。

首先我為什麼認為工業物聯網和工業互聯網描繪的場景是一樣的呢？因為我認為工業物聯網也好工業互聯網也罷，未來實際上是價值鏈相關的企業、部門、人、設備、知識、數據的互聯。同時呢我從來沒把工業物聯網看做是一項技術，而是看成業務。也就是說工業物聯網的場景實際上只是因為這種場景物聯網的屬性比較強，而不是隻是表達的只需要物聯網的數據。實際上，我把現在企業轉型升級的方法分為三大類。

第一類是通過更多的數據提高效率，例如典型的就是獲取物聯網數據，其他信息化系統的數據，互聯網的數據。利用物聯網的數據改造的典型應用場景有四個：供應鏈（場外物流）、生產運營、資產管理、設備服務。利用信息化系統打通的場景典型的是ERP、PDM、MES的相互打通。利用互聯網數據的典型場景是CRM中的用戶畫像等等。

第二類是更好的計算數據的方式，這裡就和雲計算（更高效低廉的計算資源）、人工智慧等相關。現在很多做面向個人消費者的CRM系統中必定會使用人工智慧。

最後一類就是讓數據流轉更容易，例如數據上雲可以讓部門之類、部門之間、企業與企業之間高效協作。利用APP或者AR等設備可以讓人更容易的獲取數據等等。

這些三類手段中有的物聯網為主，有的物聯網只佔了很小的比例（例如後面提到的很多場景其實也有物聯網數據）。但是不管怎麼樣，一旦把物聯網的看做是一個業務場景那麼所有的應用其實都可以講是工業物聯網。

另一方面呢我也同意工業互聯網的範圍比物聯網更廣泛。剛才我提到，實際上物聯網數據屬性比較強的也就四類場景，而諸如數據分享類的研發設計協同也許並沒有物聯網數據或者只有少量的TDM物聯網數據。那麼這種場景中物聯網就不是主要的特徵。這類可以稱作工業互聯網比工業物聯網更加泛化的代表。同時，之前講到，企業轉型升級可以通過更多的數據、更好的計算、更好的分析三個角度做矩陣擴展。實際上企業在操作的過程中呢不一定三個都擴展，同時數據來源不一定都需要物聯網數據。所以一旦企業選擇升級的時候沒用到物聯網數據那麼這類應用也可以說是工業互聯網的內容。

最後，不管怎麼看待工業物聯網和工業互聯網我覺得並不重要，重要的是如何幫組企業，在個人或者設備、部門或者產線、企業整體運營、產業鏈協同等角度轉型升級，開源節流。這纔是企業主與供應商需要深度思考和交流的要點。

讓我們一起迎接未來的時代和不知道什麼時候到來的產業鴻溝。