分散式能源的間歇性、波動性等特性對功率理論和補償技術造成了全新的挑戰。當微網運行在孤島模式時,其幅值和頻率波動會降低系統電能質量與穩定性。由於微電網容量有限,電壓畸變後果更加嚴重。因此,需要對功率理論重新審視。對諧波與無功補償設備的控制技術也需要修正,因為在極強的交互環境中,它們需要協同以應對系統動態變化,保證系統電能質量,減少輸電損耗。

2003年Paolo Tenti 和 Paolo Mattavelli 首次提出CPT(Conservative Power Theory)理論。

之後一直對該理論進行改進,在2011年,提出了基於CPT理論的微網描述和控制問題的框架。

CPT理論

CPT理論的一個大前提是:波形是周期的。因此它無法描述時變負載的情形。

運算元

為了表達方便,先定義一些運算元(周期為T,頻率為 f=1/T ,角頻率為 w=2pi f ):

平均值: ar{x}=<x>=frac{1}{T}int_{0}^{T}xdt 微分: reve{x}=frac{dx}{dt} 積分: x_{int}=int_{0}^{t}x(	au)d	au

無偏積分: hat{x}=x_{int}-ar{x}_{int} 內積: <x,y>=frac{1}{T}int_{0}^{T}xydt 2範數(均方根): X=|x|=sqrt{<x,x>}

正交性: <x,y>=0

對於N維向量 underline{x},underline{y} ,定義如下運算元:

標量積: underline{x}circunderline{y}=sum_{n=1}^{N}x_{n}y_{n} 內積: <underline{x},underline{y}>=sum_{n=1}^{N}<x_{n},y_{n}>

2範數: mathbf{X}=|underline{x}|=sqrt{sum_{n=1}^{N}<x_{n},x_{n}>}=sqrt{sum_{n=1}^{N}X_{n}^{2}}

上述量有如下性質:

egin{gather} <x,reve{x}>=0qquad<x,hat{x}>=0\ <x,reve{y}>=-<reve{x},y>qquad<x,hat{y}>=-<hat{x},y>\ <x,y>=-<reve{x},hat{y}>=-<hat{x},reve{y}> end{gather}

正文

考慮一個多相系統,電壓向量,電流向量分別為: underline{u},underline{i} ,電壓的無偏積分為: underline{hat{u}} .

定義如下守恆量:

瞬時功率: p=underline{u}circunderline{i} 瞬時無功能量: w=underline{hat{u}}circunderline{i}

有功功率: P=ar{p}=<underline{u},underline{i}> 無功能量: W=ar{w}=<underline{hat{u}},underline{i}>

上述定義只要求周期性,對電壓電流的波形沒有要求。上述計算在時域中進行,只需要積分和低通濾波即可。

將上述公式,應用到簡單的無源網路中,有:

電阻R: u_{R}=Ri_{R}qquad P_{R}=frac{U_{R}^{2}}{R}qquad W_{R}=0

電感L: u_{L}=Lreve{i}_{L}qquad P_{L}=0qquad W_{L}=Li_{L}^{2}=frac{1}{2}ar{varepsilon}_{L}

電容C: i_{C}=Creve{u}_{C}qquad P_{C}=0qquad W_{C}=-CU_{C}^{2}=-frac{1}{2}ar{varepsilon}_{C}

因此,與電壓電流波形無關,電阻只消耗有功功率,電感電容吸收的無功能量與儲存的能量成正比。

與其他功率理論一樣,不守恆的視在功率定義如下:

視在功率: A=mathbf{U}mathbf{I} 功率因數: lambda=frac{|P|}{A}

其中, mathbf{U}=sqrt{<underline{u},underline{u}>}=sqrt{sum_{n=1}^{N}U_{n}^{2}}qquad mathbf{I}=sqrt{<underline{i},underline{i}>}=sqrt{sum_{n=1}^{N}I_{n}^{2}}

為了詳細分析與有功、無功相關的電流分量,可相電流 i_{n} 進行分解如下:

n相有功電流:

egin{equation} egin{split} i_{an}&=frac{<u_{n},i_{n}>}{|u_{n}|^{2}}u_{n}=frac{P_{n}}{U_{n}^{2}}u_{n}=G_{n}u_{n}qquad n=1,2,...,N \ &Rightarrow mathbf{I}_{a}=sqrt{sum_{n=1}^{N}I_{an}^{2}}=sqrt{sum_{n=1}^{N}(frac{P_{n}}{U_{n}})^{2}} end{split} end{equation}

其中 G_{n}=frac{P_{n}}{U_{n}^{2}} 為等效電導。

n相無功電流:

egin{equation} egin{split} i_{rn}&=frac{<hat{u}_{n},i_{n}>}{|hat{u}_{n}|^{2}}hat{u}_{n}=frac{W_{n}}{hat{U}_{n}^{2}}hat{u}_{n}=B_{n}hat{u}_{n}qquad n=1,2,...,N \ &Rightarrow mathbf{I}_{r}=sqrt{sum_{n=1}^{N}I_{rn}^{2}}=sqrt{sum_{n=1}^{N}(frac{W_{n}}{hat{U}_{n}})^{2}} end{split} end{equation}

其中 B_{n}=frac{W_{n}}{hat{U}_{n}^{2}} 為等效電納。

n相無效電流

i_{vn}=i_{n}-i_{an}-i_{rn}quad n=1,2,...,N

這三個電流是互相正交的:

I_{n}=sqrt{I_{an}^{2}+I_{rn}^{2}+I_{vn}^{2}}Rightarrowmathbf{I}=sqrt{mathbf{I}_{a}^{2}+mathbf{I}_{r}^{2}+mathbf{I}_{v}^{2}}

針對供電電源非正弦,負荷不對稱情況,可將電流分解如下:

對稱有功電流:

underline{i}_{a}^{b}=frac{<underline{u},underline{i}>}{|underline{u}|^{2}}underline{u} =frac{P}{mathbf{U}^{2}}underline{u}=G^{b}underline{u}Rightarrowmathbf{I}_{a}^{b}=frac{P}{mathbf{U}} ,

其中, G^{b}=P/mathbf{U}^{2} 為等效對稱電導。

對稱無功電流:

underline{i}_{r}^{b}=frac{<underline{hat{u}},underline{i}>}{|underline{hat{u}}|^{2}}underline{hat{u}} =frac{W}{mathbf{hat{U}}^{2}}underline{hat{u}}=B^{b}underline{hat{u}}Rightarrowmathbf{I}_{r}^{b}=frac{W}{mathbf{hat{U}}} ,其中, B^{b}=W/mathbf{hat{U}}^{2} 為等效對稱電導。

不對稱有功電流:

egin{equation} egin{split} i_{an}^{u}&=(G_{n}-G^{b})u_{n}qquad n=1,2,...,N\ &Rightarrow mathbf{I}_{a}^{u}=sqrt{sum_{n=1}^{N}(frac{P_{n}}{U_{n}})^{2}-(frac{P}{mathbf{U}})^{2}} end{split} end{equation}

對稱有功電流和不對稱有功電流互相正交:

<underline{i}_{a}^{u},underline{i}_{a}^{b}>=0Rightarrowmathbf{I}_{a}^{u} =sqrt{mathbf{I}_{a}^{2}-(mathbf{I}_{a}^{b})^{2}}

不對稱無功電流:

egin{equation} egin{split} i_{rn}^{u}&=(B_{n}-B^{b})hat{u}_{n}qquad n=1,2,...,N\ &Rightarrow mathbf{I}_{r}^{u}=sqrt{sum_{n=1}^{N}(frac{W_{n}}{hat{U}_{n}})^{2}-(frac{W}{mathbf{hat{U}}})^{2}} end{split} end{equation}

對稱無功電流和不對稱無功電流互相正交:

<underline{i}_{r}^{u},underline{i}_{r}^{b}>=0Rightarrowmathbf{I}_{r}^{u} =sqrt{mathbf{I}_{r}^{2}-(mathbf{I}_{r}^{b})^{2}}

我們將不對稱有功電流與不對稱無功電流統稱為 不對稱電流:

underline{i}^{u}=underline{i}_{a}^{u}+underline{i}_{r}^{u}Rightarrowmathbf{I}^{u} =sqrt{(mathbf{I}_{a}^{u})^{2}+(mathbf{I}_{r}^{u})^{2}}

由此完整的電流分解為:

underline{i}=underline{i}_{a}^{b}+underline{i}_{r}^{b}+underline{i}^{u}+underline{i}_{u} 這這些電流分量相互正交

在模擬或實驗中,獲取上述電流的方式如下圖:

i_{a}(t)

i_{r}(t) ,其中w為角頻率。

i_{v}(t)

它滿足: i_{v}(t)=i(t)-i_{a}(t)-i_{r}(t)

case study

TO BE CONTINUED

參考文獻:

[1] Tenti, P., & Mattavelli, P. (2003). A time-domain approach to power term definitions under non-sinusoidal conditions. LEnergia Elettrica, 81, 75-84.

[2] Tenti, P., Mattavelli, P., & Paredes, H. K. M. (2010, June). Conservative power theory, sequence components and accountability in smart grids. In Nonsinusoidal Currents and Compensation (ISNCC), 2010 International School on (pp. 37-45). IEEE.

[3 Tenti, P., Paredes, H. K. M., & Mattavelli, P. (2011). Conservative power theory, a framework to approach control and accountability issues in smart microgrids. IEEE Transactions on Power Electronics, 26(3), 664-673.

[4] Mortezaei, A., Simoes, M., Savaghebi, M., Guerrero, J., & Al-Durra, A. (2016). Cooperative control of multi-master-slave islanded microgrid with power quality enhancement based on conservative power theory. IEEE Transactions on Smart Grid.

[5] T.Davi Curi Busarello, "Application of the current decomposition of the Conservative Power Theory in Distributed Energy Resources," 2016 12th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), Curitiba, 2016, pp. 1-8.


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