隨著大數據的發展，傳統的採集工具已經很難去滿足用戶的需求了。首先傳統的採集工具無法照顧用戶在日常實用工具上的習慣，用戶還得花大把時間去熟悉工具，其次傳統採集工具不能滿足不同用戶的需求，致使採集來的結果不盡人意。而數據採集的定製化更符合時代發展的趨勢！

為何探碼Dyson選擇定製採集服務

探碼科技作為成都行業類專業的大數據公司，在前期我們與客戶交流的過程中發現他們對採集的要求很難統一，針對性很強，且用戶對軟體的使用習慣方式方面也各不相同。很難去打造一款大家都非常滿意的採集工具。市面上也沒有出現一款大家都喜歡的採集工具難道不是嘛？於是我們選擇用自主研發的Dyson採集系統為客戶做專業的定製採集。

何為定製採集

數據定製指基於互聯網上有海量的數據信息基礎，根據用戶的需求對特定的數據進行採集、篩選、清洗、運算加工輸出數據結果的過程稱為數據定製。讓客戶從對工具說需求轉化到了面對面的與技術人員做交流，下文從探碼Dyson採集為國內知名國企打造的投融資併購平台為大家來講述定製採集！

Dyson定製採集解決方案：

客戶需求的確定

在我們與客戶溝通的過程中，他們希望結合自己在產權行業的深刻理解及沉澱，利用技術手段，設計出一款能夠解決當前併購市場及投融資界信息不完整、不對稱、不透明、缺乏客觀分析與評價等行業痛點的金融信息交易平台。

確定客戶需要採集的欄位需求

根據客戶所需搜集的投融資項目信息與客戶溝通之後我們總結了一下需要收集的欄位。

確定搜集數據來源的頁面與平台

當我們明確採集欄位後，找到匹配度高的網站運用探碼自主研發的Dyson採集系統對這些網站進行採集，下圖展示小部分的爬取的網站截圖。

採集數據展示

在採集結果出來後，將篩選出來的及時反饋給客戶查看確認之後在更新到前台展示，保持高頻度的交流。

數據清洗去除重複

在數據採集的過程中難免會有重複的過時的消息，Dyson採集系統展示出爬蟲程序抓取到的數據，方便我們進行清洗。數據清洗系統主要由兩部分組成：

• 手工清洗：通過Web前端展示出抓取到的數據，對數據進行直觀分析，得出哪些條件的數據需要刪除，哪些條件的數據需要修改。
• 自動清洗：經過手工清洗之後，可能會得出一些清洗模式，這種模式適用於所有數據。我們把這種模式記錄在程序里，將來的數據只要匹配這種模式，數據將來會被自動清洗，不再需要人工清洗。

定時採集

客戶所需建設的為大型的投融資的聚和平台，信息每天每小時都有大量的新數據擁進，為了保證平台的權威專業性我們時時對信息進行檢測將真實可靠的信息採集更新到平台。

全天候的技術支持

在後期的平台維護中我們會指派平台開發人員，定期對後台數據採集等工作的檢測，保障了系統的平穩運行。並且時時與客戶進行交流收集後期使用過程中的修改意見。進行平台運行後的功能調整滿足客戶需求。

Dyson數據採集定製化行業應用

金融機構

在數據急速膨脹的今天，金融財經行業面臨大數據的諸多挑戰，例如數據應用深度不斷加強，數據分析技術更新頻率加快，數據類型不斷增多等。基於業務和政策需求，數據的收集、整理、傳輸、分析和發布是一個連續而複雜的過程，然而傳統的採集工具根本無法做到如此專業的數據採集，數據的準確性對於金融行業來說就是命門，數據上不能出現任何差池。定製化的數據採集對金融業來說是最好的選擇。

電商

電商平台數據大量且繁瑣，傳統採集工具根本無法做到細緻化的採集，需要專業的數據採集人員提供採集方向並且增加相應的功能設置才可做到數據的精準採集，具體案例可以看Dyson採集為成都的客戶打造的電商服裝平台。

旅行社

旅行者的信息比以往任何時候都要多，因為大數據讓他們可以在社交媒體上與同齡人分享信息。因此，旅遊公司需要了解以下問題，並找到應對即將到來的形勢的策略。而傳統的採集工具大都沒有做到細緻的篩選致使採集出來的數據變的價值不高，而且容易誤導管理者的決策。而定製化的採集會做到人工和機器的雙重篩選從而使採集更加有價值！

新聞媒體

互聯網技術的發展，新聞媒體的不斷湧現，特別是大數據技術的到來，傳統的新聞採集方式（通過來訪，來信、來電的途徑）已經不能夠適應互聯網的發展需求。新聞行業需要抓住事件的熱點才能在信息流高度發展的今天生存下去，如果使用傳統的採集工具根本無法做到熱點的跟蹤採集，對於這個信息極為敏感的行業。定製化的數據採集無非是最佳的選擇！

總結：再動聽的音樂不符合你的心情也會成為噪音，在大的數據不符合你的需求也是一堆廢鐵。擺脫與機器的木訥對白，將你的需求高速真正懂你的人，從而發揮數據真正的價值---Dyson數據採集定製化就在你身邊！

文章轉自：探碼科技

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