每個企業的經營活動都是圍繞著客戶而開展的，在服務好老客戶的同時，不斷開拓新客戶是每個企業的經營目標之一。

開拓新客戶必然要付出一定的費用支出，費用支出除以新客戶數，就是新客成本，新客成本的高低也決定了企業的盈利水平。

客戶拓展費用支出相對容易衡量，而新客戶的數量如何計算呢？

表面上感覺計算起來並不難，但如何從數萬筆的訂單數據中，快速計算任意一個時間段有多少新客戶？使用傳統的Excel函數並不是那麼容易計算的。

本文就來嘗試在PowerBI中,使用度量值來快速計算出新客戶數量，以及更進一步，計算出新客戶的購買金額。

示例數據模型中有一個訂單表和一個日期表，通過訂單日期建立關係，先建立兩個簡單的度量值如下：

客戶數 = DISTINCTCOUNT(訂單[客戶姓名])

銷售金額 = SUM(訂單[銷售額])

然後直接寫出新客戶數量的度量值：

新客戶數 =

VAR FirstOrderDate= ADDCOLUMNS ( ALL (訂單[客戶姓名]),

"首次購買日期",

CALCULATE( MIN(訂單[訂單日期]), ALLEXCEPT(訂單,訂單[客戶姓名]) ) )//計算每一個客戶的首次購買日期VAR NewCustomers= FILTER ( FirstOrderDate, CONTAINS(

VALUES (日期表[日期]),

日期表[日期], [首次購買日期] ) )//返回新客戶列表RETURN CALCULATE([客戶數],NewCustomers)

看起來很長，其實主要就是兩個VAR定義的虛擬表，第一個虛擬表FirstOrderDate返回的是所有客戶名稱以及每一個客戶首次購買日期。

這其中只有一個函數之前的文章中沒有使用過:ALLEXCEPT，關於該函數的含義和用法可以參考這個函數卡片：

知識星球中每日函數卡片

VAR定義的第二個虛擬表NewCustomers，返回的是任意時間段內，新客戶的列表。

然後使用COUNTROWS(NewCustomers)就計算出了新客戶的數量，總客戶數減去新客戶數量就是老客戶數量。

從上表數據中可以看到，第一個月全部是新客戶（這裡假設是從1月開始經營），到4月開拓的新客戶達到峯值，雖然總體客戶數量一直在增長，但新客戶開拓速度明顯下降，後期主要靠老客戶的重複購買。

更進一步地，使用度量值來計算新客戶的銷售金額。

新客戶購買金額 =

VAR FirstOrderDate= ADDCOLUMNS ( ALL (訂單[客戶姓名]), "首次購買日期", CALCULATE( MIN(訂單[訂單日期]), ALLEXCEPT(訂單,訂單[客戶姓名]) )

)//計算每一個客戶的首次購買日期

VAR NewCustomers= FILTER ( FirstOrderDate, CONTAINS( VALUES (日期表[日期]), 日期表[日期], [首次購買日期] ) )//返回新客戶列表RETURN

CALCULATE([銷售金額],NewCustomers)

這段代碼和計算新客戶數量的DAX，只有最後一行不一樣，計算新客戶數量時，使用COUNTROWS返回新客戶列表的行數，而這裡使用CALCULATE([銷售金額],NewCustomers)來計算新客戶的銷售額。

所以，無論是計算新客戶數量還是求新客戶的銷售額，重點就是如何獲得新客戶的列表。

同樣，總銷售金額減去新客戶的購買金額，就是老客戶的重複購買金額。

上表中外部上下文是每月，實際上，可以選擇任意時間段，比如想看看國慶促銷期間增加的新客戶，只要選擇10月1日到10月7日這個期間，上面度量值會立即計算出這7天裏增加的新客戶和新客戶的購買金額。

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