做深度學習，有哪些資源可以利用，比如提供gpu的平台？
這個就不用想了，自己配置開發平台費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以藉助網上很多免費提供的雲平台使用。
1.Floyd，這個平台提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平台上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。
2.Paas，這個雲平台最早的版本是免費試用半年，之後開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限度的，目前免費使用的資源主要包括內存和CPU以及100MB的存儲空間。該平台免費使用的資料庫大小為20MB，可以部署安裝的應用也被限制在3個以內。
希望可以幫到你！
謝邀！
對初學者來說CPU足以。以下幾點：
1) 先把CPU利用好： 其實對於很多初學者來說能把OpenMPI配置好，多線程利用起來，C底層程序用Intel MKL編譯(需要Intel CPU)，基本上可以帶來的效率提升可以近似於用GPU。
2) 然後利用好你自己的時間: 貌似現在道聽途說一般的結論是GPU比CPU提速10倍左右。。。大家想想，訓練一個模型，本來要CPU跑10個小時，結果買了GPU只用1一個小時，但是節約來的9個小時裡面一半浪費在了看知乎上（說你呢！），另一半浪費在了刷微信上。。。 本屌最近跑些NLP方面的東西，東西不是特別大，Ubuntu筆記本裝了OpenMPI可以四個線程一起跑，也比單核CPU快一倍左右，基本上白天先把模型設置好，跑上3~4個Epoch看看效果，然後在晚上睡覺之前開始跑個20-30個循環，第二天早上怎麼也都好了。
3) 最後設計好數據結構: 另外其實數據預處理的好，用簡便的方法存在內存裡面，也是可以提升不少效率的。
更多有關人工智慧的資訊、深度報道、採訪歡迎關注AI中國，無論你是小白還是大神，你想要的這裡都有！
推薦閱讀：
