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地理空間技術已經無處不在，其應用領域正在迅速擴張。無論是對於我們的日常活動還是前沿的技術研究，如果沒有地理空間信息，任何事物都無法被可視化。上期為您解析了2019年三大主流地理空間技術發展趨勢，本期，蟲貳將從四個方向分析全球地理空間技術的流行應用趨勢。

自動駕駛汽車

地理空間技術一直在汽車產業中具有舉足輕重的位置，不論是其在描繪周邊環境方面的能力還是其提供定位導航方面的能力，都直接影響著汽車行業的發展。

從短期目標來看，「自動駕駛」是實現車輛自身與其他車輛、交通信號基礎設施、應急服務的有效互聯。當道路車輛出現大幅度增加時，這些互聯的系統能夠通過重新規劃路線或者及時改變高速道路收費標準等方式，來避免出現交通擁堵狀況。在實現這樣的技術的過程中，地理空間技術必須發揮更大的價值。

HERE、TomTOM和谷歌等地圖服務商已經與奧迪(Audi)、戴姆勒(Daimler)、福特(Ford)、寶馬(BMW)、Mobileye等領先汽車製造商聯手，共同推進導航定位技術，致力於將實時製圖技術提升到一個新的水平，加快自動駕駛的落地實現。

激光雷達作為自動駕駛車輛的「眼睛」，也將推動自動駕駛技術發展。激光雷達公司Velodyne也在與地圖服務商合作。我們很難想像一個自動駕駛的汽車在缺少雷達感測器和智能導航系統的情況下，會發生什麼樣的狀況。

從長期目標來看，下一代的交通網路一定是建設在立體空間之內的，屆時「自動駕駛的」飛行汽車「將代替傳統汽車，解決複雜的路面交通問題。目前，汽車生產商阿斯頓·馬丁、豐田、奧迪，出行服務商Uber、空客，科技公司英特爾、騰訊、谷歌等都有進行到不同程度的飛行汽車研製計劃。地理空間信息將在立體交通網路規劃中發揮重大作用，例如交通網路的佈局規劃、飛行汽車的飛行高度預設、立體交通網路規則的設定等方面。未來，人類將構建更加智慧、節能、環保的出行體系，而這一切的實現，離不開高解析度的地理空間數據

，這類數據將會被越來越多的應用於支撐高級輔助駕駛系統（ADAS）和下一代交通網路變革。

地圖即服務（Mapping as a Service）

雲計算技術的發展為許多公司帶來了新的機遇，同時也帶來了新的商業模式。當前，專業人士在聊雲計算的時候一定會提到幾個名詞：IaaS、PaaS和SaaS，即基礎設施即服務、平臺即服務、軟體即服務。在這樣的技術背景下，針對地理空間信息行業，出現了一種新興的商業模式就是地圖即服務（MaaS）。

為了方便概念的理解，這裡將用軟體即服務的概念進行類比。

軟體即服務是指一種通過Internet提供軟體的模式，廠商將應用軟體統一部署在自己的伺服器上，客戶可以根據自己實際需求，通過互聯網向廠商定購所需的應用軟體服務。在這種模式下，用戶不用再購買軟體且無需對軟體進行維護，軟體廠商向客戶提供互聯網應用、離線應用和本地數據存儲功能，讓用戶隨時隨地都可以使用其定購的軟體和服務（來源：百度百科）。

目前，在地理空間數據應用領域也存在類似的問題——雖然用戶可通過搜索引擎輕易地獲取在線地圖，但是針對特定區域、特定時間的高解析度地圖，普通用戶還是難以獲取——因此，「地圖即服務」概念應運而生。基於客戶對高解析度地圖的需求，Nearmap、Carmenta和Harman Ignite等公司開始面向用戶提供全球任意位置的高解析度衛星影像和地圖服務，客戶通過互聯網獲得廠商提供的指定區域高解析度地圖服務，而不需要再為原始衛星影像數據以及影像處理軟體買單。

這類服務能夠被使用於不同應用方向，例如：工程公司依靠最新的衛星影像和高程數據進行更智能的工程項目規劃和執行，減少建設時間、簡化評估過程；能源行業在規劃初期可通過高解析度衛星影像完成選址以及精確的量測工作；農業保險公司可通過高解析度空間數據去分析不同地理區域對於農業保險的差異化需求。

據專家預測，「地圖即服務」市場規模預計在2025年將超過80億美元。隨著更多的機會和市場需求的增長，類似的公司將更有動力去探索其他創新方向。

建築信息建模

2019年，地理空間技術將成為建築信息建模技術和建築行業不可或缺的一部分。將最新的建模技術與地理空間技術的準確分析能力相結合，應用於建築項目中，將極大地促進行業創新、降低成本和人力需求。建築師和工程師通過使用這類模型能夠更好地理解項目信息。同時，隨著AR和VR越來越多的應用於建築信息模型展示，地理空間信息的可視化需求也將越來越高。

地理空間信息將與建築設計實施的全流程進行整合，涉及三維建模、環境模擬、情境分析及變化檢測等各個環節，實現不同空間與非空間數據集之間的無縫連接，為形成建築羣體、建築要素、景觀、環境的共生與融合提供數據依據。

地理空間信息和其他具有位置維度的數據，為建築信息建模增加了空間可視化能力，促進了工程專家與環境專家之間的無縫數據交換，消除了數據冗餘，改善了數據集成工作流，提供了更好地進行建築項目規劃的能力。同時，該類數據將推動生態建築學理念的實現，幫助建築規劃師在選址、設計、建造、使用和廢棄的整個過程中遵循生態學原則，創造出與自然環境相協調的居住環境。

另外，隨著新型建築材料的研發以及3D列印技術的成熟，這些技術也將與地理空間技術相結合，建築設計師可以根據環境的不同而自由的變換建築的表達與形態，為人們創造出更適宜、更便利的建築羣。

建築信息建模行業和地理空間信息行業的解決方案提供商正在創建相互集成的解決方案，使用戶能夠在整個建築生命週期中可靠地訪問、更新和使用建築信息模型數據。在資料庫層面，新的解決方案將實現無縫地整合空間數據與關係數據(Oracle spatial and Locator, PostGIS)，幫助用戶更加方便地進行空間搭建和結構分析工作，最終將整個行業的競爭力和生產力提高到一個全新的水平。

智慧城市

智慧城市將開啟更多新的可能性，它將用於改善我們城市的質量、緊密地連接各類城市要素，並通過減少擁擠的空間、減輕城市污染、更好地規劃城市基礎架構，為人們提供一種全新的生活體驗。

上文中提到的立體交通網路、智能建築生態規劃等都是智慧城市的必要組成部分，也是地理空間技術在智慧城市建設規劃中發揮作用的重要領域。

Philips Lighting 公司聯合智慧城市世界（Smart Cities World）發布了一份研究報告，它們在對影響全球城市規劃的150多個影響因子進行了深入的研究後，編製了一份全球智慧城市榜單。其中，新加坡以其充滿未來主義的基礎設施設計和城市空間利用能力居於首位。

由此可見，地理空間技術在城市規劃方面的能力將為智慧城市建設提供基礎，同時地理信息精確的定位能力也能夠為最終的智慧城市建設實施提供依據。未來，智慧城市將實現城市內功能區塊的協同，到時將不會再有工業城市、農業城市的明確劃分，在地理信息的規劃下，小區塊、高利用率的城市形態將得到進一步發展，城市也將和周圍環境空間更好的互動與融合。

在各國政府已經開始為現有城市的發展制定智慧城市建設路線的今天，地理空間技術無疑將有更大的需求空間和市場。

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