Artificial intelligence played an essential role in helping a paraplegic patient walk by interpreting the electrical signals emitted by the body. Now that mind-reading technology is also possible, A.I. brain implants will likely be next.pool Demange/Di Silvestro/Gamma—Rapho via Getty Images

“自然”雜誌最近的一篇文章發表了一項發現, 這項發現推動了我們想象力的界限，挑戰一些讓我們成爲人類的屬性。

這篇文章詳細介紹了人工智能如何通過解釋大腦信號來創造語音（甚至提供錄音以便有機會爲自己聽到）。對於那些不會說話的人來說，這是一個關鍵的進步，因爲它提供了從思想到言語的直接技術支持路徑。
     這一發現的含義超出了言語的再創造：A.I用於解碼腦電波，然後重新組裝神經衝動。雖然本研究的重點是語言的機械成分，例如直接肌肉運動，但它仍然從思想發展的早期階段獲取信息，以構建在70％的時間內可識別的單詞。換句話說，A.I實際上翻譯了構成講話前的代碼。
    A.I.通過閱讀神經輸出還可以重現另一種感覺：視覺。例如，在最近的一項研究中，功能磁共振成像（fMRI）數據與機器學習相結合，可視化來自大腦的感知內容。這種大腦活動的圖像重建 - 由A.I.翻譯，在電腦屏幕上重現圖像，即使是普通的觀察者也認爲是原始的視覺刺激。
     但這裏真的很有趣：這些進步創造了一種新的直接溝通水平的潛能，這種直接溝通不是由人類自身調節的，而是由A.I.和其技術。

   目前正在採取措施將這種技術從研究過渡到現實生活中。現在正在動物身上測試電子網的實用性 - 一種放置在大腦中並與實際神經細胞隔離的柔性電路的微觀網絡。即使是伊隆馬斯克也已經進入直接來往於人腦衝動的這個領域。他的公司Neuralink目前正在使用神經花邊技術開發計算機和大腦之間的接口-神經花邊技術是一種細胞基礎設施，可以將微電極整合到大腦結構中。
    未來的更多是人與機器之間模糊的區別：A.I可能很快就會找到一個新家，因爲它不是一個外部設備，而是一個生活在我們體內的神經機械生物系統。將語音和視覺編碼爲前感覺數據以及微型，生物兼容接口的潛在創造將推動生物學和技術的新視野，其中部分的總和 - 人類和電子 - 結合起來超越細胞和電子的侷限。