按照1小時交通圈範圍測算,81%的都市圈人口密度不足1500人/km2。其中,上海、北京、廣州、深圳的人口密度位居前四,最高的上海都市圈人口密度爲4200人/km2,仍低於東京人口集中地區8700人/km2的人口密度;南昌都市圈僅爲810人/km2,昆明僅爲730人/km2。分別爲上海的19%和17%。

都市圈已成爲當下中國經濟發展的一大熱點。

不久前,國家發改委發佈《關於培育發展現代化都市圈的指導意見》,提出都市圈發展的兩個階段目標:

一是,到2022年,都市圈同城化取得明顯進展;

二是,到2035年,現代化都市圈格局更加成熟,形成若干具有全球影響力的都市圈。

中國都市圈發展現狀以及前景究竟如何?

中國有多少都市圈?

各大都市圈經濟發展水平以及各區域內聯繫強度如何?

近日,清華大學中國新型城鎮化研究院和北京清華同衡規劃設計研究院共同完成《中國都市圈發展報告2018》(下稱“報告”),對此提供了全景式掃描。

34個都市圈發展空間仍很大

在都市圈範圍方面,報告建議,在中心城市1小時通勤圈的基礎上,選取與中心城市日平均雙向流動人口占市域總人口比重在1.5%以上的城市,作爲都市圈的外圍城市,中心城市加上符合標準的外圍城市,即爲該都市圈範圍。

按照此標準,在不含港澳臺地區的情況下,全國共識別出34箇中心城市都市圈。

這34箇中心城市都市圈,總面積約爲232.4萬平方公里,佔全國比重的24%;總人口約爲81590.5萬人,佔全國比重的59%,地區生產總值佔全國比重的77.8%。

按照1小時交通圈範圍測算,81%的都市圈人口密度不足1500人/km2。其中,上海、北京、廣州、深圳的人口密度位居前四,最高的上海都市圈人口密度爲4200人/km2,仍低於東京人口集中地區8700人/km2的人口密度;南昌都市圈僅爲810人/km2,昆明僅爲730人/km2。分別爲上海的19%和17%。

從都市圈的經濟密度看,深圳、上海、杭州、廣州的地均GDP位居前四。其中,最高的深圳都市圈爲1.7億元/ km2,低於大倫敦地區(14.8億元/km2)、東京都市圈(6.6億元/km2)和紐約都會區(3.4億元/km2)。

目前我國81%的都市圈地均GDP產出不足5000萬元/km2。武漢都市圈和合肥都市圈分別爲3195萬元/km2和2076萬元/km2,僅爲深圳都市圈的19%和12%。

都市圈內部聯繫待加強

總體上看,目前都市圈中心城市對周邊外圍城市的輻射帶動作用不強。

根據2017年數據測算,在人口聯繫方面,超過85%的都市圈中心城市與外圍城市之間每天平均人口流動規模不足8萬人次。

其中,深圳、北京、廣州位居前三。規模最大的深圳約爲12萬人次,低於東京都市圈內三縣平均向東京都每天通勤的人口規模(86萬人次);最小的大連,僅有1.7萬人次。

在經濟聯繫方面,71%的都市圈中心城市與外圍城市之間企業互相投資規模不足50億元。其中,上海、北京、深圳位列前三;最高的上海約爲399億元;最少的呼和浩特爲3億元。

以武漢都市圈爲例,目前武漢這個中心很大,資金、人才等要素仍在往武漢集聚,比如大學生畢業留在湖北的,主要就在武漢。

我國都市圈加強內部聯繫方面:

一是要有完善的交通通道;其次,要破除行政壁壘,比如社保、就醫掛號等,形成同城化處理;第三,調整都市圈內部產業、人口合理佈局,既順應人口向大城市地區集聚的態勢,又能解決大城市病等問題。

長三角、珠三角最成熟

發佈報告的目的,不是爲了給都市圈排名,而是要反映各都市圈在相關指標方面的問題和不足、可提升的空間以及可補足的短板。

由於涉及範圍重疊,報告將已經連片發展的都市連綿區作爲一個整體測算評估。因此測算單元是29個都市圈/都市連綿區。

例如,長三角都市連綿區內部的上海、杭州、南京都市圈已經存在相互重疊的情況,珠三角也存在類似的情況。因此,這些都市圈所面臨的問題已經不僅是單個都市圈內部統籌協調問題,而是整個城市羣一體化發展的問題。

報告綜合評價包含了都市圈發展水平(0.3權重)、中心城市貢獻度(0.3)、都市圈聯繫強度(0.3)和都市圈同城化機制(0.1)四個方面。

在都市圈發展水平方面,又包含了經濟實力、人口集聚、創新能力、公共服務、交通設施共5個二級指標。

各都市圈按發展水平分爲三個層級,即成熟型都市圈、發展型都市圈和培育型都市圈。

總體來看,我國都市圈發展水平整體呈現東高西低的空間分佈格局。長三角和珠三角都市連綿區得分最高,屬於成熟型都市圈(都市連綿區),是第一層級。

長三角都市連綿區處於以上海、南京、杭州、寧波爲中心城市的城鎮密集地區。這一地區已形成經濟總量大、城鎮高度密集、城鎮間聯繫緊密的都市連綿區,綜合發展質量位於全國首位。

發展型都市圈共有16個,其中首都都市圈在發展型都市圈中排名首位,但總體發展水平仍低於長三角都市連綿區和珠三角都市連綿區。

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