「

從用戶的角度出發，我們會發現用戶有兩大稀缺資源，時間和金錢。二者體現在每個人每天都只有24小時，並且人均消費支出是相對固定的。

線上互聯網的使用場景主要集中在電商、社交、內容等，根據QuestMobile2018年中國移動互聯網報告，平均用戶每天在線上時間投入大約為5小時。相比而言，除去睡眠時間，用戶投入在線下的時間仍是兩倍於線上時間。

雖然許多非餐飲的食品、煙酒以及日常家用品線上滲透率非常高，但人們還是會去線下消費，比如吃飯、買車、看病、教育等。2017年居民人均消費支出大約在18000元，線上消費佔比三分之一，線下消費投入仍是兩倍於線上。

毫無疑問，用戶的時間、金錢的大頭仍在線下。

」

2013年，奧凌CEO李玉新就發現了這個市場痛點，作為產品出身的她保持著對線下市場的敏感性，希望用技術和數據來重構整個線下流量。

2016年奧凌成立後，通過先進的技術將戶外媒體與線上數據打通，整合碎片化戶外媒體資源，實現戶外媒體的互聯化、程序化、智能化；另一方面奧凌幫助戶外媒體將剩餘流量最大程度變現，提升廣告位的填充率。在做賦能的同時，同步建立了線下數據平台，建立了體量龐大的線下數據體系，並實現線下數據的多元應用，形成了從數據獲取、合成到應用的生態閉環。

如今，奧凌已經將技術、數據和線下場景融合在一起，打造全新的線下數據智能營銷生態，為品牌商提供實時、定向、創意的營銷服務。」

線下營銷進入數據智能階段

從數據與技術融合的角度，可以將線下數據營銷分為三個時期，商業智能、數據智能、人工智慧。

第一，傳統的商業智能時期，線下數據營銷還是很原始，技術和數據是割裂的狀態。投放前沒有數據依據，投放後效果很難驗證。比如，由於線下數據採集落後，很多戶外廣告無法評估營銷效果，不知道廣告受眾群體是誰，更無法監測消費者後續的行為。

第二，當下的數據智能時期，得益於互聯網的快速發展，技術和數據已經能融合併進。利用先進的數據採集設備，進行戶外廣告投放數據、曝光效果的收集與分析，替換原來的無法評估的媒體價值，用數據為品牌商提供更為有效、更高的投資回報率的媒體策略。

奧凌與某大型3C電商平台合作時，幫助該品牌在不同的線下場景中投放戶外廣告，平台內瀏覽量和下單金額都得到了顯著的提升。背後是通過LBS數據和人群畫像數據，判斷高潛客戶的活躍場景和生活方式，針對不同場景進行不同策略的營銷。投後效果分析表示，在投放過戶外廣告的場景中，該區域用戶在電商平台的瀏覽數和銷售額得到了大幅度增長。

在之前的碎片化的線下媒體環境中，我們很難洞察一個消費者在看到廣告之後的完整的後鏈路數據。奧凌基於龐大、活躍的用戶資產和行為數據，可以監測從曝光到興趣等一系列購買前的轉化意向，以及銷售轉化數據，形成一個全鏈路的完整分析。

藉助奧凌智能數據處理能力，品牌商還可以輕鬆沉澱、量化消費者數據資產。同時奧凌可以通過各種各樣的標籤、指標，幫助品牌商進行客戶價值分層，分析消費者與品牌間的關係。如此品牌商做下一輪的營銷投放時，能更好地鎖定目標人群。

第三，未來的AI時期。首先需要具備全域數據，才能真正實現線下AI營銷。當技術和數據融為一體，這時在線下可以做到實時的千人千面的廣告推送，營銷優化周期也可以縮短到分、秒，營銷效率會獲得升級與躍進。

未來，奧凌將繼續深挖線下數據價值，並進一步加強線下數據與人工智慧等技術的深度融合，不斷拓展數據應用的寬度和廣度，用數據智能和最新的技術創造更多的可能性，去開啟線下營銷新勢能。

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