深大教授開源的人臉檢測庫，速度號稱史上最快
開源最前線（ID：OpenSourceTop） 猿妹 整編
綜合自：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
上週，深圳大學計算機科學與軟件工程學院的於仕琪教授在GitHub上開源了一個人臉檢測庫，人臉檢測速度最快可達1500+ FPS！
這是一個用於圖像中基於CNN的人臉檢測的開源庫。CNN模型已轉換爲C源文件中的靜態變量。源代碼不依賴於任何其他庫。你需要的只是一個C ++編譯器。您可以使用C ++編譯器在Windows，Linux，ARM和任何平臺下編譯源代碼。
SIMD指令用於加速檢測。如果使用Intel CPU或NEON for ARM，則可以啓用AVX2。模型文件也已在./models/目錄中提供。 examples / libfacedetectcnn-example.cpp顯示瞭如何使用該庫。
如何編譯：
- 在使用g++編譯源代碼時，請添加-O3以啓用優化。
- 使用Microsoft Visual Studio編譯源代碼時，請選擇“最大化速度/ -O2”。
Windows上基於CNN的人臉檢測
在ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+)上進行人臉檢測實驗結果
之前這個項目並沒有開放源碼，只提供了動態鏈接庫（include+lib），用戶只能調用API，直到上週纔剛剛開源。
目前已經獲得 5062 個Star，1466 個fork（GitHub地址：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection）
