目前我國各界人士對人工智能2.0帶來的機會非常興奮，特別是2017年7月8日發佈了《新一代人工智能發展規劃》，一如既往的設定了趕超和引領全球人工智能變革的願景目標，激發了各方力量的關注和參與。工業4.0研究院過去幾年一直關注人工智能的發展和研發，有一些體會，但總體對中國人工智能普遍樂觀的態度有些憂慮。

部分專家和行業從業者篤信應用纔是中國的機會，但對重塑行業競爭規則的開源項目，僅僅把它作爲技術來源，而非基礎設施，可能是我們在未來10年時間犯下的最具戰略意義的錯誤。

第一，我們對於中國人工智能應用的前景雖然樂觀，但對於把主要力量放到消費或金融領域，而不是加強中國製造業的競爭力，實在有些擔憂。

工業4.0研究院對積極跟進美國人工智能發展的日本和中國做了一個對比，總體來講，日本如同30多年前一樣，仍然加大人工智能2.0的投入，並且是加大製造業領域的人工智能投入，當然，日本也非常重視生活領域的投入。

相比較而言，中國對製造業的人工智能還處於討論階段，具有較大比例的製造企業、IT公司以及研究單位，都對人工智能在製造業的價值存有疑慮，即便是國務院發佈的《新一代人工智能發展規劃》，也對製造業應用人工智能缺乏實質性的說明。

這也許從國家戰略上，中國製造就處於趕超階段，但在於新一代人工智能顛覆性創新來臨的時候，由於缺乏理論上的創新，加上國內製造業的環境限制，恐怕要錯過通過人工智能幫助中國製造轉型升級的機會。

第二，人工智能是數字化發展的新階段，它承襲了傳統數字化的技術特徵，但也因爲美國顛覆性創新的影響，工業4.0研究院觀察到，開源項目成爲數字化乃至人工智能的基礎設施，會成爲這個階段的重要特徵。

由於強勢的互聯網公司（特別是美國的Facebook、谷歌和雅虎等）一貫帶來的作風，加強了開源項目在互聯網階段的主導地位，並逐步形成了全球數字化發展的基礎設施。在目前新一輪人工智能深化數字化發展浪潮下，開源項目將扮演更爲重要的角色，已經毋庸置疑。

第三，中國在人工智能開源項目上雖有貢獻，但基本上處於理念不先進、產業行爲不明顯、商業模式不成熟的狀態。

在互聯網發展階段，成就了BAT（百度、阿里巴巴和騰訊）爲代表的互聯網產業，但這些產業大都是利用了開源項目，而非開源項目的貢獻者，它們充分利用開源項目帶來的便利，構建了自己的IT基礎設施，結合到中國大量的互聯網民衆，形成了平臺性的壟斷力量。

雖然期間BAT以及其他互聯網公司做了開源項目運行的嘗試，但基本上不得其法，主要原因是美國的開源項目運行模式，難以在中國這樣的互聯網環境下實現。這促使我們一些智庫及研究機構開始提出一個疑問，"中國需要開源項目嗎？"

毫無疑問，中國沒有產業化的開源項目，其根本原因也是因爲開源項目的商業模式不成熟，這也使得開源項目運行的環境難以出現，這樣的惡性循環，導致了中國幾乎沒有任何開源項目生態成長的環境。隨着信息化跟工業化的融合逐步加深，缺乏開源項目生態的支持，中國製造業的創新生態也許就成爲了無源之水無本之木。

對於工業4.0研究院來講，我們不希望只是提出問題和觀點，通過過去幾年時間在開源項目基礎上研發的積累，目前已經推出了開源項目的"先進製造挑戰賽"（AMC，Advanced Manufacturing Challenge），希望可以對衝美國開源驅動的先進製造，爲中國製造轉型升級做一些有意義的工作。

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樑卓業 i4CN首席諮詢顧問中國工業4.0無人工廠、工業互聯網專家，華爲ISC、IPD體系專家華爲ISC+項目組成員，智能製造標杆車間項目經理工業4.0十大思想變革、無人工廠建設體系首創人中山大學麻省理工學院雙MBA，廣東工業大學機電學院本科歡迎需要導入華爲ISC、IPD體系，實施工業4.0無人工廠的企業與i4CN合作。（請搜索i4CN樑老師相關課程視頻並進一步瞭解）