據AI科技評論發佈文章稱，爲響應中國製造 2025、新一代人工智能發展規劃等國家科技發展戰略，2018 年度信息三處資助範圍新增 F06 與 F07 兩個類目，分別對應“人工智能”和“交叉學科中的信息科學”。

爲了充分反映自動化學科的技術特性，將以前的三級代碼 F030102（過程與運動體控制）提升並擴充爲二級代碼 F0302（控制系統），同時把原來的二級代碼 F0303（導航、制導與傳感技術）拆分爲 2 個二級代碼即 F0306（檢測技術及裝置）和 F0307（導航、制導與控制）。

由原來三級代碼 F030210（先進製造與產品設計）擴充爲二級代碼 F0308（智能製造系統理論與技術），並新增二級代碼 F0310（人工智能驅動的自動化）。

爲了學科發展需要，新增了一些立足基礎研究前沿並具有廣闊發展前景的領域（代碼），比如 F030106（信息物理系統分析與控制）、F030607（量子測量技術及裝置）等。

F0308 智能製造自動化系統理論與技術

F030801 製造過程監控與溯源

F030802 工業物聯網與邊緣計算

F030803 工業互聯網與工業雲技術

F030804 工業大數據分析及應用

F030805 網絡化協同製造技術

F030806 增材製造系統控制技術

F030807 先進製造控制技術

F030808 虛擬製造系統與可視化

F030809 生產管理決策系統

F030810 個性定製與柔性製造智能化技術

F030811 系統狀態評估、故障預測與智能維護

F030812 儀表與控制系統的安全性

F030813 知識型工作自動化與系統

F030814 製造流程智能化理論與技術

F030815 製造系統智能優化決策理論與技術

F0310 人工智能驅動的自動化

F031001 智能控制理論與方法

F031002 可穿戴自動化技術

F031003 智能體學習建模與進化

F031004 多智能體協同感知與優化

F031005 複雜工業過程智能控制與優化

F031006 異常工況智能預測與自愈控制

F031007 決策特徵提取與知識獲取

F031008 智能決策系統架構與方法

F031009 人機合作決策

F031010 智能自主控制系統

F031011 機器感知技術與系統

F031012 機器視/聽/力覺技術與控制系統

F031013 多模態人機交互與系統

F031014 模式識別與智能系統

F0601 人工智能基礎

F060101 機器智能基礎理論與方法

F060102 邏輯推理與搜索

F060103 定理證明與近似推理

F060104 複雜任務規劃與決策

F060105 自然計算基礎理論

F060106 神經網絡理論與方法

F060107 計算智能新理論與新方法

F060108 不確定性人工智能

F060109 機器智能測試模型

F060110 人工智能中的博弈理論與方法

F0602 機器學習

F060201 機器學習基礎理論與方法

F060202 監督學習

F060203 弱監督學習

F060204 無監督學習

F060205 統計學習

F060206 集成學習

F060207 強化學習

F060208 深度學習理論與方法

F0603 機器感知與模式識別

F060301 模式識別基礎理論與方法

F060302 圖像識別與理解

F060303 視頻分析與理解

F060304 多模態感知與情景計算

F060305 文字、文本與圖形識別

F060306 語音識別、合成與理解

F060307 目標檢測、跟蹤與識別

F060308 生物特徵識別

F060309 智能人機交互

F0604 自然語言處理

F060401 自然語言處理基礎理論與方法

F060402 自然語言認知、理解與推理

F060403 自然語言生成與寫作

F060404 機器翻譯

F060405 文本檢索、挖掘與信息抽取

F060406 人機對話與問答

F060407 情感計算

F060408 社會媒體處理與跨媒體分析

F0605 知識表示與處理

F060501 知識表示與處理的基礎理論與方法

F060502 知識表示與自動推理

F060503 知識工程與專家系統

F060504 知識發現與數據挖掘

F060505 知識獲取與知識圖譜

F060506 知識演化與因果發現

F060507 分佈式知識處理

F0606 智能系統與應用

F060601 人工智能器件、芯片及系統結構

F060602 人工智能開發工具與基礎平臺

F060603 自主無人系統

F060604 進化與演化系統

F060605 羣體智能與多智能體系統

F060606 人機混合智能

F060607 人機協同學習

F060608 智能系統評測

F060609 新型智能技術及應用

F060610 安全、可信智能系統構建的基本方法

F060611 交叉學科中的人工智能問題

F0607 認知與神經科學啓發的人工智能

F060701 基於認知機理的計算模型及應用

F060702 腦認知的注意、學習與記憶機制的建模與計算

F060703 視聽覺感知模型

F060704 神經信息編碼與解碼

F060705 神經系統建模與分析

F060706 神經形態工程

F060707 類腦芯片

F060708 類腦計算

F060709 腦機接口與神經工程

i4CN（工業4.0中國-簡稱），是中國最系統化、最全面的工業4.0、工業互聯網、智能製造、無人工廠領域的第三方諮詢公司。；公司整合華爲、博世、騰訊、美的等專家，首家提供工業4.0整合方案，包括i4技術項目、i4四大管理體系、十大思想變革的三層金字塔式諮詢架構；能夠指導企業實施專業化的工業4.0變革和無人工廠規劃建設與運營管理。助力國家實現中國製造2025的宏偉藍圖。

樑卓業 i4CN首席諮詢顧問中國工業4.0、智能製造、無人工廠、工業互聯網專家，華爲ISC、IPD體系專家華爲ISC+項目組成員，智能製造標杆車間項目經理工業4.0十大思想變革、無人工廠建設體系首創人中山大學麻省理工學院雙MBA，廣東工業大學機電學院本科歡迎需要導入華爲ISC、IPD體系，實施工業4.0無人工廠的企業與i4CN合作。

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