Dubbo学习导图

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一.Dubbo是什么？

Dubbo 是一个分散式、高性能、透明化的 RPC 服务框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案， 可以和 Spring框架无缝集成。

二..Dubbo支持分散式事务吗？

目前暂时不支持，后续可能采用基于 JTA/XA 规范实现，如以图所示。

三.Dubbo的主要应用场景？

透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。

软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬体负载均衡器，降低成本，减少单点。服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于介面名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

四.Dubbo的核心功能？

主要就是如下3个核心功能：

1.Remoting：网路通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括「同步转非同步」和「请求-响应」模式的信息交换方式。2.Cluster：服务框架，提供基于介面方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。3.Registry：服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

五.Dubbo的核心组件？

六.Dubbo服务注册与发现的流程？

流程说明：

1.Provider(提供者)绑定指定埠并启动服务

2.指供者连接注册中心，并发本机IP、埠、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储3.Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心4.注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。5.Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。6.Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer

设计的原因：

1.Consumer 与Provider 解偶，双方都可以横向增减节点数。

2.注册中心对本身可做对等集群，可动态增减节点，并且任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

3.去中心化，双方不直接依懒注册中心，即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用

4.服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

七.Dubbo的架构设计？

Dubbo框架设计一共划分了10个层：

1.服务介面层（Service）：该层是与实际业务逻辑相关的，根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的介面和实现。

2.配置层（Config）：对外配置介面，以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心。3.服务代理层（Proxy）：服务介面透明代理，生成服务的客户端Stub和伺服器端Skeleton。4.服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册与发现，以服务URL为中心。5.集群层（Cluster）：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker为中心。

6.监控层（Monitor）：RPC调用次数和调用时间监控。

7.远程调用层（Protocol）：封将RPC调用，以Invocation和Result为中心，扩展介面为Protocol、Invoker和Exporter。10.信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转非同步，以Request和Response为中心。11.网路传输层（Transport）：抽象mina和netty为统一介面，以Message为中心。

八.Dubbo的服务调用流程？

九.Dubbo支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？

dubbo： 单一长连接和NIO非同步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议TCP，非同步，Hessian序列化；

rmi： 采用JDK标准的rmi协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable介面，使用java标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议TCP。 多个短连接，TCP协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和rmi互操作。在依赖低版本的Common-Collections包，java序列化存在安全漏洞；webservice： 基于WebService的远程调用协议，集成CXF实现，提供和原生WebService的互操作。多个短连接，基于HTTP传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；http： 基于Http表单提交的远程调用协议，使用Spring的HttpInvoke实现。多个短连接，传输协议HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器JS调用；

hessian： 集成Hessian服务，基于HTTP通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo内嵌Jetty作为伺服器时默认实现，提供与Hession服务互操作。多个短连接，同步HTTP传输，Hessian序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；

memcache： 基于memcached实现的RPC协议redis： 基于redis实现的RPC协议

十.dubbo推荐用什么协议？

默认使用dubbo协议

十一.Dubbo有些哪些注册中心？

Multicast注册中心： Multicast注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现。基于网路中组播传输实现；

Zookeeper注册中心： 基于分散式协调系统Zookeeper实现，采用Zookeeper的watch机制实现数据变更；redis注册中心： 基于redis实现，采用key/Map存储，住key存储服务名和类型，Map中key存储服务URL，value服务过期时间。基于redis的发布/订阅模式通知数据变更；Simple注册中心

十二.Dubbo默认采用注册中心？

采用Zookeeper

十三.为什么需要服务治理？

过多的服务URL配置困难

负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群服务依赖混乱，启动顺序不清晰过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控

十四.Dubbo的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？

可以的，启动dubbo时，消费者会从zookeeper拉取注册的生产者的地址介面等数据，缓存在本地。

每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。

十五.Dubbo与Spring的关系？

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring载入Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行载入。

十六.Dubbo使用的是什么通信框架?

默认使用NIO Netty框架

十七.Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略？

Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；

RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；

LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；

ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；预设时为Random随机调用

十八.Dubbo的集群容错方案有哪些？

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它伺服器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。Failfast Cluster快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。Failsafe Cluster失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster并行调用多个伺服器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。Broadcast Cluster广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

十九.Dubbo的默认集群容错方案？

Failover Cluster

二十.Dubbo支持哪些序列化方式？

默认使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。

二十一.Dubbo超时时间怎样设置？

Dubbo超时时间设置有两种方式：

服务提供者端设置超时时间，在Dubbo的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先顺序更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。

二十二.服务调用超时问题怎么解决？

dubbo在调用服务不成功时，默认是会重试两次的。

二十三.Dubbo在安全机制方面是如何解决？

Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。

二十四.Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？

dubbox 基于 dubbo 上做了一些扩展，如加了服务可 restful 调用，更新了开源组件等。

二十五.Dubbo和Spring Cloud的关系？

Dubbo 是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot 的优势之上，两个框架在开始目标就不一致，Dubbo 定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。

二十六.Dubbo和Spring Cloud的区别？

最大的区别：Dubbo底层是使用Netty这样的NIO框架，是基于TCP协议传输的，配合以Hession序列化完成RPC通信。

而SpringCloud是基于Http协议+Rest介面调用远程过程的通信，相对来说，Http请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。但是REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖。

二十七.Dubbo服务之间的调用是阻塞的吗？

默认是同步等待结果阻塞的，支持非同步调用。

Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，非同步调用会返回一个 Future 对象。非同步调用流程图如下。

最后

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