資本實驗室·今日創新觀察

聚焦前沿科技創新與傳統產業升級

在一年的年末或下一年的年初，預測，正在成爲衆多機構，特別是科技行業所熱衷的主題。人工智能、機器人、物聯網、AR/VR、雲計算、數字孿生、量子計算等熱門技術更是成爲各機構的預測標的。

對於行業內的企業而言，有些預測足以成爲企業高層制定未來規劃和戰略的依據。而有些預測則帶有一定的主觀偏好，對企業並沒有實際的幫助。近期，InformationWeek通過對各大諮詢公司的預測進行梳理和分析，彙總了2019年值得企業關注的十大技術預測。

1.數字化轉型有輸有贏

Forrester預測2019年企業的數字化轉型將變得更加務實，並樂觀地預測，企業可以從根本上改變他們的商業模式，同時又不會對日常運營產生影響。企業的數字化轉型將從廣泛的投入轉向更務實的投資，從而實現漸進式和必要的變革。

當然，並不是所有企業的數字化舉措都會成功。Forrester預測，四分之一的公司將完全停止數字化轉型，並失去市場份額，同時表示只有15％的企業“通過採用以現代開發和架構爲後盾的基於客戶驅動的快速交付模式，成功跨越數字化橋樑。”

據IDC的說法，IT將在組織成功或失敗方面發揮重要作用。“到2022年，75％的成功數字戰略將由一個轉型的IT組織構建，具有現代化和合理化的基礎設施/應用程序和數據架構”。

2.網絡攻擊可能的危害

2018年，各種網絡攻擊事件持續不斷。許多權威人士認爲，2019年網絡攻擊將再次升級。Forrester 預測“對公司和個人來說，2019年將成爲前所未有的網絡威脅的一年”，並預計這些攻擊將推動企業採用零信任安全策略，並將導致至少一個主要品牌損失25％的估值。

Gartner也認爲網絡威脅將持續，但認爲網絡攻擊並不會對品牌形象產生巨大的影響。Gartner還在其2019年的戰略預測中寫道，“到2021年，社交媒體醜聞和安全漏洞將對消費者造成持續影響。”

企業主已經聽到了太多的網絡攻擊新聞，由於網絡已經成爲現代企業生存的必要工具，企業主不會因爲網絡攻擊而停止使用互聯網，而會加大網絡安全的維護投入。

3.物聯網無處不在

過去幾年，關於物聯網和智能設備的預測和信息層出不窮，但到目前爲止，其部署的增長速度相當緩慢。但2019年，物聯網可能會迎來真正的春天。

Ovum公司認爲，企業開始將重點從實驗物聯網網絡轉移到將這些網絡移植到實際生產環境中。

在Forrester看來，“85％的公司將在2019年實施或計劃實施物聯網解決方案”。這些部署對消費者來說幾乎是不可見的，因爲它們將成爲工業物聯網（IIoT）的一部分。越來越多企業，特別是製造業、醫療保健、零售和公用事業行業的企業都將使用傳感器和智能設備來改善其內部運營並提高效率。

4.新興技術人才千金難求

2019年，對求職者有個好消息：IT領域將繼續面臨人才短缺問題。據德勤稱，在最近的一項調查中，30％的IT主管將目前的技能差距描述爲“重要”（23％）或“極爲”（7％）。

IDC的預測數字與此相似，“到2022年，新興技術的人才庫將不足以填補至少30％的全球需求，有效的技能開發和保留將成爲差異化戰略。”

許多分析公司建議企業通過工作培訓來尋求發展內部人才。例如，德勤認爲，“企業應該更多地投資於數字時代的勞動力教育和培訓。”

5.機器人與自動化將廣泛應用

公司可能會嘗試用機器人、自動化技術和人工智能解決一些人才短缺的問題。Forrester相信機器人過程自動化（RPA）和人工智能“將聯手爲40％以上的企業創建數字工作者。”

有些公司將轉向軟件自動化來彌補人才短缺。Forrester預測，到2019年，“25％的領導者將使用自動化來解決人才稀缺問題。”並補充說，“7％的可自動化工作將讓位於自動化。”

6.經歷成長痛苦的AI

目前有些企業急於採用人工智能，但這些部署工作正面臨重大挑戰。據德勤的一項調查顯示，57％的企業目前正在使用具有集成AI功能的應用程序，37％的企業計劃在兩年內這樣做。然而，在同一項調查中，18％的企業停止了AI項目，22％的企業因網絡安全問題決定不啓動AI項目。

IDC預測，治理將成爲人工智能的一個主要問題。“到2022年，65％的企業將要求CIO對治理政策進行改革，以抓住機遇，並面對人工智能、機器學習和數據隱私和道德問題所帶來的新風險。”

Gartner也指出了其他問題，“在過去五年裏，隨着人工智能技術的日益普及和炒作，各組織的項目數量都在增加，”然而，鋪天蓋地的炒作也導致了企業的不合理預期。

當然，另一個大問題是缺乏合格的AI人才。Gartner預測，“到2020年，80％的人工智能項目仍將是少數人的遊戲，由那些在企業中不多見的高手管理。”

7.公民數據科學家崛起

人才的缺乏將推動企業對工具與服務的投資，使“普通人”能夠使用人工智能，成爲公民數據科學家。根據Gartner的說法，“到2020年，公民數據科學家數量的增長將比專業數據科學家高出5倍。”並進一步預測，在未來兩年內，40％的數據科學任務將實現自動化，這將進一步增強公民數據科學家的能力。

與此同時，企業將尋找供應商以提供更多數據科學和分析工具，無需代碼或低代碼開發接口，IT主管也應該支持更多從事數據科學活動的商業專業人士。

8.雲計算推動創新

到目前爲止，幾乎每個企業都在雲中，但他們使用雲的方式正在開始發生變化。

Everest Group認爲：“最初的應用階段集中在降低運營成本和業務簡化方面，我們稱之爲‘雲效率’模式。我們現在已經進入企業雲應用的第二階段，雲計算在影響和推動業務成果方面發揮關鍵作用的潛力正在實現。我們稱之爲‘數字雲’範式。”

同樣，Gartner預測雲計算將幫助公司更快地將新產品推向市場。“到2022年，利用雲的經濟性和靈活性將內部功能轉換爲外部創收產品將是數字化快速發展的方向。”

9.量子計算尚未做好準備

儘管在過去幾年中，量子計算取得了一定的突破，包括今年初IBM發佈全球首個商用集成量子計算系統，但2019年，量子計算並不會成爲主流。

Gartner預測，“除了一組特定的量子算法將提供具有主要優勢的特定業務之外，大多數企業將在2022年前繼續處於探索階段，並在以後開始開發這項技術。”

但是，這並不意味着企業IT主管要忽視量子計算。“該技術仍處於新興狀態，這意味着現在是企業增加對潛在應用的瞭解，並思考各種安全隱患的好時機。”

10.科技巨頭會越來越大

硅谷並不缺乏利用新興技術趨勢迅速壯大的初創公司，但許多分析師認爲，蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌和Facebook等大型科技公司將繼續在許多市場佔據主導地位。

Gartner預測，“2019年，數字巨頭將通過吸引更多的全球用戶並支持更多的使用來實現兩位數的收入增長。”並認爲“到2022年，利用數字巨頭‘看門人’地位的公司將在所處行業中平均佔到40％的全球市場份額。”

Synergy Research在一份關於雲計算市場的報告中表達出同樣的觀點。“儘管有一些關於數據主權的本地問題，但在最有意義的方面，公共雲計算是一個由真正的全球雲提供商領導的全球市場。市場領導者需要擁有全球影響力、全球品牌以及爲數據中心足跡和服務增強提供鉅額持續投資的能力。”

Synergy Research首席分析師和研究總監John Dinsdale認爲“小型雲提供商，特別是專注於單一國家或地區的公司仍有機會爲利基市場提供服務，但這些公司無法挑戰市場領導者。”

在另一份報告中，Synergy Research指出，超大規模的收入每年增長24％。“這對數據中心技術供應商和主機託管/批發數據中心運營商來說是一個真正的好處，”Dinsdale說：“但它爲那些希望與這些超大規模公司進行有意義競爭的公司創造了巨大的障礙。這是一場規模龐大的比賽，只有少數玩家可以參與競賽。”