▲山大学研究团队运用AI养虾可让虾只增肥三成，校内智慧养殖池捞出重达约8尾斤（79公克）的草虾。（图／中山大学提供）

记者崔至云／台北报导

中山大学资讯工程学系教授黄英哲、张云南及邝献荣，与海洋科学系教授洪庆章、刘莉莲合组跨域研究团队，用AI高科技养虾。洪庆章表示，根据今年1至5月的数值显示，运用AI高科技除可将草虾育成率从4、5成提高至7成，平均每只虾还能增重三成，虾池节电三成，可说是「用最少人力养出最Q甜肥美的虾」。

中山大学研究团队建构以水下摄影的影像强化与辨识为核心的AI养殖系统，在校内智慧养殖池试验成功。这套AI养殖系统借由可见光和红外线技术，全天候监测记录虾只动态；透过AI科技强化水下影像，克服不同的光线、水色及混浊度，自动辨识虾子的数量、大小、活动力及摄食情况等。团队从去年10月开始，以纯海水饲养草虾，历经6个多月的时间，成长至大约20尾斤（1斤600克，每只虾约30克）。洪庆章更指出，传统虾塭养殖的虾只一周约增重2公克，运用AI技术可让虾只一周重达3公克，增肥三成。

▲中山大学研究团队运用AI高科技养虾，除可将草虾育成率从4、5成提高至7成，平均每只虾还能增重三成，虾池节电三成，可说是「用最少人力养出最Q甜肥美的虾」。（图／中山大学提供）

中山研究团队指出，渔民养虾最大的挑战是要克服「混浊的养殖池水质」，而这又是虾只成长好坏的关键；由于虾池混浊，渔民无法目视判断池底虾群的健康情况，一旦过度喂养，水中残留过多的残饵与排泄物，更会使水质加速恶化，大大降低育成率。洪庆章强调，AI能告知投饵最佳时机，「还能省下超过三成电力，同时降低养殖与巡逻等人力成本，用AI增加虾塭产收。」

▲中山大学教授合组跨域研究团队，用AI高科技养虾成果丰硕。左起资工系教授黄英哲、张云南、邝献荣，海科系教授刘莉莲、洪庆章。（图／中山大学提供）

黄英哲也说，AI水下影像养殖技术先以软体技术实现，目前正在开发的人工智慧晶片模组，将关键技术实现在边缘端的运算装置上，可增进系统效能，大幅降低耗电、网路频宽及资料储存的需求，有利于大量部署并创造特色，保护智慧财产权。借由帮助传统产业转型科技化，期能带动相关产业发展，并鼓励台湾更多年轻学子学习应用AI技术于养殖及海洋研究等领域。

本次研究成果为科技部生科司、人工智慧计划、半导体射月计划支持。合作之产业界包括养殖设备、物联网、云端服务、资料储存、养殖业者等。目前研究团队致力将AI水下影像辨识监控架构导入民间养殖场域，进行白虾与草虾池的实地测试。