1、網路輿情系統的層次

網路輿情系統主要是利用整合互聯網搜索技術與信息智能處理技術，對互聯網中大量的信息進行抓取與熱點發現，從而滿足相關機構對網路輿情的監測，並自動實現對主題信息的追蹤，最終形成相應的分析結果。

一般來說，網路輿情監測系統可以分為三大層次，分別是前端採集層、後台分析層以及用戶交互層。其中，前端採集層主要是對基礎數據進行分析，它可以運用網路爬蟲技術對當前的新聞、論壇等相關信息進行自動獲取，同時可以形成敏感信息知識庫、制定相應的關聯規則並進行使用，還可以對獲得的文本信息進行篩選與處理。後台分析層主要是運用自然語言處理技術與數據挖掘技術對第一層次的信息進行檢索，從而形成特徵提取，進而發現熱點信息，最終完成對網路輿情事件的跟蹤，用戶交互層主要是依據用戶的需求，對後台分析層中的相關信息進行統計，並依據該用戶的需求，進行相應的監測預警工作。

2、網路輿情系統

網路輿情監控系統的設計主要包括了三大模塊，分別是文本預處理模塊以及輿情分析模塊。文本預處理模塊主要包括了兩個步驟，分別是中文分詞與信息篩選。其中，中文分詞主要是對系統獲得的無規則關鍵文本進行轉換，從而形成敏感詞集，然後對詞集進一步進行處理，獲得相應的關聯詞詞集。

輿情分析模塊主要提供了兩種功能，分別是對輿情熱點的發現以及對網路輿情主題的追蹤。其中，熱點發現的運用，能夠讓用戶及時了解當前熱門話題，全面掌握當前的網路輿情信息。在熱點發現的過程中，輿情監測系統主要是依據用戶輸入的關鍵詞得到信息、經常搜索的詞語、瀏覽的網頁以及論壇回帖等相關信息，然後對熱點進行監測，並自動識別出網路中的「熱點」信息，進而形成熱點報警。輿情監測系統中的話題跟蹤主要是通過主題跟蹤法實現，主要是從訓練集合中形成採用查詢向量表示的追蹤表達式，接下來採用這種追蹤表達式對新抓取的網頁信息進行判斷，最終得到與當前關注話題相關的信息。綜上所述，隨著網路用戶的不斷增加，網路環境也變得越來越複雜，因此，網路輿情監測系統的建立就顯得尤為重要。

在對網路輿情進行管理時，可以藉助類似蟻坊軟體的網路輿情監測系統，實時獲悉網路輿情信息，以便更好地處理網路輿情危機。

推薦閱讀：