三星电子终端产品（SET）事业前瞻研发中枢- Samsung Research，在全球两大人工智慧（AI）机器阅读理解大赛双双夺冠。

近期，Samsung Research 在微软（MS）主办的机器阅读理解大赛（MS MARCO）拿下第一，并在华盛顿大学举办的 TriviaQA 竞赛上展现最佳成绩，证明其 AI 演算法的卓越性。

随著全球 AI 技术发展的竞争日益激烈，诸如 MS MARCO 等机器阅读理解竞赛在全球遍地开花。MS MARCO 和 TriviaQA，与史丹佛大学的 SQuAD 及 DeepMind 的 NarrativQA 齐名，被公认是最具权威性的机械阅读理解竞赛。世界各地的一流学府，以及诸如三星等全球 AI 大厂，无不积极投入这些竞赛，在 AI 擂台上一决雌雄。

AI 演算法在机器阅读理解当中的任务，是分析资料并仰赖自己的选择，找出问题的最佳解答。以 MS MARCO 和 TriviaQA 竞赛而言，考验的是 AI 演算法对自然语言的处理能力，包括人类问答集以及各类文件中的书面文字，例如新闻报导和部落格贴文。

以 MS MARCO 竞赛为例，它针对某特定问题而提出十份网页文件，让 AI 演算法创造最佳答案。从 Bing（MS 搜寻引擎）使用者所查询的 100 万个问题中，随机选取竞赛用的考题。最后将其解答与人类答案进行比对，统计评估相近程度。这项测验的设计，在于应用 AI 演算法来解决真实生活中的问题。

Samsung Research 以三星 AI 中心研发的 AI 演算法 ConZNet 参赛。ConZNet 透过最先进的机械 AI 演算法–学习强化技术，其具有巧妙的能力，能借由提供合理的反馈提高机器智慧，类似于学习过程中的软硬兼施、恩威并济策略。

随著全球竞相发展 AI 技术的脚步加快，各领域的竞赛在世界各地如火如荼地展开，例如电脑视觉（分析人物和图像的技术）、利用人像认知来解决问题的视觉 Q&A 以及机器阅读理解等。今年三月，在国际模式识别协会（IAPR）主办的国际文件分析与识别会议（International Conference on Document Analysis and Recognition）上，Samsung Research 北京分处在全球电脑视觉测试中获得优胜。ICDAR 是光学字元辨识（OCR）技术领域最具影响力的竞赛。

Samsung Research 语言理解实验室主任 Jihie Kim 谈到：「我们正积极开发一种能透过更简单、更便利的方式，为使用者的问题提供答案，解决生活疑难杂症的 AI 演算法。我们积极讨论 ConZNet AI 演算法在产品、服务、顾客回复、以及技术开发上的应用可能性。」