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Python 簡明語法總結

!!! 只針對有經驗開發人員

簡單輸入輸出

  • 輸出print 10 , 十
  • 輸入

    name = raw_input()

python基礎

  • 數據類型和變數

1、常規類型:整形、浮點型、字元串(以 或者 " 括起來)、布爾值(True, False 奇怪為什麼用大寫)。

2、轉義使用3、多行請用...表示4、布爾運算符:and or not

5、空值:None

6、python並無實質常量,只有約定常量,全大寫表示(個人覺得使用objective-c的k開頭表示法也不錯。比如kServerAddress)

  • 字元串和編碼

在日常編寫中似乎用不太到字元編碼互轉的功能

1、字元串格式化: hello , %@ % world!使用%s佔位符, 使用 % 表示需要格式化字元串,後跟tuple變數
  • 使用list和tuple

1、list其實就是數組,定義:[1, hello]

2、使用len(list)計算數組元素個數

3、使用(1, 2, 3)定義tuple,其實就是不可變的數組。
  • 條件判斷和循環

1、if condition : block elif condition: block else : block 代碼段落需要嚴格縮進,不需要大括弧。

2、for item in list: block 3、range(number)可以生成從0 到 number-1的lis4、while condition : block

5、可以使用int(string)或者float(string)獲取對應值

  • 使用dict和set

1、字典類型:dict = {key : value}

2、使用dict[key]直接取值會報錯,方法是使用 dict.get(key),如果沒有值會返回None3、使用pop(key)刪除一個item4、set可以看成是在幫你管理一個不可重複元素的列表,並提供一些高級功能,比如聯合()、交(&)、差(-)和對稱差集(^)

函數

  • 定義函數
  1. 空函數:pass
  2. 類型檢查,python是類型不安全的,所以我們可以通過isinstance(var, (type1, type2))來檢查類型
  3. 返回多個值,使用tuple。不過可以省略括弧,類似x, y = 3, 4
  4. 默認值:def method(arg1 = arg1),注意默認參數只能放到最後
  5. 可變參數:def method(*var_arg):,其中var_arg是一個tuple,可以使用for in來遍歷
  6. 關鍵字參數:def method(**key):,關鍵字參數不限制傳入的參數個數和類型,會在函數內部組合成一個dict
  7. 參數組合:當定義為def func(a, b, c=0, *args, **kw):可以這樣調用:func(*args, **kw)其中,args為tuple, kw為字典
  8. 遞歸函數,注意遞歸函數的溢出崩潰問題。python並沒有為尾遞歸做優化,所以還是會崩潰的。

高級特性

  • 切片
  1. array[0:3]:表示從第0個元素開始,取3個
  2. array[-3:-1]:表示取倒數第三,第二個元素,-1表示最後一個。
  3. array[::5]:表示每5個取一個元素
  4. 字元串也可以切片
  • 迭代
    1. 迭代即使用:for item in array,array既可以是數組,也可以是字典或者字元串
    2. 判斷是否可以迭代,isinstance(object, Iterable),判斷對象是否實現了Iterable介面
    3. 迭代dict:for key in dict遍歷key。for value in dict.itervalues()遍歷value。for k, v in dict.iteritems()遍歷key和value
  • 列表生成器
    1. 列表生成使用range(start, end)函數
    2. 混合生成使用簡寫for in 迭代。[x * x for x in range(1, 10) if x % 2 == 0]
    3. 也可以使用兩層循環,[x * y for x in range(1, 10) for y in range(20, 30)]
  • 生成器
    1. 如果你需要一組序列,但是太大,佔用內存過多。那麼可以使用生成器,它是實時計算的列表。
    2. 將列表生成表達式的[]變為()即可。
    3. 可以將一個函數變成一個生成器,只需要添加yield item語句即可,生成器會在遇到yield的時候返回對應結果,下次next從上次yield之後開始執行。

    函數式編程

    • 高階函數
    1. 函數可以賦值給變數,可以當成參數傳遞給函數
    2. map:對每個列表中得元素作用一個函數,並返回。
    3. reduce:將結果和下個元素傳給函數,最終返回一個結果。
    4. filter:過濾器,使用方法跟map差不多,是返回結果為true的元素
    5. sorted:排序,跟map差不多
  • 返回函數
    1. 可以在函數中定義函數,並返回。就像一個變數一樣。
    2. 閉包:返回的函數可以使用定義函數內部的變數
  • 匿名函數
    1. 匿名函數即lamdba表達式:lamdba 參數 : 表達式
  • 裝飾器
    1. 概念:即在函數執行前後加一些邏輯不想管的代碼,比如log
    2. 實現

    def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kw):
    print call %s(): % func.__name__
    return func(*args, **kw)
    return wrapper

    @log
    def now():
    print 2013-12-25

    • 偏函數
    1. 簡單的講就是創建具有特定模式的函數別名,這個特定模式大概指的是設定好某些參數(默認參數),來達到簡寫的目的。
    2. int2 = functools.partial(int, base=2)這樣就創建了一個專門轉化二進位的函數了。因為我們設定了默認參數 base = 2
    3. 當參數太多需要簡化的時候就是用偏函數

    模塊

    • 模塊 一個py文件就是一個模塊,目錄就是包名
    • 使用模塊這是一個標準的模塊模板

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-

    a test module

    __author__ = Michael Liao

    import sys

    def test():
    args = sys.argv
    if len(args)==1:
    print Hello, world!
    elif len(args)==2:
    print Hello, %s! % args[1]
    else:
    print Too many arguments!

    if __name__==__main__:
    test()

    模塊內部的私有變數和函數一律使用_開頭,且不要在外部進行引用。

    • 安裝第三方模塊

    pip install 模塊名稱

    • 使用__future__

    future可以把下個版本的新功能添加到當前版本

    面向對象編程

    • 類和實例定義類

    class ClassName(SuperClass):
    pass

    構造方法def __init__(self,args)`

    • 訪問限制
      • 使用__雙下劃線開頭可以讓變數成為私有,外部無法訪問。也可以通過添加getter、setter來控制訪問操作。
    • 繼承和多態
      • 繼承就在定義的時候寫上父類的名稱,多態就覆蓋父類的方法。
    • 獲取對象信息
    1. 使用type()判斷類型信息
    2. 使用isinstance()判斷繼承關係
    3. 使用dir()獲取對象的所有方法和屬性

    面向對象高級編程

    • 使用slots
    1. 動態添加屬性:instance.pro = 10
    2. 動態添加方法:instance.newmethod = MethodType(method_name, instance, class_name)
    3. 為了防止胡亂添加屬性可以使用__slots__ = (被允許的屬性)
  • 使用@property如下,定義了一個score的屬性
  • @property
    def score(self):
    return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
    if not isinstance(value, int):
    raise ValueError(score must be an integer!)
    if value < 0 or value > 100:
    raise ValueError(score must between 0 ~ 100!)
    self._score = value

    • 多重繼承
    1. 最好不要用多重繼承,用mixin
    2. mixin其中概念,用類來提供一組相似功能。類似實現過的介面。
  • 定製類
    1. 使用類似slots 來定製一個類的行為。
    2. str 列印類時的信息
    3. repr直接寫列印出來的信息
    4. iter 用於 for ... in迭代,__iter__返回下一個迭代對象,next()用於拿到循環的下一個值
    5. getitem 提供下標訪問
    6. getattr 當找不到這個屬性的時候會調用這個方法
    7. call 當使用instance()這樣來把對象實例當成方法調用的時候,其實調用的就是__call__
    8. 可以使用callable(thing)來判斷一個東西是否可以被當成方法調用
  • 使用元類
    1. types():使用它來動態構建類,方法是types(ClassName, (SuperClass, ), dict(methodName = method))

    錯誤、調試和測試

    • 錯誤
    1. try...except...finally...
    2. 錯誤基類是BaseException常見的錯誤類型

    3. 記錄錯誤,使用python模塊logginglogging.exception(exception instance)可以將錯誤調用對戰輸出出來

    4. 也可以自定義錯誤類型,方法是繼承自某個Exception,然後使用raise語句

    5. 直接寫raise可以把當前exception拋出,讓上層調用處理。

    • 調試
    1. 斷言:assert is true? , error message
    2. logging可以方便的輸出日誌,包括錯誤。
    3. logging.info(info)。method可以是debug,info,warning,error中的一個。
    4. 可以指定當前輸出的method,方法是指定當前輸出級別logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    5. pdb:python -m pdb err.py 開始調試 l 查看代碼 n單步執行 p查看變數 q結束測試 c繼續執行
    6. 程序內部設置斷點:import pdb,在可能出錯的地方放置pdb.set_trace()
    7. 還是使用IDE吧pycharm,下載www.jetbrains.com/pycharm/

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