2018年，任正非在內部《勵精圖治，十年振興》的講話中表示：

希望你們科學家領導更龐大的後繼隊伍，努力衝鋒，像美國一樣具有那麼多先進要素和先進理論，讓我們的黑土地更肥沃一些，也能做出先進的產品，服務人類社會，自己也能生存下來。

如果美國不給我們科技製造的要素，哪怕從零開始，我們都需要自己去創造要素！不要一聽螻螻蛄叫，就不敢種莊稼了。

而要想「黑土地」肥沃，就必須在基礎研究上有大量的投入，基礎教育和基礎科研纔是產業誕生和振興的根本動力，只有長期重視基礎研究，纔有工業的強大，沒有基礎研究，產業就會被架空。遺憾的是我們目前的基礎科研投入是不足的。

我覺得未來二三十年，人類社會要發生天翻地覆的變化，至少是生產方式會發生天翻地覆的變化，特別是工業、農業，會發生非常大的變化。工業巨大的進步來源於教育和科技的進步，所以我們認為一個國家，首先要重視基礎教育，特別是農村的基礎教育。有一個外國人曾說過：一個國家的強盛，是在小學教室的講臺上完成的，同時講到教育是最廉價的國防，國防並不一定武器是最厲害的。我們國家經濟上發展速度過快，有很多泡沫機會，大家都忙著在泡沫裡面多賺點錢，可能在做學問的問題上，就有點惰怠了，有點兒跟不上時代。

2012年的時候，任正非就認為科技行業用物理方法來解決問題已趨近飽和，要重視數學方法的突起。他說，華為公司的優勢在於數理邏輯，不在物理界面。如今華為在全球有超過700名數學家，800多名物理學家，120多名化學家，六七千名基礎研究專家，六萬多名高級工程師、工程師。對於一些傑出的人才沒被華為「搶」到手，任正非還表示過很大的惋惜。

我們也有院士提出，在信息化時代，物理統治科技界基礎的時代已經過去了，終於數學統治了。中國工程院院士、同濟大學校長陳傑說，如果仔細對比中美在人工智慧領域的投入，就會發現，中國在該領域基礎研究上的投入太欠缺了——美國更關注基礎層的投入，我們卻主要關注應用層。82歲高齡的徐匡迪院士就沉痛地表示，人工智慧的基石在數學，其核心關鍵是演算法——中國最缺的就是演算法。

「可是，我們有多少數學家投身進去了？！我懇請專家們花上三五年的苦功，潛心為我國的人工智慧開發出核心演算法，不要追求發論文——因為研究演算法是發不了論文的！」

對未來的投資不能手軟 。

在2012年的時候，任正非就強調華為公司實際上是處在一個相對較好的時期，要加大投入，把這些優勢耗散掉，形成新的優勢。

任正非還說過：「我們要堅持不在非戰略機會點上消耗戰略競爭力量。我們這麼大的平臺，去做一個雞頭很容易，雞頭對戰略沒有意義，會削弱進攻主戰場的力量。每條戰線要收縮一些邊緣性投資，同時在關鍵領域加大投資，避免生命線被卡住。」

國際歌早就給我們唱了，從來就沒有救世主，也不靠神仙皇帝，一定要靠我們自己。

世界就是這樣，暗透了，更能看得見星光！

推薦閱讀：