本篇文章羅列一些書上定理,當作是自己期末前的複習了。後面會再開一個文章主要整理整理習題的。

前言:這篇文章裏會有一些我個人形象化的非數學化的理解,以及一些對一大段證明的簡要概括。雖然說數學講究嚴謹,但俗話說:「嚴謹不是嚴肅,戲說不是胡說」。這就好比在趙本山小品裏,把太極說成打麻將。雖說,嘴上說著「洗牌馬牌翻牌看牌」,但是身體上卻做著「起式收式白鶴亮翅」。


定理3.1.1:設X為Banach空間, Ain L(X) ,且 parallel Aparallel <1 ,則 I-A 是有界可逆的,且 (I-A)^{-1}=sum limits_{n=0}^{infty}A^n,quadparallel (I-A)^{-1}parallel leqfrac{1}{1-parallel Aparallel} 。這裡 A^0=I 是恆等運算元。

  1. 這裡 parallelcdotparallel 表示範數,滿足正定性,正齊性和三角不等式性
  2. 運算元有界,即滿足形如 parallel Txparallel_2leq Cparallel xparallel_1 的運算元。本質上就是:某個空間所有點全部變換到另一個空間時,其變換後的元素的「大小」可以與該元素「大小」做比較。
  3. 運算元可逆: TS=ST=IT^{-1}=S
  4. 對於運算元的範數: 運算元其實可以看作 速度,那麼這個運算元就是將「時間」空間映射到「路程」空間的運算元。其大小就是 單位時間的路程處以單位時間→任意一段時間的路程除以相應時間→時間不超過一秒的路程除以相應時間的上確界(由於時間是個一維變數,所以這個上確界並不能完整體現出來。

證明

parallel A^nparallelleq parallel Aparallel^n,n=1,2,...,parallel Aparallel<1 ,以及 L(X) 是Banach空間,可知 sumlimits_{n=0}^infty A^n=I+A+A^2+dots 按運算元範數收斂,且其和在 L(X) 中。注意,對任意正整數n。

egin{align}(I-A)(I+A+dots+A^n)&=(I-A)(I+A+dots+A^n) \&=I-A^{n+1}end{align}

而且,令 n
ightarrowinfty 時, parallel Aparallel^{n+1}
ightarrow0 ,所以,上式變為

(I-A)(sumlimits_{n=0}^{infty}A^n)=(sumlimits_{n=0}^{infty}A^n)(I-A)=I

所以, I-A 是有界可逆的,且

(I-A)^{-1}=(sumlimits_{n=0}^{infty}A^n) 從而

parallel(I-A)^{-1}parallel=parallelsumlimits_{n=0}^{infty}A^nparallelleq sumlimits_{n=0}^{infty}parallel Aparallel^n=frac{1}{1-parallel Aparallel}

Q.E.D.


定理3.1.2 對任何 Ain L(X), quadlimlimits_{n
ightarrowinfty}(parallel A^nparallel)^{frac{1}{n}}=inflimits_{n}(parallel A^nparallel)^{frac{1}{n}}

證明

思路上就是先證明「 ≥」在證明「≤」

r=inflimits_n (parallel A^nparallel)^{frac{1}{n}} 。顯然 underline{lim}limits_{n
ightarrowinfty}(parallel A^nparallel^{frac{1}{n}})geq r

只需證 overline{limlimits_{n
ightarrowinfty}}(parallel A^nparallel)^{frac{1}{n}}leq r

根據下確界定義,任給 epsilon>0 ,必有正整數 m ,使 parallel A^mparallel^{frac{1}{m}}<r+epsilon .對任何正整數n,必有非負整數 k,j,quad0leq j<m, 使 n=km+j註:這個n,m等式動機我認為是去將 具有存在性的m跟任意性的n聯繫在一起,當 epsilon 任意小時,m只能不斷地增大。k作為其線性係數,j為常量。從而在後續地步驟中,將指數部分的n分解成線性部分和常值部分.線性部分在開n次跟時,會收斂於1,常數部分收斂於0。)。於是由 parallel ABparallelleqparallel Aparallel parallel Bparallel(A ,B in L(X))

可得到 parallel A^nparallelleqparallel A^{km}parallelparallel A^jparallelleqparallel A^mparallel^kparallel Aparallel^j

從而 parallel A^nparallel^{frac{1}{n}}leq parallel A^mparallel^{frac{k}{n}}parallel Aparallel^{frac{j}{n}}leq(r+epsilon)^{frac{km}{n}}parallel Aparallel^{frac{j}{n}} ,

注意 frac{km}{n}
ightarrow1,frac{j}{n}
ightarrow0quad(n
ightarrow infty) 。故

overline{limlimits_{n
ightarrowinfty}}(parallel A^nparallel)^{frac{1}{n}}leq r+epsilon ,因為 epsilon 是任意的,從而得證

Q.E.D

:這裡我想簡單說說關於不等式 parallel ABparallelleqparallel Aparallel parallel Bparallel 的一個理解。對於運算元,它本質上就是一種 將抽象映到抽象 的映射(這裡抽象是指不能用具體一個數字去衡量的東西)。這裡可以順便說一下,我在思考抽象的時候,往往會去思考抽象的邏輯是什麼,即:哪些特質是一類事物中共有的。然後再將其具體化,並且只考慮其共有特徵。所以說,「學生」就是運算元,將課本(抽象)轉化為知識(抽象)(如果轉化為分數(0到100有理數區閉間),那就成了泛函了);「程序員」是運算元,將體能轉化為代碼(如果對代碼進行一個實數上的評價的話,這便成了泛函);求導也是個運算元,將函數映射為導函數(不過映射到常數的話,我姑且把它看作是常函數),以此類推。

所以,說到那個不等式,這個不等式就是再說「一個和尚挑水喝,兩個和尚抬水喝,三個和尚沒水喝。」為什麼這麼說?A就是和尚A打水,將外面的水打來放到水缸。B同理。範數在這裡的意義就是看其打水的效率(上一題說到運算元範數的直觀理解)。兩個運算元相乘其實就是第一個運算元作用第二個運算元,也就是說A和尚來參與B和尚打水的事情。


定理3.2.1 (banach擴張定理)設 f(x) 是實線性空間X中線性流形G上的實線性泛函。如果有X上的實線性泛函 p(x) ,使

1) p(x+y)leq p(x)+p(y), p(tx)=tp(x),當x,yin X, tgeq0 (次線性)

2) f(x)leq p(x),當xin G

則存在 X 上的實線性泛函 F(x) ,使

F(x)=f(x),當 xin G

F(x)leq p(x), 當xin X

這個定理想要表述的是:「在實線性空間中,存在一個全空間上次線性泛函,在某個子空間下不小於一個線性泛函,則延拓在全空間上的線性泛函也不會超過那個次線性泛函。」

證明

G=X ,定理顯然。下面設 G
eq X

x_0 in X ackslash G ,考慮如下形式點集: mathscr{M} = {lambda x_0+x:lambda 是實數,xin G }構造一個子空間,通過 G 外一向量,將 G 擴張出去。所以它包含 x_0G 的最小線性流形

先證明 mathscr{M} 上存在實線性泛函 F_1(x) ,使

F_1(x)=f(x),當xin G,\ F_1(x)leq p(x),當xin mathscr{M}

F_1(x_0)=r_0(待定)因為 F_1 為線性泛函,所以在 mathscr{M} 上但不在 G 上的像可以用 r_0 的倍數來表示,所以,只設 x_0 一處像點即可)。根據 F_1 的要求,必須

egin{align}F_1(lambda x_0+x)&=lambda F_1(x_0)+F_1(x)\ &=lambda F_1(x_0)+f(x)\ &leq p(lambda x_0+x)end{align}

因此 lambda r_0leq p(lambda x_0+x)-f(x) 對一切 lambda 
eq0,xin G 都成立。一下分為兩種情況來討論。

一)當 lambda >0

egin{align} r_0 &leq frac{1}{lambda} [p(lambda x_0+x)-f(x)]\ &=p(x_0+frac{x}{lambda})-f(frac{x}{lambda})\ &=p(x_0+x)-f(x),xin G end{align}

二)當 lambda <0,

egin{align} r_0 &geq frac{1}{lambda} [p(lambda x_0+x)-f(x)]\ &=frac{|lambda|}{lambda}[p(frac{lambda}{|lambda|}x_0+frac{x}{|lambda|})-f(frac{x}{|lambda|})]\  &=-[p(-x_0+x)-f(x)],xin G end{align}\ 根據 p(x) 的定義,「出入」該函數的係數必須為非負實數纔行,所以分子分母同時乘 |lambda| ,分母處的 |lambda| 放到 p,f 內。

於是有 -p(-x_0+x)+f(x)leq r_0leq p(x_0+x)-f(x),x,xin G 。要想這樣的 r_0 存在必須且只須上式右端恆不小於左端。即需證明

f(x)+f(x)leq p(x_0+x)+p(-x_0+x), forall x,xin

就是要證明泛函 F_1 在含 x_0 的子空間中,像值存在。即通過證明像值的上界不小於下界

於是根據條件,

egin {align}f(x)+f(x)&=f(x+x)\ &leq p(x+x)\ &=p(x_0+x-x_0+x)\ &leq p(x_0+x)+p(-x_0+x),forall x,xin G end{align}

再令,

suplimits_{xin G}[-p(-x_0+x)+f(x)]leq r_0leq inflimits_{xin G}[p(x_0+x)-f(x)],x,xin G

由此, F_1 滿足所需條件。(不過到目前位置,所證明的都只 G 向外延拓一個向量的子空間後定理的成立。後面需要驗證是否對「任意」維度都成立。這個「任意」可能有限、可能無限,對於無限,可能是 aleph_0 (可數),也可能是 aleph_1 等等。所以對這種「超限」的情況,可以考慮用Zorn引理

考察實線性泛函 g(x) ,其定義域記作 mathscr{D}(g) 。如果 Gsubset mathscr{D}(g) ,且

g(x)=f(x),當xin G\ g(x)leq p(x),當xin mathscr{D}(g)

則稱 gf 的擴張。設 f 的所有擴張的集合為 mathscr{R} 。規定 mathscr{R} 中的序如下:若 g_1,g_2in mathscr{R} ,且 mathscr{D}(g_1)subsetmathscr{D}(g_2),g_1(x)=g_2(x) ,當 xin mathscr{D}(g_1) ,則 g_1prec g_2 。於是 mathscr{R} 是非空的部分有序集。對mathscr{R}中任何完全有序子集 mathscr{J} ,可以作出線性泛函 h(x) ,使

mathscr{D}subsetigcup_{ginmathscr{J}}mathscr{D}(g),\ h(x)=g(x),當xinmathscr{D}(g),ginmathscr{J.}

hin mathscr{R} ,且對一切 gin mathscr{J} ,都有 gprec h ,即 hmathscr{J} 的上界。根據Zorn引理,mathscr{R}中有極大元 F 。當然 Ff 的擴張。如果 mathscr{D}(F)
eq X, 則如第一部分證明, F 可以再擴張,這與 F 的極大性矛盾。於是 mathscr{D}(F)=X ,即 FX 上的實線性泛函,容易驗證 F 即為所求。

Q.E.D.

這個證明過程,大體上是在做那麼兩件事:1、先在一個子空間(非平凡)向外擴張後,存在一個延拓泛函,其上界為一個具有次線性的泛函。2、利用 Zorn引理,推廣到整個空間。

對於第二步,其實就是個「超限歸納」的過程,以擴張的子空間進行擴張。而對於第一部分,實際上就是考察延拓後的泛函,在延拓空間中是否存在(先藉助 p(x) 泛函推導其上下界,再證明下界不超過上界)。


定理2.2(Bohnenblust-Sobczyk)設 f(x) 是複線性空間 X 的線性流形 G 上的線性泛函。如果有 X 上實線性泛函 p(x)實線性泛函對實係數具有齊次性,若為複線性泛函,則額外表示對於虛數滿足齊次性。),使

1) p(x+y)leq p(x)+p(y),p(alpha x)=|alpha|p(x),forall x,yin X,alpha in mathbb{C}

2) |f(x)|leq p(x),當xin G ,

則存在 X 上線性泛函 F(x) ,使

F(x)=f(x),當xin G

|F(x)|leq p(x),當xin X

證明:設 f(x) 的實部 f_1(x) ,虛部為 f_2(x) ,即

egin{align} f_1(x)&=frac{f(x)+overline{f(x)}}{2}\ f_2(x)&=frac{f(x)-overline{f(x)}}{2}end{align}

f(x)=f_1(x)+f_2(x),

而且f_1(x)f_2(x)都是 G 上的實線性泛函。

於是

egin{align}i[f_1(x)+if_2(x)]&=if(x)=f(ix)\ &=f_1(ix)+if_2(x),forall xin Gend{align}

比較實部虛部,便有 f_1(ix)=-f_2(x),forall x in G

對f左乘上一個虛數i,將實部和虛部在函數上「統一」了。

從而 f(x)=f_1(x)-if_1(ix),forall xin G\ 這說明 f 可以由其實部唯一確定。 ecause|f(x)|=sqrt{f_1^2(x)+f_1^2(ix)}geq |f_1(x)|geq f_1(x) 	herefore f_1(x)leq|f(x)|leq p(x),當xin G

上式確定 f_1 滿足實線性空間延拓條件

由定理3.2.1, f_1 可以擴張成線性空間 X 上的實線性泛函 F_1 ,且 F_1(x)=f_1(x),當xin G\ F_1(x)leq p(x),當xin G

F(x)=F_1(x)-iF_1(ix),xin X

顯然, forall x,yin X,F(x+y)=F(x)+F(y), 且當t是實數時,

F(tx)=tF(x)

又(去驗證復空間下的齊次性

egin{align}F(ix)&=F_1(ix)-iF_1(-x)=iF_1(x)+F_1(ix)\ &=i(F_1(x)-iF_1(ix))=iF(x)end{align}

F(x) 是複線性空間 X 上線性泛函。

以下去驗證F就是f的延拓

xin G ,也有 ixin G ,從而

F(x)=F_1(x)-iF_1(ix)=f_1(x)-if_1(x)=f(x)

xin X ,如果 F(x)
eq 0 ,令 	heta=arg F(x) ,則

egin{align}|F(x)|&=F(x)e^{-i	heta}=F(e^{-i	heta}x)\ &=ReF(e^{-i	heta}x)=F_1(e^{-i	heta}x)\ &leq p(e^{-i	heta}x)=p(x)end{align}

如果 F(x)=0 ,不等式顯然成立。

(此處,複變函數F的模可以看做是這個函數乘上該函數的共軛單位向量)

Q.E.D.

:該命題考慮的是復空間上的延拓定理。在基於上一個定理的證明結論下(即實空間上的延拓),只需要考慮將複線性泛函用一個實線性泛函來「代替」,再用延拓出來的新的實線性泛函來表示被延拓出來的複線性泛函。


定理3.2.3. (Hahn-Banach)對於賦範線性空間(此處與前面的區別) X 之線性流形 G 上的連續線性泛函 f(x) ,恆有 X 上的連續線性泛函 F(x) ,使

1) F(x)=f(x),當xin G

2) parallel Fparallel=parallel fparallel_G對於這個條件所刻畫的內容,可以當做f在G中的「價值」等於F在X上的「價值」。結合第一個條件,「延拓」彷彿是在做「義肢」的過程。對於「義肢」,首先得和介面「連著」,其次「義肢」還得跟原來的肢體「一樣」。

這裡 parallel fparallel_G 表示 f 作為 G 上連續線性泛函的範數。則有連續線性泛函p(x)

1) p(x+y)leq p(x)+p(y),p(alpha x)=|alpha|p(x),forall x,yin X,alpha in mathbb{K}

2) |f(x)|leq p(x),當xin G ,

則存在 X 上線性泛函 F(x) ,使

F(x)=f(x),當xin G

|F(x)|leq p(x),當xin X

證明

p(x)=parallel fparallel_Gparallel xparallel,當xin X 不難驗證 fp 滿足定理3.2.2的條件,於是存在 X 上線性泛函 F(x) ,使

F(x)=f(x),當xin G,

|F(x)|leq p(x)=parallel fparallel_Gparallel xparallel,當xin X

因此 FX 上有界線性泛函,而且

parallel Fparallelleqparallel fparallel_G

Ff 的擴張,因而 F 的範數不會小於 f 的範數,即 parallel Fparallelgeqparallel fparallel_G 。總之

parallel Fparallel=parallel fparallel_G

Q.E.D.

數學中所提及的空間一般都是以集合的形式去描述。所以本質上都可以看作是集合。如果以一種「主觀」的角度來審視,若對一個集合中的元素賦予某些性質(改變該集合的拓撲),使之與該集合中其他元素產生了影響(賦範、完備化),那麼便成為了另一種性質的空間(Banach空間 );倘若以「客觀」的角度來看,具有某種性質的空間就是將具有相應性質的元素被一個集合所囊括(一種分類)。對於」客觀「上的理解,可以將問題轉化為代數問題進行討論;對於「主觀」上的理解,可以用於構造,去給反例。(這裡,我對「主觀」和「客觀」的理解可以看作 切入點是以構造法還是以代數法)。

一般來說,當提及一個泛函是在某個線性流形上的線性泛函意味著 在該流形中的所有元素對於這個泛函將滿足線性性質。從另一個角度來看,就是說對於其他流形中的元素將不一定有線性性質了。


定理3.2.4(Hanh-Banach定理的幾何形式) 設 X 是賦範線性空間,若 X 中的線性簇 g 與開球 K 不相交,則有超平面 H 包含 g 而且與 K 不相交。

證明

不妨設 K={x:parallel xparallel<1} . g=x_0+MM 是線性流形, x_0in M 。則 overline{M}X 的子空間。由假設 gK 不相交,故對任意 xin Mparallel x_0+xparallelgeq1 ,於是 delta=dist(x_0,overline{M})geq1 。因為 X 上存在線性泛函 f ,使

1) f(x)=0,當xin M

2) f(x_0)=1

3) parallel fparallel=frac{1}{delta}leq1

實際上,取 G={ax_0+x:ainmathbb{C},xin M} ,定義

f_1(a_0x+x)=a,當ax_0+xin G

易見 GX 中包含 Ex_0 的線性流形, f_1G 上線性泛函。證明 f_1 是有界的,\ parallel f_1parallel_G=frac{1}{d}

首先,對於任意 ax_0+xin G ,只要 a
eq0

parallel ax_0+xparallel = |a|parallel x_0+frac{x}{a}parallelgeq|a|d

|f_1(ax_0+x)|=|a|leqfrac{parallel ax_0+xparallel}{d} .

當a a=0 時,不等式顯然成立。由此可知, f_1 有界,且

parallel f_1parallel_Gleqfrac{1}{d}

另一方面,任意 epsilon >0 ,存在 x_1in E ,使

parallel x_0-x_1parallel<d+epsilon

於是,對於任意 ain mathbb{C}

parallel ax_0-ax_1parallel=|a|parallel x_0-x_1parallel<|a|(d+epsilon)

|f_1(ax_0-ax_1)|=|a|geqfrac{parallel ax_0-ax_1parallel}{d+epsilon}

從而

parallel f_1parallel_Ggeq frac{1}{d+epsilon}

epsilon>0 是任意的,故 parallel f_1parallel_Ggeqfrac{1}{d} 。所以 parallel f_1parallel_G=frac{1}{d}

最後,對Gf_1 應用定理3.2.3.便得證。

以上的證明的東西,是想要做的如下圖所示

接下來,定義超平面 H

H={xin X:f(x)=1}

則對任意 xin g ,有 x=x_0+x_1,x_1in M 。於是

f(x)=f(x_0)+f(x_1)=1

所以 gsubset H 。又當 xin K 時, parallel xparallel<1 ,故

|f(x)|leqparallel fparallelparallel xparallel<1

可見, x
otin H 。證畢。

反之,對任給的線性流形 G 及其上的非零連續線性泛函 f(x) ,令

g={ xin G:f(x)=1},\ K={xin X:parallel xparallel<mu}

這裡 mu=frac{1}{parallel fparallel_G} .


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