論文鏈接：Cities, Lights, and Skills in Developing Economies

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Jonathan I. Dingel, Antonio Miscio, and Donald R. Davis. 2019. 「Cities, Lights, and Skills in Developing Economies.」 NBER Working Paper.

內容推送：許多經濟往來密切的地區在行政區劃上分屬不同行政區，因此用行政區劃來衡量經濟整合區域並不準確。為此，現有研究開始以各地區交通流等與經濟往來相關的指標來識別經濟整合區域。不過，這些研究主要基於發達國家展開，針對發展中國家的研究由於數據所限依舊以行政區為考察單位。為瞭解決這個問題，本文結合地區間夜間燈光數據的連續程度構建了一種識別發展中國家經濟整合區域的方法，並以中國、印度與巴西為例考察了發展中國家的經濟集聚是否存在以高技能為導向的現象。就中國而言，通過將鄉鎮級數據匹配至所構建的經濟整合區域，本文發現該現象的確存在：人口規模越大也就是集聚程度越高的經濟整合區域其小學、初中、高中與大學以上的人口都越高，並且高的程度隨教育水平的增加而增加。

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