【獵雲網（微信：ilieyun）海南】4月15日報道（文/鄭麗萍）

　　2016年3月15日，與往年的315不同，這年的315的熱點新聞是阿爾法狗戰勝李世石，如同一顆深水炸彈，炸開了人工智能這條新賽道。這時，距離知識圖譜第一次亮相——基於Google搜索引擎的場景應用過去了四年，距離柯潔惜敗阿爾法狗還有438天；而距離人工智能備受世人矚目的時刻來臨，就從李世石戰敗那刻開始了，人工智能的一戰成名，不僅以爆發式的輿論熱潮席捲了大衆，還有資本場與創業邦。

　　2016年到2018年是人工智能無限風光的兩年，錢有多好拿？一份藉着AI名頭的BP拿到上百萬投資的故事常有，創業者的跟風、資本的簇擁使得行業嚴重泡沫化，只是好景不長，2018年的凜冬已至，AI行業正好是陽光下的泡沫——一點就破，這是多數跟風者的至暗時刻，也是資本家們的夢醒時分。而人工智能，這時候纔剛剛開始。

　　分水嶺前，機會均等

　　知識圖譜作爲人工智能的核心技術之一，簡單來說是把數據以一種更爲有序的方式排列起來，給行業或企業提供信息化的決策。它的第二次亮相是在2018年的Gartner技術成熟度曲線，作爲一門新興技術，Gartner曲線顯示其至少需要五年的時間才能完全成熟；而2018年AI的去泡沫化並未使得行業黯淡，普適智能瞅準時機，不動聲色地入場。

　　海南普適智能科技有限公司成立於2018年，作爲一家提供行業+AI解決方案的知識圖譜應用服務提供商，覆蓋範圍爲領域知識圖譜，面向B端市場，主要服務於金融、互聯網、零售、遊戲等行業客戶，提供以一站式知識圖譜構建服務、機器學習+NLP技術服務、深度學習+知識圖譜技術服務爲主的AI技術支持，囊括了數據採集、大數據儲存計算架構設計搭建、數據治理和數據倉庫、知識化服務、語義服務的知識化服務全流程，也爲企業提供AI行業解決方案、技術諮詢、技術培訓等AI相關周邊服務。

　　選擇知識圖譜爲人工智能的切入點，以行業+AI作爲市場切入口，是創始人陳嘯翔帶領團隊多次考量後的結果，知識圖譜是未來AI的重要基礎，在行業賦能擁有較大發揮空間，仍然是一片藍海。尤其在金融+AI行業已有不少入局的先例，如平安科技、曠視科技、雲從科技等，只是囿於AI更多的是基於場景應用，商業化的落地仍然需要一個漫長的過程。獵雲網創始人靳繼磊在剛剛落幕的FUS人工智能產業峯會上表示，落地是行業+AI破局的關鍵。人工智能如何落地？不僅僅是普適智能的“一家之難”，而是整個行業都在面臨着的難題，這是一道尚還無人跨越的分水嶺，在其面前，不論入局早晚，機會均等。

　　知築師基於場景應用，主要服務金融+AI

　　據獵雲網瞭解，普適智能旗下的典型產品爲“知築師”，知築師可以根據各種領域的積累去豐富領域模板，通過領域去構建本體，再以具體場景進行實際操作。以某銀行的遷移作業爲例，利用知築師遷移作業到其他庫，首先面對許多的遷移對象與表格，表格與表格間的聯繫密切，如何選擇一種最高效的遷移方案？知築師則以簡單場景構建實體，設置屬性與關係，構建數據流程，建好概念模型之後，再去對應數據、鏈接數據，將其輸出到圖數據庫，運用推理算法，建立並且運行數據流，將數據流的運行過程導入數據庫，此過程可查詢。再全部展開去觀察、運用算法，將其分成幾個大板塊遷移。

　　爲何選擇金融+AI的B端市場，是根據目前的市場情況而定的，陳嘯翔目前所服務的B端客戶集中在大型企業，他們的應用場景較多，且付費意願比較強烈，通過知識圖譜的技術應用可以達到降本提效；而中小型客戶的業務模式較爲簡單，對AI的行業認知並不深，而建立一套知識圖譜產品，普適智能通常以定製化開發的方式，從幾十萬到上百萬不等，高昂的費用也是令中小企業望而卻步的原因之一。

　　陳嘯翔告訴獵雲網，AI不是無所不能的，AI的算法模型要與場景結合。傳統學習算法與深度學習是建立輸入與輸出的關聯模型，如何在具體場景中找到模型纔是提高效率的關鍵點，普適智能目前在金融場景以反欺詐反洗錢和知識中臺系統爲主，陳嘯翔向獵雲網展示了普適智能的反欺詐反洗錢的場景應用，以貸款審覈爲例，運用自然語言處理的手段，深度分析進件多個維度的相似性，提高業務人員審覈效率；反洗錢則基於知識圖譜的AI技術，分析每一條交易涉及的多環節關聯性，查找個體和行爲之間的關係，形成模型學習閉環，對反洗錢行爲進行全方位監控，發現洗錢團伙。

　　知識中臺系統廣義上包含了知識圖譜技術，除了數據整合爲有效知識外，知識中臺系統還包括了數據模型等與企業強關聯、並且具有獨有性、可複用的知識圖譜服務，降低建設成本，也可實現精準營銷。獵雲網還瞭解到普適智能已爲企業提供的場景應用有以下幾方面，一是針對銀行的反欺詐引擎、複雜網絡分析以及智能回答場景；二是針對保險行業的反欺詐與客戶圖譜；三是針對公安系統的智慧研判。

　　陳嘯翔坦言，普適智能的資金處於自給自足的狀態，造血能力比較強。客戶主要分佈在內地一二線城市。據悉，普適智能當前已爲CDH、中信銀行、廣發銀行、龍泉風暴等機構提供知識圖譜項目服務。

　　行業沉澱，搭建Hadoop開放平臺

　　在AI行業資源的調動上，普適智能與大型解決方案提供商有深入合作，合作方在金融銀行領域有大量的客戶資源，爲合作方積累的客戶提供知識圖譜項目，是普適智能進入市場的着力點。陳嘯翔認爲，目前仍然以用戶場景去做項目，當場景達到一個量的累積後，所謂領域的概念與處理規則後期都可以沉澱起來，在保證隱私與數據安全的情況下作爲一個開放式平臺給更多人使用。因爲目前企業構建知識圖譜，面臨着人才難、成本高的問題，而普適智能通過數據採集、處理、數據建模、推理和圖算法，搭建Hadoop平臺，作爲平臺工具，降低知識圖譜的技術使用門檻，使得企業的普通IT人員也可進行操作。

　　在進行項目運作時，普適智能與客戶雙方都有保障數據安全的機制，一方面是出於金融機構針對金融+AI的數據安全管理，使得項目多在客戶內網，也就是封閉式的網絡下進行；另一方面是普適智能擁有一套網關係統，平臺設置用戶權限，規定不同用戶的可視範圍。

　　陳嘯翔認爲，普適智能的核心競爭力仍然是行業經驗。在人工智能商業化尚未完全成型的今日，行業落地經驗是很好的競爭優勢，長時間深耕行業，以金融行業中一個個分散的機構爲點，集點成面，由細微的個體逐漸延伸到行業的全局範圍，積累知識庫，從而到達熟知金融領域常用的建模、概念邏輯與推理規則的層面。

　　目前，普適智能團隊有10人，分別涉及了專業UI、前端工程師、後端工程師、算法、分佈式Hadoop、分佈式處理等技術領域。創始人兼CEO陳嘯翔，北京大學計算機學士，悉尼新南威爾士大學IT碩士學位，具有產品、運營、技術等複合背景，資深AI行業從業人員，多年數據挖掘分析工作及項目經驗；CTO劉元弘，AI方向留美碩士，多年AI相關研究背景，專注於機器學習，深度學習，自然語言處理，知識圖譜方向的技術和產品研發；首席架構師楊明皓，英國謝菲爾德大學碩士，曾任：whoolala電商平臺開發經理、海航大數據技術主管；專注於大數據架構和組件後端架構、微服務，知識圖譜爬蟲等領域的研究。

　　談及近期計劃，陳嘯翔告訴獵雲網，公司目前仍然是深耕金融行業場景，並豐富產品功能。陳嘯翔表示，對資本持開放態度，目前有意願進行天使輪融資的洽談，融資金額需求爲600萬，將用於擴充團隊、完善產品。他認爲AI是計算感知認知智能，知識圖譜是最爲重要的基石，AI領域的認知階段對知識圖譜技術的需求強烈，這一塊未來預計有萬億的市場規模。