人工智慧來了，有了智能機器人，是不是很多廠上班的人就失業了？

工廠裡面上班的人會有很多中類型的，大的方面來講有純粹的生產線工人、產線上各種層次的管理者、技術維護人員、質量管理人員、訂單計劃人員、工藝控制及改進人員、員工招聘及員工關係管理的人員、產線上的小會計等。

那現在來分析一下當機器人來的時候，機器人能夠做什麼？

1、機器人的操作簡單易學

我們只需要給機器人植入一段簡單的程序，然後可以設定是全自動還是半自動工作模式。如果是全自動的話，那根本上就不需要太多的工人，只需要有人定時維護機器人即可。如果是半自動，那暫時還是需要人工幹預，但是需要人工參與的工種也可能是現在機器不好操作的，所以需要人工的輔助。

2、機器人的成本低

機器人有貴的有便宜的，但是一般若不是很複雜的產線，只需要搞幾個簡單的機器人就可以搞定，而且這些機器人的成本也不高。機器人的成本主要就是維護成本和使用成本2部分組成的。試想，你招一個員工每個月要發工資、買社保、保護他們的安全而且生產出來的東西的質量還不一定好。況且現在工廠的工人的工資還不低，而如果用機器人，可能只需要一次投資，後面就是定期或不定期維護的事情了，這樣就會少很多的開支。

3、後期產線的技術變革

現在很多工廠的很多的工種都是全手工或者是半手工的，他們的產線使用人工的原因是這些工序操作起來有點複雜或者是機器無法很好的完成這個工作。但是隨著技術的不斷進步，全新的自主化產線最終是會實現量產的。

所以，綜上所述，在工廠裡面機器人逐步取代人工是時代的趨勢。但是也不是所有人都會被取代，那那些人不會被取代呢？

1、懂技術的人

很多的機器人需要維護和升級，所以懂一定的維護技術和開發技術的人才會在這次變革中獲得很大的發展。

2、質量把關者

不管是什麼時候，產品的質量纔是銷路的保證。但是這個過程中還是需要一些質量把關者來檢查產品的質量。

3、成本覈算員

機器人也是屬於公司的資產，所以不管是什麼時候，成本覈算人員是少不了的。但是，隨著信息化的推進，以後需要的也不是一些會點基礎會計的人員了，因為一些基礎的報表生成軟體就可以自己搞定。以後需要的是高級的會計，懂業務和懂分析的人。

4、業務統籌管理者

管理者的角色將會從管理人變為管理人和管理機器人，所以這對管理者提出了更高的要求。管理者也將變成是一個一專多能的人才，這就體現在管理能力、技術能力、統籌協調能力等。

從谷歌的那個狗開始，從機器人到人工智慧亢奮得好象沒有它們解決不了的問題。可是我以為，現在只是工業自動化的初級階段，離機器人代替人還有很長的一段路要走，尤其是到現在取代人手的機器沒出來，談何取代人工。人工智慧的神經演算法在我看來也很初級，不能說機器下圍棋都贏了，就說電腦勝人腦，因為人腦到現在還有很多待解之謎，尤其對於大腦的神經網路，只能說，人類只是才入門而已，想想一千億的多觸突的神經元聯接的大腦的信息處理量，人類還是踏踏實實作好基礎研究再說。如果說，機器人造成了極端的貧富分化，人類歷史已經證明，那就是血腥的財富再分配的開始。不要以為劉慈欣小說裏的哥哥地球會在地球上發生。至從人類發明工具開始就是一直在不斷創造工具解放雙手，現在更是想創造工具解放大腦，可這要腳踏實地，因為還有很多人類需要學習的東西，包括人類的大腦！

人工智慧將奪走30%甚至更多人的飯碗。

最近在看李開復的《人工智慧》，裡面提到，人工智慧時代，程序化的、重複性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器學習來完成；書中李開復還提到一個「五秒鐘準則」，一項本來由人從事的工作，如果人可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題做出相應的決定，那麼，這項工作就有可非常大的可能被人工智慧技術全部或部分取代。比如駕駛汽車的時候，人類司機根據路況所做出的判斷，其實都是人腦可以在短時間內處理完成，並立刻做出反應，因此汽車駕駛工作終將被自動駕駛技術全面替代和超越。