【課程】金融數據分析實戰，用Python+機器學習技術，分析房價、股價、匯率、信用卡數據及預測
【5/5開課】在大數據時代，巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值，尤其是在財務金融領域裡面，每天有成千上萬數不清的資料，本課程使用Python Pandas+Scikit-learn分析並預測金融領域常見的各項數據，包括房價、股價、匯率、信用卡違約，透過實戰演練用一天時間學會創造價值的技能。
6個理由，為什麼要來上課？
- Python是大數據與人工智慧領域主流程式語言，學習Python不怕沒地方用。
- 除了Python程式語言，並學習更多相關技術，例如Pandas、scikit-learn等等。
- 有效分析金融數據並輔助決策，讓數據說話，學會資料時代重要技能。
- 預測金融常見數據的走勢，科學化投資理財。
- 瞭解機器學習如何運用在金融領域，讓你擁有更智慧的工具進行投資。
- 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。
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【課程內容】
時間：2018/5/5(六) 早上 09:30~下午 17:30
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09:30 ~ 12:30
1. Python/Pandas review
2. Machine Learning review
• machine learning theory
• scikit-learn basic
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| 12:30 ~ 13:30 午休、交流 |
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13:30 ~ 14:30
3.Project 1
• Credit card default analysis and prediction
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14:30 ~ 15:30
4.Project 2
• Stock price analysis and prediction
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15:30 ~ 16:30
5.Project 3
• Exchange rate analysis and prediction
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16:30 ~ 17:30
6.Project 4
• House price analysis and prediction
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| 17:30 ~ 交流、道別 |
地點：T客邦總部，臺北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)
費用：早鳥價 3,800 元，包含午餐。
注意事項：
- 上課講義為英文，講義會在上課前提供給學員，以利預習。
- 請學員自備筆電，教室提供電源插座。
- 建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
- 上課使用的版本為 Python 3.X。
- 請報名學員先於本機環境安裝Anaconda。
主辦單位：
【報名方式】
Step1：前往報名、繳費
Step2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。
什麼是python？
Python是一種物件導向、直譯式的電腦程式語言。它包含了一組功能完備的標準庫，能夠輕鬆完成很多常見的任務。它的語法簡單，與其它大多數程式設計語言使用大括弧不一樣，它使用縮排來定義語句塊。Python支援命令式程式設計、物件導向程式設計、函數式編程、面向側面的程式設計、泛型編程多種編程範式。
Python在大數據、人工智慧領域的價值
在 Python 的世界裡，有許多開發工具可以使用，包括廣泛使用的科學運算套件NumPy，深度學習開發框架TensorFlow(Google推出，目前處於霸主地位)、 Facebook 開源的 PyTorch等等。
Pandas 簡介
Pandas 是 python 的一個數據分析 lib，2009 年底開源出來，提供高效能、簡易使用的資料格式(Data Frame)讓使用者可以快速操作及分析資料，主要特色描述如下：
- 在異質數據的讀取、轉換和處理上，都讓分析人員更容易處理，例如：從列欄試算表中找到想要的值。
- Pandas 提供兩種主要的資料結構，Series 與 DataFrame。Series 顧名思義就是用來處理時間序列相關的資料(如感測器資料等)，主要為建立索引的一維陣列。DataFrame 則是用來處理結構化(Table like)的資料，有列索引與欄標籤的二維資料集，例如關聯式資料庫、CSV 等等。
- 透過載入至 Pandas 的資料結構物件後，可以透過結構化物件所提供的方法，來快速地進行資料的前處理，如資料補值，空值去除或取代等。
- 更多的輸入來源及輸出整合性，例如：可以從資料庫讀取資料進入 Dataframe，也可將處理完的資料存回資料庫。
(資料來源：https://oranwind.org/python-pandas-ji-chu-jiao-xue/)
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上課講師：Isaac
Isaac畢業於臺大電子所，主要專長為人工智慧及資料爬蟲，過去曾於多處擔任資料科學講師，且具有不少相關之實戰經驗，包括影像辨識、語意分析及金融數據探勘，目前亦為某知名公司人工智慧部門核心成員。
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先前本課程上課實況
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【注意事項】
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- 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。
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