終於從小黑屋放出來了，原因我也不太清楚，可能是文章中鏈接太多了或者是放了wx QR code。以防萬一，大家還是關注一下同步更新的公主號(arXiv每日論文速遞)吧，感謝支持！知乎萬歲，害怕.jpg(ー_ー)!!

cs.CL 方向，今日共計32篇

[cs.CL]：

【1】 What Kind of Language Is Hard to Language-Model?標題：什麼樣的語言很難用語言模型？作者： Sebastian J. Mielke, Jason Eisner

備註：Accepted for publication at ACL 2019

鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04726【2】 Using Structured Representation and Data: A Hybrid Model for Negation and Sentiment in Customer Service Conversations標題：結構化表徵與數據：客戶服務對話中否定與情感的混合模型作者： Amita Misra, Saurabh Tripathy 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04706【3】 HEAD-QA: A Healthcare Dataset for Complex Reasoning標題：HEAD-QA：用於複雜推理的醫療保健數據集作者： David Vilares, Carlos Gómez-Rodríguez 備註：ACL 2019 (short papers)

鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04701

【4】 Generating Summaries with Topic Templates and Structured Convolutional Decoders標題：使用主題模板和結構化卷積解碼器生成摘要作者： Laura Perez-Beltrachini, Mirella Lapata 備註：ACL 2019鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04687【5】 Inter-sentence Relation Extraction with Document-level Graph Convolutional Neural Network標題：文檔級圖解卷積神經網路的句間關係提取作者： Sunil Kumar Sahu, Sophia Ananiadou 備註：Accepted in Association for Computational Linguistics (ACL) 2019 8 pages, 3 figures, 3 tables

鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04684

【6】 Journal Name Extraction from Japanese Scientific News Articles標題：從日本科學新聞文章中提取期刊名稱作者： Masato Kikuchi, Kyoji Umemura 備註：The Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2018 (APSIPA ASC 2018)鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04655【7】 Retrieve, Read, Rerank: Towards End-to-End Multi-Document Reading Comprehension標題：檢索，閱讀，回收：走向端到端的多文檔閱讀理解作者： Minghao Hu, Dongsheng Li 備註：To appear at ACL 2019

鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04618

【8】 Counterfactual Data Augmentation for Mitigating Gender Stereotypes in Languages with Rich Morphology標題：用於減輕富含形態語言的性別刻板印象的反事實數據增強作者： Ran Zmigrod, Ryan Cotterell 備註：ACL 2019鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04571【9】 Modeling Sentiment Dependencies with Graph Convolutional Networks for Aspect-level Sentiment Classification標題：用圖表卷積網路模擬情感依賴關係進行方面級別情感分類作者： Pinlong Zhaoa, Ou Wua 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04501

【10】 Self-Supervised Learning for Contextualized Extractive Summarization

標題：情境化提取概述的自我監督學習作者： Hong Wang, William Yang Wang 備註：Accepted to ACL 2019鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04466【11】 Reinforcement Learning of Minimalist Numeral Grammars標題：極簡主義數字語法的強化學習作者： Peter beim Graben, Matthias Wolff 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04447【12】 Learning a Matching Model with Co-teaching for Multi-turn Response Selection in Retrieval-based Dialogue Systems

標題：基於檢索的對話系統中多輪反應選擇的共同教學學習匹配模型

作者： Jiazhan Feng, Rui Yan 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04413【13】 Lightweight and Efficient Neural Natural Language Processing with Quaternion Networks標題：使用四元數網路進行輕量級和高效的神經自然語言處理作者： Yi Tay, Siu Cheung Hui 備註：ACL 2019鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04393【14】 DoubleTransfer at MEDIQA 2019: Multi-Source Transfer Learning for Natural Language Understanding in the Medical Domain標題：MEDIQA 2019的DoubleTransfer：醫學領域中自然語言理解的多源轉移學習

作者： Yichong Xu, Jianfeng Gao

備註：Proceedings of the BioNLP 2019 workshop, ACL 2019; 7 pages, 5 tables, 1 figure鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04382【15】 A Document-grounded Matching Network for Response Selection in Retrieval-based Chatbots標題：基於檢索的聊天機器人中響應選擇的文檔接地匹配網路作者： Xueliang Zhao, Rui Yan 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04362【16】 What Does BERT Look At? An Analysis of BERTs Attention標題：BERT看什麼？ BERT注意力分析作者： Kevin Clark, Christopher D. Manning

備註：BlackBoxNLP 2019

鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04341【17】 Parallel Scheduled Sampling標題：並行計劃採樣作者： Daniel Duckworth, Samy Bengio 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04331【18】 Federated Learning for Emoji Prediction in a Mobile Keyboard標題：移動鍵盤中表情符號預測的聯合學習作者： Swaroop Ramaswamy, Fran?oise Beaufays 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04329

【19】 Word-level Speech Recognition with a Dynamic Lexicon

標題：動態詞典的詞級語音識別作者： Ronan Collobert, Gabriel Synnaeve 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04323【20】 Automated Curriculum Learning for Turn-level Spoken Language Understanding with Weak Supervision標題：弱勢監督下的交際水平語言理解自動化課程學習作者： Hao Lang, Wen Wang 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04291【21】 Chinese Embedding via Stroke and Glyph Information: A Dual-channel View標題：中文通過筆畫和字形信息嵌入：雙通道視圖作者： Hanqing Tao, Enhong Chen 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04287【22】 Analyzing the Structure of Attention in a Transformer Language Model標題：淺析變壓器語言模型中的注意結構作者： Jesse Vig, Yonatan Belinkov 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04284【23】 Identifying Visible Actions in Lifestyle Vlogs標題：識別生活方式Vlog中的可見操作作者： Oana Ignat, Rada Mihalcea 備註：Accepted at ACL 2019鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04236【24】 Psycholinguistics meets Continual Learning: Measuring Catastrophic Forgetting in Visual Question Answering標題：心理語言學與持續學習相結合：在視覺問題回答中衡量災難遺忘作者： Claudio Greco, Raffaella Bernardi 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04229【25】 Label-Agnostic Sequence Labeling by Copying Nearest Neighbors標題：通過複製最近鄰居的標籤不可知序列標記作者： Sam Wiseman, Karl Stratos 備註：ACL 2019鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04225【26】 Estimating Causal Effects of Tone in Online Debates標題：估計在線辯論中語氣的因果效應作者： Dhanya Sridhar, Lise Getoor 備註：Accepted at International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2019 for oral presentation鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04177【27】 Leveraging BERT for Extractive Text Summarization on Lectures標題：利用BERT在講座中提取文本摘要作者： Derek Miller 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04165【28】 FAKTA: An Automatic End-to-End Fact Checking System標題：FAKTA：自動端到端事實檢查系統作者： Moin Nadeem, James Glass 備註：Accepted to NAACL 19鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04164【29】 Fine-grained Event Categorization with Heterogeneous Graph Convolutional Networks標題：異構圖卷積網路的細粒度事件分類作者： Hao Peng, Philip S. Yu 備註：Accepted by IJCAI19(International Joint Conference on Artificial Intelligence)鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04580【30】 Cross-Modal Relationship Inference for Grounding Referring Expressions標題：接地參考表達的跨模態關係推斷作者： Sibei Yang, Yizhou Yu 備註：This paper is going to appear in CVPR 2019鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04464【31】 Transfer Learning for Ultrasound Tongue Contour Extraction with Different Domains標題：不同結構域超聲舌象提取的轉移學習作者： M. Hamed Mozaffari, Won-Sook Lee 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04301【32】 Using generative modelling to produce varied intonation for speech synthesis標題：使用生成建模為語音合成產生不同的語調作者： Zack Hodari, Simon King 鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.04233翻譯：谷歌翻譯
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