知識圖譜有什麼值得研究的問題嗎?
知識圖譜領域有什麼尚未解決的問題嗎？
https://mp.weixin.qq.com/s/L6fMcRa1_me2DKr2KADAjA?mp.weixin.qq.com
這個問題我答過，可以參考 https://www.zhihu.com/question/351260481/answer/946121957
知識融合，知識推理
可以考慮端側構建個性化的個人知識圖譜，如何在手機端進行個性化的知識圖譜，以及個性化的知識圖譜能給幫助用戶什麼，給用戶帶來什麼體驗。
行業落地的基礎：如何自動構建行業的領域標籤（本體），如何快速從非結構化文本中提取結構化數據，繼而實現行業知識圖譜的快速構建。
研究的方向：比向量化，圖卷積更有效的知識表示是否存在？ 跨語言、多模態的知識融合如何實現，或者如何快速實現？ 基於圖譜的知識推理（常識推理，或者簡單的演繹、歸納推理）
等等，沒有完全解決的問題太多了。。
一堆問題。
從構建到表示再到應用。
參考各大頂會最新關於知識圖譜的論文；關注KG綜述；關注KG有關的書籍。
不謝！
就實際工業上來說，感覺怎麼落地很重要，畢竟學術上很多方面都有相關的論文
應該先研究行業問題
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