NLP 也就是自然語言處理，求推薦的中文入門網課或者教材？

如題，在看CS224N，同時我想看下中文的課程，不知道各位前輩有沒有推薦？

=-= 前不久回答過一次類似的問題，這 CS224n-2019 中文筆記它不香嗎？這裡只推薦 NLP 相關的網課/書籍，ML/DL 以及 Python方面的回答很多便不多言。

中文書籍方面，入門推薦《自然語言處理入門》《數學之美》，前者偏向理論+工程的有力結合，後者偏向科普，之後可以看看宗成慶老師的《統計自然語言處理》，當做手邊的工具書，最後還有一本很贊的《基於深度學習的自然語言處理》(譯著，譯者和主審均來自 SCIR)。

個人覺得入門可以 CS224n + 自然語言處理入門兩個一起，代碼+理論都有鍛煉，比較紮實(香)。

以下引用我關於中文筆記的回答

今年暑假期間，自主學習了CS224n-2019課程。先是對課程主頁^[1]進行了閱讀，然後在 Github 和知乎上收集了一些相關資料，最後一邊學一邊記錄筆記，遇到的疑難一般在知乎、博客以及谷歌上可以得到解答。自己將資料、筆記和一些有用的鏈接放在了下面的兩個倉庫中，相信會對學習該課程的朋友大有幫助~

資料：這一課程的資料主要包括課程本身的視頻、Lecture、Note、推薦閱讀的文獻以及作業，相關資料的倉庫在這裡：CS224n-2019 資料倉庫

筆記：我在學習過程中對 Lecture 和 Note 進行了中文筆記整理，本來是放在自己的博客上的，不過由於現在主要在知乎上記錄筆記，博客疏於維護，於是現在將筆記的 PDF 放在了下面的倉庫中：

LooperXX/CS224n-2019-Reading-Notes?

github.com

下面是倉庫的 ReadMe.md，給出了一些有用的鏈接

課程主頁：Stanford / Winter 2019

課程視頻：YouTube課程材料: LooperXX/CS224n-2019國內視頻資源：2019版|英文字幕(仍在更新) || 2019版|英文字幕(全)||2017版|中英字幕

本筆記結合每課時的視頻、課件、筆記等整理而成，請注意：

視頻中有許多課件中沒有提及的講解
本筆記試圖以視頻為主，課件為輔，進行學習筆記的整理

筆記製作不易，諸多紕漏錯誤之處，還望大家海涵，並請在 issue 區提出，以便定時查看並更新。

本筆記僅供學習分享之用，請勿私自商用，如有任何侵權之處，請聯繫 [email protected]

Reference

以下是學習本課程時的可用參考書籍：

《Speech and Language Processing》

《基於深度學習的自然語言處理》

《神經網路與深度學習》

以下是整理筆記的過程中參考的博客：

斯坦福CS224N深度學習自然語言處理2019冬學習筆記目錄 (課件核心內容的提煉，並包含作者的見解與建議)

斯坦福大學 CS224n自然語言處理與深度學習筆記匯總 (這是針對note部分的翻譯)

Notes on Stanford CS224n

參考

^CS224n-2019 課程簡介 https://zhuanlan.zhihu.com/p/68485540

好像以前回答過，純nlp中文課程還真沒見到特別好的。

入門還是推薦dan jurafsky和Manning的introduction to nlp。

另外zhai chengxiang的text mining也不錯。

但可惜都是英文授課。

機器學習有比較好的有林軒田的機器學習基石和李宏毅的深度學習，都是中文課程。

書的話，最近發現一本不錯的。作者是hanlp大神，理論和工程俱佳。

此外還有吳軍的數學之美，但更多算科普書籍，感受一下nlp的魅力

一年一度的秋招已經悄悄來臨，征戰在求職路上的你，準備好了嗎？

這裡有一份NLP面試大全，全中文教學，囊括機器學習及NLP演算法面試中常考的知識點，還有演算法實戰代碼，實乃演算法工程師求職路上，必備良品。

教程從線性回歸開始講起，絕對夠基礎，後面還有CNN、RNN、LSTM都有詳細介紹，深度也夠了。

地址在這裡：

https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP?

github.com

發佈於 2020-08-26繼續瀏覽內容

知乎發現更大的世界打開

Chrome繼續

lmbg?

信息技術博士在讀

除了上述大佬們的推薦，這裡給出18-19年自己看過覺得非常適合入門的一本書一門課(手機碼字，將就著看： Jacob Eisenstein寫的《Introduction to Natural Language Processing》下載鏈接：https://github.com/jacobeisenstein/gt-nlp-class/blob/master/notes/eisenstein-nlp-notes.pdf 另外，neubig的課CS 11-747(Neural Network for NLP)也很值得入門學習http://www.phontron.com/class/nn4nlp2019/

最近出了幾本新書，從實踐的角度非常推薦HanLP作者何晗的《自然語言處理入門》，可以參考 https://mp.weixin.qq.com/s/88FVh48A5nMk1Ap9BfnSmw ；從理論角度可以看看宗成慶老師的《文本數據挖掘》。

早期的翻譯版《自然語言處理綜論》和《統計自然語言處理》都可以用來了解NLP的基本任務，不過沒有深度學習NLP相關的內容。如果英文好，可以直接看SLP3：https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ ，官網上可以直接下載目前已完結章節的電子版合集。