2018/12/29 0:00

Stata連享會 精彩推文1 || 精彩推文2

egenegenmoregtools

Stata 中的 egen 命令提供了大量的函數,能大幅提高數據處理效率。

隨後由 Nicholas J. Cox 提供的 egenmore 進一步豐富了 egen 的函數庫,在文字處理方面的功能大幅提高。

而今,由 Mauricio Caceres 編寫的 gtools 命令組則在速度提升方面將上述工作向前推進了一大步。

讓我們懷著崇高的敬意訪問 「gtools 主頁」。

下面是作者寫的感言:

Hi! Im Mauricio Caceres; I made gtools after some of my Stata jobs were taking literally days to run because of repeat calls to egen, collapse, and similar on data with over 100M rows. Feedback and comments are welcome! I hope you find this package as useful as I do.

Along those lines, here are some other Stata projects I like:

  • ftools: The main inspiration for gtools. Not as fast, but it has a rich feature set; its mata API in particular is excellent.
  • reghdfe: The fastest way to run a regression with multiple fixed effects (as far as I know).
  • ivreghdfe: A combination of ivreg2 and reghdfe.
  • stata_kernel: A Stata kernel for Jupyter; extremely useful for interacting with Stata.


關於我們

  • Stata 連享會(公眾號:StataChina)】由中山大學連玉君老師團隊創辦,旨在定期與大家分享 Stata 應用的各種經驗和技巧。
  • 公眾號推文同步發佈於 CSDN-Stata連享會 、簡書-Stata連享會 和 知乎-連玉君Stata專欄。可以在上述網站中搜索關鍵詞StataStata連享會後關注我們。
  • 點擊推文底部【閱讀原文】可以查看推文中的鏈接並下載相關資料。
  • Stata連享會 精彩推文1 || 精彩推文2

聯繫我們

  • 歡迎賜稿: 歡迎將您的文章或筆記投稿至Stata連享會(公眾號: StataChina),我們會保留您的署名;錄用稿件達五篇以上,即可免費獲得 Stata 現場培訓 (初級或高級選其一) 資格。
  • 意見和資料: 歡迎您的寶貴意見,您也可以來信索取推文中提及的程序和數據。
  • 招募英才: 歡迎加入我們的團隊,一起學習 Stata。合作編輯或撰寫稿件五篇以上,即可免費獲得 Stata 現場培訓 (初級或高級選其一) 資格。
  • 聯繫郵件: [email protected]

往期精彩推文

  • Stata連享會推文列表1
  • Stata連享會推文列表2
  • Stata連享會 精彩推文1 || 精彩推文2



推薦閱讀:
相关文章