在家中百無聊賴找不到人聊天時，跟智能產品里語音助手尬聊，應該是很多人都有過的經歷。不過一些用戶對智能音箱說的悄悄話，也有可能被人類聽到。

　　最近彭博社消息

　　顯示

　　，亞馬遜在全球僱傭了數千名員工，他們會聽到某些來自 Echo 智能音箱的用戶語音請求，並負責將這些轉錄的語音進行註釋標記，以提高 Alexa 對人類語言的識別功能。

　　這些員工分佈在波士頓、哥斯達黎加、印度、羅馬尼亞等地，有亞馬遜員工也有外包人員。其中有羅馬尼亞布加勒斯特的工作人員表示，他們每天需要工作 9 個小時，每一次輪班都需要爲超過 1000 個音頻進行解釋標記。

　　還有一個在波士頓的語音標記員表示，他曾經爲特定的詞語，比如泰勒斯威夫特（Taylor Swift）積累了語音數據，並將這些語音請求指向音樂藝人。

　　對此，亞馬遜的迴應是，這是會涉及很小一部分 Alexa 的錄音，目的是爲了改善用戶使用智能語音助手的用戶體驗。這些錄音都會被嚴格加密，員工在標記語音的過程中，並不會知道這些錄音的具體來源。

　　亞馬遜在隱私政策中並沒有明確提示，有人會收聽 Alexa 所收集的語音，而是使用了另外一種表述「我們使用你對 Alexa 的請求來訓練我們的語音識別系統」。不過用戶可以在隱私設置中，選擇禁止設備向亞馬遜提供錄音以開發新功能。

　　就目前而言，就算各類宣傳把語音助手、智能音箱們吹噓得功能強大，它們依然只是很初級的人工智能，最常用的功能還是唱歌、尬聊、問天氣。

　　語音助手要想「掌握」一門語言，需要解決兩個問題：聲音識別和聲音合成。其中聲音識別是向機器輸入信息，又分爲兩步，分別是：

　　第一步，將語音轉成文字的語音識別；

　　第二步，語義理解，這裏就需要用到自然語言處理技術

　　密歇根大學的學者 Florian Schaub 認爲，人們也許並不會留意到，自己跟語音助手說的小祕密可能會被其他人聽到，而覺得這些設備都在進行神奇的機器學習。事實上，現階段的這些技術依然需要人工的參與。

　　市場分析公司 Canalys 的數據顯示，截止到去年全球共賣出 7800 部智能語音助手設備，另外還有數以千萬計的人與智能手機內置的語音助手對話。

　　去年 9 月曾有人對比了蘋果、Google、亞馬遜這三家的語音助手，其中一個發現就是，它們在識別美式口音、印度口音的英語時表現不錯，然而在識別中式口音的英語時，蘋果的 Siri 和亞馬遜的 Alexa 的準確率則大幅下降。

　　總的來說，要讓機器能夠聽懂人類語言，並且做出準確「聰明」的迴應，依然需要大量人工介入。如果想要把語音助手當做樹洞，也要注意保護自己的隱私信息啦。