SPSS如何實現數據轉換

在進行數據分析時，常需要對原始數據進行適當的轉換。也許需要將連續變數轉換為分類變數（比如：將年齡轉換為＜30歲組和≥30歲組），或者將分類變數重新編碼（比如：將血型A、B、O、AB轉換為A型和其他），又或者要生成新變數，SPSS都可以幫您實現。

首先是我們的示例數據，變數分別是血型（1=A，2=B，3=O，4=AB）、年齡、左右耳聽閾、吸煙史和飲酒史。

我們先說說如何 生成新變數。

示例數據有左耳聽閾、右耳聽閾，若我們想看看左右耳聽閾之差呢？也就是說，我們要根據現有的左右耳聽閾，新生成一個左右耳聽閾之差的變數。在SPSS工具欄中選擇 轉換-計算變數，彈出對話框如下。首先需要定義新變數的名稱，也就是圖中的目標變數。在這裡，我們定義為左右耳聽閾之差。此外，我們可以選擇類型和標籤定義變數類型和標籤。然後，在右側文本框寫出數字表達式，即可。當然，您也可以通過函數組進行公式的書寫和條件的設置。

接下來，我們探討下變數的 重新編碼。

示例數據的年齡是以連續變數存儲的，我們如何將其轉換為分類變數呢？在SPSS工具欄中選擇 轉換-重新編碼為不同變數，彈出對話框如下。這裡說一句，轉換-重新編碼為相同變數雖說也可以助我們達到目的，但因其覆蓋原始變數的劣勢，不推薦使用。

將年齡選入中間的文本框，此外，需定義輸出變數的名稱。接下來，選擇舊值和新值定義編碼規則。比如，我們在舊值中寫入0到29歲的範圍，新值定義為1，點擊添加，直到完成重新編碼。返回到上圖頁面，點擊更改。至於血型的重新編碼，操作大體是一樣的，您不妨親身嘗試一下。

關於範圍的設置，需要明確一下端點的歸屬。如圖，我們定義0到29歲為1組，也就說≥0和≤29的都被分到1組。另外，文本框中關於舊-新的賦值，按規則先後順序執行。比如，0到29為1；29到49為2，那29是被分到1組還是2組呢？按照規則順序，第1條＞第2條＞第3條，我們就可以知道29會被分到1組。數據分析培訓

倘若，我們是這樣的賦值規則：第1條：29到49；第2條：0到29。那29就是2組了。親證有效哦！