关于 "過擬合" 的文章

任何深度學習模型，如果訓練輪次明顯超出需要次數，都會成「過擬合」狀態嗎？

雪花台灣 3年前 深度學習DeepLearning 過擬合
神經網路 dropout 過程丟棄的是部分權重還是部分神經元的輸出?

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雪花台灣 3年前 Dropout 神經 神經科學 神經網路 過擬合

驗證模型性能時，只要「驗證集性能」低於「訓練集性能」，就應認為模型搭建的失敗嗎？

雪花台灣 3年前 深度學習DeepLearning 過擬合

遷移學習有緩解過擬合問題的作用么？

雪花台灣 3年前 機器學習 深度學習DeepLearning 過擬合 遷移學習TransferLearning

深度學習中，如何判斷網路過擬合還是網路沒學習到深層特徵？

雪花台灣 4年前 人工智慧 機器學習 深度學習DeepLearning 計算機網路 過擬合
過擬合與欠擬合問題和L2正則化

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雪花台灣 4年前 機器學習 正則化 過擬合
欠擬合、過擬合及如何防止過擬合

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雪花台灣 4年前 深度學習（DeepLearning） 正則化 過擬合
PyTorch 學習筆記（四）：激活函數對比、權重初始化、防止過擬合的方法

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雪花台灣 5年前 PyTorch 過擬合 激活函數
出色不如走運 (III)？

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雪花台灣 5年前 數據挖掘 多因子模型 過擬合
初談線性回歸的三個問題

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雪花台灣 5年前 機器學習 線性回歸 過擬合

過擬合、欠擬合、高方差、高偏差

雪花台灣 5年前 機器學習 過擬合 欠擬合
如何防止過擬合（overfitting）

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雪花台灣 5年前 機器學習 深度學習（DeepLearning） 過擬合

機器學習中的維度災難分析

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