关于 "决策树" 的文章

如何计算决策树的各特征重要程度？

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用XGBoost，Adaboost等以决策树为基础的演算法进行建模时需要特征选择吗?

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当数据集中某些特征超过90%都是0的时候，其对决策树的结点划分有什么影响？

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XGBoost为什么若模型决策树的叶子节点值越大，越容易过拟合呢？

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LightGBM/XGBoost需要进行特征选择吗？

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Sklearn中分类决策树的重要参数详解

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通俗易懂地解释一些机器学习演算法（决策树，随机森林，K-Means， KNN）

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超级女王XGBoost到底「绝」在哪里？

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从决策树、GBDT到XGBoost/lightGBM/CatBoost

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机器学习大杀器——梯度提升树GBDT

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决策树(Decision Tree)

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决策树也可以做SOC估计

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思维模型【9】：决策树

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