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Word2vec 翻譯到另一種語言，其向量空間之間的映射會不會是線性的？

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為什麼bert的詞向量是動態的，與word2vec的區別是什麼？

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訓練 word2vec 詞向量時，內存不足如何解決？

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word2vec 訓練好的辭彙向量文件是否可以動態增加？如果可以，如何實現動態訓練增加？

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為什麼很多 NLP 的工作在使用預訓練詞向量時選擇 GloVe 而不是 Word2Vec 或其他?

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為什麼使用word2vec得出的詞向量，可以用向量的距離來衡量詞相似度？

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