紐約大學和哥倫比亞大學哪一所實力更強一些？
紐約大學和哥倫比亞大學這兩所高校都位於紐約，下面我就為同學們簡單介紹和比較一下這兩所高校的DS項目，希望可以為題主帶來幫助和參考。
在分別介紹兩個項目之前，首先我先和大家介紹一下data science這個專業方向，讓同學們對其有一個整體上的瞭解。雖然美國高校近年來才開始大量開設DS項目，但是data science這個概念其實已經存在很長時間了。DS是一個結合了統計、演算法、分散式系統、機器學習、資料庫、NLP以及可視化等多方面知識的綜合性學科，目的是培養出可以滿足當前數據分析處理工作需要的專業人才，所以課程的設計往往更加偏向實用性，也正因為如此大部分的DS項目都是沒有培養PhD的計劃的。項目主要目的是為了培養出同時具有統計、金融、CS能力的專業人才，NYU和哥大的DS項目都是如此的，下面我就分別和同學們介紹一下兩所高校的DS項目。
哥倫比亞大學DS項目介紹
首先我和大家介紹一下哥倫比亞大學的DS項目，哥倫比亞大學的DS項目的時長為一年半，一共需要修30個學分，同學們在畢業之前不需要寫論文，這些基礎的要求在哥大項目的官網上都是可以很輕鬆地查到的，所以在這裡我就不贅述了，同學們如果感興趣的話可以自己到官網上查找相關的信息。
哥大的DS項目內容主要由CS與統計兩部分內容組成，CS的部分同學們主要需要學習演算法和並行計算系統相關的知識，在統計部分同學們主要學習的則是機器學習以及統計推斷的知識。在30個學分的課程中，必修課有六門，為了讓同學們更加了解項目學習的內容，接下來我和同學們簡單介紹一下必修課中的幾門課程。
課程相關
首先是algorithms for data science這門課，這門課的主要內容是演算法，課程中寫代碼用到的是python。這門課中包含了很多的內容，但是上課的節奏是很慢的，這主要是因為哥大的DS項目在招生時對於專業背景的要求並不是很嚴格，其中很多同學演算法的基礎比較差，減緩課程進度可以讓所有的同學都能完成項目的學習。因此這門課對那些演算法、編程基礎薄弱的同學來說是一個入門的好選擇。
下一門課是統計推斷和建模，這節課的內容相較之下就要高階很多了，課程主要也是分為兩個部分，一般重點是數理統計、假設檢驗等內容，剩餘的部分主要講的是機器學習的入門知識。這門課的作業有理論題，同時也會要求同學們用r去寫基本機器學習的演算法。而且這門課需要同學們擁有一定的概率論及線性代數基礎，同學們在國內上過數學系的相關專業課或是工科專業的數學基本就滿足學習的需要了。
Machine learning這門課的內容同樣非常的基礎，主要就是為同學們後續學習機器學習方面的課程做好鋪墊，也是一門入門性質的課程。還有概率論這門必修課的內容設計同樣很基礎，因為國內很多同學在本科期間會學習很多概率論相關的知識，不少同學會選擇waive掉這門課。
說完了必修課的部分，下面就是選修課的部分了，在我看來這也是哥大DS項目的優勢所在，因為在選修課部分同學們選課是沒有限制的，大家可以結合自己的需要去選擇哥大中的所有課程，這樣的話同學們可以充分利用哥大的教育資源來滿足自己未來發展的需要。不過需要注意的是哥大很多熱門的課程申請的人數是很多的，一些課程的waitlist長度讓人嘆為觀止，所以大家在選課之前一定要做好規劃，同時和advisor溝通好。
整體來看哥大DS項目中的核心課程難度不是很大，學習的量比較適中，這個項目適合那些基礎比較薄弱但是數理背景比較好的同學來選擇。不過同學們不要因此覺得這個項目水，因為項目中選修課是很自由的，同學們完全可以選擇一些很硬核的課程來完成專業知識的學習，所以這個項目可以滿足不同同學的學習需要。
項目就業
說完了項目的課程設計，接下來我和大家介紹一下項目的就業情況，相信這也是很多同學最為關心的部分。哥大項目是有CPT的，不過同學只有在入學9個月之後才能使用，之前同學們只能做一些校內的工作。過同學們也不用著急，因為在紐約是不愁沒有實習和就業機會的，另外學校和學院也會為同學們提供很多的資源，同學們可以在學校的網站上看到很多招聘的信息，同時advisor也會經常推送招聘相關的郵件給同學，這方面還是很讓人滿意的。
在我看來同學們在平時最首要的任務就是學好項目中的核心專業課程，並提升自己的能力。因為高校和項目在求職的時候只是為我們提供一個平臺，讓我們可以通過簡歷的篩選，要想要最終找到心儀的工作，自身的實力纔是關鍵，當我們本身實力過硬之後，找工作就水到渠成了。
項目中大多的同學都是在小的startup做data scientist，不過也會有有些同學進入投行領域的big name工作，但是那樣的工作對於machine learning的要求是很高的，所以我建議同學們在就業之前一定要打好machine learning方面的基礎，這可以大大提升我們在就業過程中的競爭力。
NYU DS項目介紹
在介紹完哥大的DS項目之後，下面我來和同學們介紹一下NYU的DS項目，這個項目是隸屬於courant的，courant的應用數學專業排名第一，所以項目的師資力量和學術資源是很強大，另外因為courant的影響，項目的名聲和受認可程度還是很不錯的。
該項目一般是兩年畢業，同學需要修滿36個學分，其中有6門必修課和6門選修課。NYU的DS項目課程設計十分的成熟，其並不是簡單地讓同學們學習統計、CS等領域的知識，而是在按部就班地培養一個data scientist，所以同學們在平時的學習中可以很明顯地體會到自己的成長，更為重要的是在這裡學習之後我們對於data science的瞭解會更加的深刻，這對於同學們畢業之後的發展是很有幫助的。
課程相關
這個項目中同學們在第一年需要學習intro ds、stats、machine learning、big data等課程，這些都是一些基礎課程，課程的難度不是很大，可以幫助那些轉專業申請的同學完成入門，那些有相關專業背景的同學學習這些課程的時候會非常輕鬆。其中雖然stats和machine learning內容很基礎，不過課程中學習的知識更加偏向理論一些，同學們在學習的過程中還是會有很多收穫的。在第二年同學們還要學習stats inference這門課，在除此之外還要完成final project。Stats inference這門課的難度比較高，學習起來對很多同學來說會有些喫力，不過大家同樣可以收穫很多。在我看來NYU DS項目的必修課質量都是很高的，像machine learning更是大家公認的神課，不過big data稍微有些坑，不過無傷大雅。
接下來是選修的部分，NYU的選修課在自由度上和哥倫比亞大學幾乎沒有什麼差別，同學們也可以選擇所有的課程，像stern和CS的課程都是可以選擇的，每個同學都可以結合自己的需要去進行課程的設計，非常靈活。而且較之於哥倫比亞大學，NYU在進行選修課選擇的時候競爭沒有那麼激烈，同學們基本都可以選到自己心儀的課程，這也是很好的。
在這裡我和大家介紹幾個項目的選修課，deep learning和NLP都是很不錯的選擇，這些課程內容很硬核，80%的內容都是需要同學們去自己學習的，因此挑戰性很大，不過學起來也的確很有意思。另外還有一些選修像advance programming和text mining相比之下就有些水了，不過同學們也可以結合自己的需要去選擇。
另外NYU的DS項目雖然正常是兩年畢業，但是如果同學們每個學期多選擇一些課程的話也是可以提前畢業的，只是這樣平時的學業壓力會很大，大家這樣做之前一定要做好準備。
另外NYU DS項目中的同學是可以申請PhD的，有這個想法的同學只要平時多和教授交流和溝通就有機會繼續讀PhD了。因為項目的課程設計包含的內容很多，因此在平時的學習過程中我們如果發現自己對某個研究領域比較感興趣，申請讀PhD還是很好的，因為現在企業對DS相關人才的要求愈發嚴苛，PhD在求職時也會更有競爭力一些，在我看來這也是NYU項目的優勢之一。
最後來說一下NYU DS項目的就業情況，在我看來NYU在就業方面也是很用心的，學院基本每個星期都會請企業來做info session，另外系裡也經常會有career fair，雖然來到這裡的企業規模參差不齊，不過至少可以為同學們提供更多的就業機會。另外career center在平時也會為同學們提供很多求職方面的服務，老師會幫助同學們修改自己的簡歷，同時也會有模擬的求職面試，這些對於求職的幫助都很大。另外NYU的校友資源也是很豐富的，同學們利用networking也是可以找到很多不錯的工作機會的。
以上就是我對兩個項目的對比了，總體來說兩個項目都是很不錯的，不過相對來說哥大的統計和CS都要比NYU強一些，特別在machine learning和NLP方面哥大更是有很多的牛人，同時哥大的校友資源和學習氛圍也更好。另外哥大在國內的受認可程度還是要強上很多的，不過在美國當地，人們普遍認為紐約大學是和哥倫比亞大學一樣優秀的，所以說對於想要在美國就業的同學來說，這方面的影響倒不是很大。
不過在我看來，從來都沒有最好的項目，只有最適合自己的項目，因此我分享的內容也只是給大家一個參考，同學們需要結合自己的實際情況以及發展需要來做出分析和判斷，並找出那個和自己最為契合的項目，最後我祝願同學們都能找到適合自己的項目，並順利完成申請，收穫一個美好的未來。
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ProWrite留學申請?已認證的官方帳號先說結論：
兩所學校都是頂尖國際名校。綜合排名哥大更高，但部分專業上紐約大學展現出更強勁的實力。
首先，我們來看看兩所學校在幾份具有公信力的國際排名上的表現。
U.S.News今年的年度大學排名中，哥大位列全美第三，僅次於普林斯頓和哈佛。紐約大學位列全美二十九，與同在紐約州的羅切斯特（Rochester）大學並列。根據U.S.News披露的數據，紐約大學錄取人數較高。
在QS國際排名中，哥大位列全球第18，並列18名的還有瑞士洛桑聯邦理工學院。紐約大學位列全球39名，表現非常亮眼。
（Pro 君插一句題外話，瑞士的高校這幾年表現非常亮眼，在北美對理工科留學生打壓限制的情況下，瑞士高校硬實力很強、生活費和學費都比北美偏低、物美價廉的英語項目真的不考慮一下嗎？ ）
2020年Times Higher Education給出的排名中，哥大位列全球16，紐大位列全球29。
可以說，總體而言，兩所學校都是當之無愧的世界TOP30了。
當然，長期以來，哥大畢竟是老牌藤校，有常青藤的光環加持，名聲赫赫。但是同在紐約的紐約大學以創新和自由的風氣聞名世界，最近表現也越來越突出。
其次，Pro君也想說，在美國留學不能僅看綜排，還要看專業排名。比如上文所述的瑞士聯邦洛桑理工（EPFL）和排名更靠前的蘇黎世理工（ETH），雖然學校絕對過硬，但是專註於理科的院校，顯然不是很適合文商的學子們……反過來，一些文商表現亮眼的學校，又不太適合想要在理工專業上深造的學生們。
尤其到了研究生申請階段，具體項目的好壞、遇到的導師和院系學術氛圍，重要性遠遠超過了看整體成就的綜合排名。可以說，有些不怎麼出名的學校，一些項目的含金量遠遠超過了排名更高的高校同類項目。
以哥大和紐大做對比，哥大的老牌專業集中在人文社科方向，尤其是幾門基礎性學科，甚至可以說具備著統領學術圈的實力。
比如盛名已久的哥大新聞學院（Graduate School of Journalism），是今天我們所熟知的「普利策獎」的搖籃。現在在哥大校園裡，還留著一座「普利策大樓」。
而另一個比較少人知道的專業是哥大的人類學專業（Anthropology），曾是美國二戰時期國家政策研究室的搖籃。著名的人類學家魯斯·本尼迪克特（Ruth Benedict），也就是《菊與刀》的作者，就是哥大人類學最早的一批女博士之一。她和女同學瑪格麗特·米德不僅成就了一段動人的友情與感情，也成就了自弗朗茨以後哥大為首、美國人類學的又一個高峯。
紐約大學則有全美最知名的幾所商學院之一——斯特恩商學院（Leonard N. Stern School of Business)。這所商學院與沃頓商學院、HBS哈佛商學院一起並列全美商學院桂冠中最耀眼的明珠。比之沃頓和哈佛，斯特恩最強有力的競爭優勢來自地理位置。地處紐約，斯特恩商學院輕而易舉成為最容易接觸到華爾街的商業學校。
除此以外，紐約大學還有全美最知名的藝術學院之一——帝勢藝術學院（Tisch School Of The Arts）。成立於1965年的藝術學院至今已經培養出19名奧斯卡獎得主，涵蓋了導演、電視、舞蹈、設計、音樂種種方向。和斯特恩相同，學院的優勢在地理位置。紐約的大平臺為學院的發展提供了最好的助力。
最後，還不得不提NYU的醫學項目。2018年開始，紐約大學醫學院項目免除了所有MD學生的學費，成為美國僅有的幾所免收醫學生學費的高校。依託紐約頂尖的醫療研究機構，NYU的醫學部項目本身已是全美前五名的醫學院。現在，條件優厚的MD項目自然吸引了更多申請，成為留美醫學生心目中的上佳之選。
最後，還要說說地理位置。雖然都在紐約曼哈頓，紐大地處中城最繁華的第五大道區域，可以說是火樹銀花不夜城的車馬流水，非常適合喜歡喫喝玩樂的小夥伴們，生活也很方便，但是租房、喫飯的成本比較高。哥大則位於曼哈頓上城，相比紐大那是偏僻很多了。不過曼哈頓並不是很大，所以總體而言，出行還是方便的。
總而言之，兩校之間的氣質非常不同，老牌藤校哥大偏好基礎研究，而紐大則注重創新的自由氛圍，在藝術領域享譽全球。兩者都是當之無愧的全球名校。在擇校的時候，Pro君的建議是，先看專業，再看領域，最後看地理位置和綜合排名。在此基礎之上，找對自己的方向，相信就不難找到自己心中的夢校了！
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Every that金融界一知半那肯定是哥大強
先說結論：
兩所學校都是頂尖國際名校。綜合排名哥大更高，但部分專業上紐約大學展現出更強勁的實力。
首先，我們來看看兩所學校在幾份具有公信力的國際排名上的表現。
U.S.News今年的年度大學排名中，哥大位列全美第三，僅次於普林斯頓和哈佛。紐約大學位列全美二十九，與同在紐約州的羅切斯特（Rochester）大學並列。根據U.S.News披露的數據，紐約大學錄取人數較高。
在QS國際排名中，哥大位列全球第18，並列18名的還有瑞士洛桑聯邦理工學院。紐約大學位列全球39名，表現非常亮眼。
（Pro 君插一句題外話，瑞士的高校這幾年表現非常亮眼，在北美對理工科留學生打壓限制的情況下，瑞士高校硬實力很強、生活費和學費都比北美偏低、物美價廉的英語項目真的不考慮一下嗎？ ）
2020年Times Higher Education給出的排名中，哥大位列全球16，紐大位列全球29。
可以說，總體而言，兩所學校都是當之無愧的世界TOP30了。
當然，長期以來，哥大畢竟是老牌藤校，有常青藤的光環加持，名聲赫赫。但是同在紐約的紐約大學以創新和自由的風氣聞名世界，最近表現也越來越突出。
其次，Pro君也想說，在美國留學不能僅看綜排，還要看專業排名。比如上文所述的瑞士聯邦洛桑理工（EPFL）和排名更靠前的蘇黎世理工（ETH），雖然學校絕對過硬，但是專註於理科的院校，顯然不是很適合文商的學子們……反過來，一些文商表現亮眼的學校，又不太適合想要在理工專業上深造的學生們。
尤其到了研究生申請階段，具體項目的好壞、遇到的導師和院系學術氛圍，重要性遠遠超過了看整體成就的綜合排名。可以說，有些不怎麼出名的學校，一些項目的含金量遠遠超過了排名更高的高校同類項目。
以哥大和紐大做對比，哥大的老牌專業集中在人文社科方向，尤其是幾門基礎性學科，甚至可以說具備著統領學術圈的實力。
比如盛名已久的哥大新聞學院（Graduate School of Journalism），是今天我們所熟知的「普利策獎」的搖籃。現在在哥大校園裡，還留著一座「普利策大樓」。
而另一個比較少人知道的專業是哥大的人類學專業（Anthropology），曾是美國二戰時期國家政策研究室的搖籃。著名的人類學家魯斯·本尼迪克特（Ruth Benedict），也就是《菊與刀》的作者，就是哥大人類學最早的一批女博士之一。她和女同學瑪格麗特·米德不僅成就了一段動人的友情與感情，也成就了自弗朗茨以後哥大為首、美國人類學的又一個高峯。
紐約大學則有全美最知名的幾所商學院之一——斯特恩商學院（Leonard N. Stern School of Business)。這所商學院與沃頓商學院、HBS哈佛商學院一起並列全美商學院桂冠中最耀眼的明珠。比之沃頓和哈佛，斯特恩最強有力的競爭優勢來自地理位置。地處紐約，斯特恩商學院輕而易舉成為最容易接觸到華爾街的商業學校。
除此以外，紐約大學還有全美最知名的藝術學院之一——帝勢藝術學院（Tisch School Of The Arts）。成立於1965年的藝術學院至今已經培養出19名奧斯卡獎得主，涵蓋了導演、電視、舞蹈、設計、音樂種種方向。和斯特恩相同，學院的優勢在地理位置。紐約的大平臺為學院的發展提供了最好的助力。
最後，還不得不提NYU的醫學項目。2018年開始，紐約大學醫學院項目免除了所有MD學生的學費，成為美國僅有的幾所免收醫學生學費的高校。依託紐約頂尖的醫療研究機構，NYU的醫學部項目本身已是全美前五名的醫學院。現在，條件優厚的MD項目自然吸引了更多申請，成為留美醫學生心目中的上佳之選。
最後，還要說說地理位置。雖然都在紐約曼哈頓，紐大地處中城最繁華的第五大道區域，可以說是火樹銀花不夜城的車馬流水，非常適合喜歡喫喝玩樂的小夥伴們，生活也很方便，但是租房、喫飯的成本比較高。哥大則位於曼哈頓上城，相比紐大那是偏僻很多了。不過曼哈頓並不是很大，所以總體而言，出行還是方便的。
總而言之，兩校之間的氣質非常不同，老牌藤校哥大偏好基礎研究，而紐大則注重創新的自由氛圍，在藝術領域享譽全球。兩者都是當之無愧的全球名校。在擇校的時候，Pro君的建議是，先看專業，再看領域，最後看地理位置和綜合排名。在此基礎之上，找對自己的方向，相信就不難找到自己心中的夢校了！
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那肯定是哥大強
哥倫比亞大學和紐約大學如今都有DS項目，而且兩所高校都位於紐約，所以在地理位置上並沒有太大的差別，而這兩個項目開設的時間又不是很長，所以很多同學不是很清楚兩者誰更優秀一些，在選擇的時候也會覺得迷茫，今天我在這裡跟大家比較一下這兩個項目，希望能夠幫助題主做出適合的選擇。
Data science雖然是一個最近才興起的概念，但是這個概念其實並不是多麼新奇，這個方向的項目主要就是學習統計、演算法、機器學習、分散式系統、資料庫、NLP以及可視化等方面的知識，從而更好地應對如今的數據分析處理相關的工作。我們也可以看出DS是一個十分綜合的項目，因此大部分的DS項目基本上都沒有培養PhD的計劃，項目主要目的是為了培養出同時具有統計、金融、CS能力的專業人才，NYU和哥大的DS項目也都是如此的，下面我就分別和同學們介紹一下兩所高校的DS項目。
哥大DS項目
哥倫比亞大學的DS項目是結合了統計、CS等專業資源開設了的一個項目，項目的時長為一年半，一共需要修30個學分，同學們在畢業之前不需要寫論文，這些基礎的要求在哥大項目的官網上都是可以很輕鬆地查到的，所以在這裡我就不贅述了，同學們如果感興趣的話可以自己到官網上查找相關的信息。
必修課程
哥大項目的核心課程主要是CS和統計兩個部分，其中CS部分主要學習的是演算法以及並行計算系統方面的知識，統計方面的教學則以機器學習和統計推斷兩部分為主。項目要求的必修課一共有6門，下面我也和大家主要介紹其中的幾門課。
首先是algorithms for data science這門課，演算法課的內容主要就是演算法和數據結果，教學內容還是很豐富的，課上寫代碼使用的都是python。這門課的上課進度在項目眾多課程中算是很慢的，這也是因為項目中同學本身的專業背景不同，這樣也是照顧那些演算法基礎比較差的同學，讓他們也可以跟上進度，所以在我看來這門課對於那些編程、演算法基礎薄弱的同學來說是絕佳的入門機會，也很適合他們去選擇。
下一門課是統計推斷和建模，這節課的內容相較之下就要高階很多了，課程主要也是分為兩個部分，一般重點是數理統計、假設檢驗等內容，剩餘的部分主要講的是機器學習的入門知識。這門課的作業有理論題，同時也會要求同學們用r去寫基本機器學習的演算法。而且這門課需要同學們擁有一定的概率論及線性代數基礎，同學們在國內上過數學系的相關專業課或是工科專業的數學基本就滿足學習的需要了。
另外還有machine learning for data science的課程，所以說必修課程的學習足以幫助同學們在機器學習方面打下很好的基礎，至於概率論這門課國內大部分的同學在本科就學過相關的知識，所以很多同學都會選擇waive掉這門課。
選修課程
說完了必修課接下來是選修課，哥大的DS項目在選修課方面還是很自由的，同學們可以自由選擇全校所有的課程。不過需要注意的是哥大很多熱門的課程申請的人數是很多的，一些課程的waitlist長度讓人嘆為觀止，所以大家在選課之前一定要做好規劃，同時和advisor溝通好。總之哥大的DS項目課程整體來說核心課程的學習量比較適中，不是很難，所以很適合那些沒有什麼CS基礎但是數理背景很好的同學來選擇。另外同學們可以結合自己的需要去選擇硬核的課程或是一些水課，因此無論同學們有怎樣的需要項目都是可以滿足的。
NYU DS項目
接下來我再和同學們介紹一下NYU DS項目，這個項目是隸屬於courant的，courant的應用數學專業排名第一，所以項目的師資力量和學術資源是很強大，另外因為courant的影響，項目的名聲和受認可程度還是很不錯的。
課程設計
接下來說課程設計，該項目一般是兩年畢業，同學需要修滿36個學分，其中有6門必修課和6門選修課。NYU的DS項目課程設計十分的成熟，其並不是簡單地讓同學們學習統計、CS等領域的知識，而是在按部就班地培養一個data scientist，所以同學們在平時的學習中可以很明顯地體會到自己的成長，更為重要的是在這裡學習之後我們對於data science的瞭解會更加的深刻，這對於同學們畢業之後的發展是很有幫助的。
NYU的DS項目必修課質量都是比較高的，第一年同學們需要學習intro ds、stats、machine learning、big data等課程，第一年的課程並不是很難，如果同學們有相關的專業背景的話，學起來還是會比較輕鬆的。stats和machine learning教授的都是比較基礎的內容，但是這些內容更偏理論一些，而machine learning是所有同學公認的神課，所有上過這門課的同學都對其讚不絕口，在裡面每個人都能有很多的收穫。不過big data這門課的風評就不是很好了，很多同學都覺得這門課有些坑。而第二年要學習stats inference，還要完成final project，stats inference這門課還是很難的，學起來會喫力一些，不過學完之後的收穫也是很多的。
另外NYU的選修課同樣是十分自由的，在這裡同學們也是可以隨意選擇自己想要學習的課程，像stern和cs的課程都是可以選的，而且很容易選上，並不會出現幾百人進入waitlist的場面，這也是其一個優勢。在這裡我和大家介紹幾個項目的選修課，deep learning和NLP都是很不錯的選擇，這些課程內容很硬核，80%的內容都是需要同學們去自己學習的，因此挑戰性很大，不過學起來也的確很有意思。另外還有一些選修像advance programming和text mining相比之下就有些水了，不過同學們也可以結合自己的需要去選擇。
另外就是現在各個企業對於data science相關人才的要求越來越高，很多崗位也更傾向於招收PhD的學生，NYU的DS項目是可以申請繼續讀PhD的，只要我們在學習的過程中和教授進行溝通就可以。而且因為項目的課程涵蓋面比較廣泛，所以大家在學習的時候如果發現自己對某個研究方向比較感興趣的話，也是可以繼續深入學習，讀一個相關的PhD，所以說項目的發展方向也是很多樣的。
另外NYU的DS項目雖然正常是兩年畢業，但是如果同學們每個學期多選擇一些課程的話也是可以提前畢業的，只是這樣平時的學業壓力會很大，大家這樣做之前一定要做好準備。
就業情況
說完了課程的設計，接下來就是大家十分關心的就業情況了，首先是哥大的項目。哥大的項目cpt是在9個月之後才能使用的，之前只能做一些校內的工作，不過同學們也不用著急，因為在紐約是不愁沒有實習和就業機會的，另外學校和學院也會為同學們提供很多的資源，同學們可以在學校的網站上看到很多招聘的信息，同時advisor也會經常推送招聘相關的郵件給同學，這方面還是很讓人滿意的。
同學們需要做的就是將專業中的核心課程都學好，提升自己的專業能力，這樣未來在找工作的時候基本不會遇到什麼困難。項目畢業生找工作的時候，更多的同學都是在小的startup做data scientist，不過也會有有些同學進入投行領域的big name工作，但是那樣的工作對於machine learning的要求是很高的，所以我建議同學們在就業之前一定要打好machine learning方面的基礎，這可以大大提升我們在就業過程中的競爭力。
而NYU在就業方面也是很用心的，學院基本每個星期都會請企業來做info session，另外系裡也經常會有career fair，雖然來到這裡的企業規模參差不齊，不過至少可以為同學們提供更多的就業機會。另外career center在平時也會為同學們提供很多求職方面的服務，老師會幫助同學們修改自己的簡歷，同時也會有模擬的求職面試，這些對於求職的幫助都很大。另外NYU的校友資源也是很豐富的，同學們利用networking也是可以找到很多不錯的工作機會的。
以上就是我對兩個項目的對比了，總體來說兩個項目都是很不錯的，不過相對來說哥大的統計和CS都要比NYU強一些，特備在machine learning和NLP方面哥大更是有很多的牛人，同時哥大的校友資源和學習氛圍也更好。另外哥大在國內的受認可程度還是要強上很多的，不過在美國當地，人們普遍認為紐約大學是和哥倫比亞大學一樣優秀的，所以說對於想要在美國就業的同學來說，這方面的影響倒不是很大。
總之這兩個項目對於同學們來說都是不錯的選擇，大家也要結合自己的需要來決定自己究竟要申請哪一所高校，最後我也祝願同學們都可以申請到自己心儀的項目。
AdmitWrite，基於共享經濟模式建立的知名互聯網留學平臺，留學屆Uber。迄今為止，平臺入駐世界頂級名校導師已超過1000名，實現美國TOP30，英國G5，澳洲八大等多個地區名校全覆蓋。學術大牛？名校學霸？外籍名校導師？牛人彙集地，你想要的都在這裡。人文社科/商科/工科？理科/藝術/法學？不管什麼方向，我們都能為你匹配同專業名校學霸，申請so easy！中介價格不划算？線上模式，拒絕無謂成本，打造極致專業度，極具性價比服務，讓每一分錢都花到實處。
大牛談留學之申請硬知識可以關注專欄：
學霸談美國申請：哥大學姐帶你沖藤校
大牛談英國留學：劍橋學姐帶你申海外名校
海量名校實戰申請經驗：海外名校申請經驗
？？？這是什麼問題
nyu世界第一
你說哥大？大藤校怎麼了？比得上nyu嗎？
本科：Columbia&>&>NYU
法學院: CLS&>NYU Law
商學院：CBS&>Stern
醫學院: NYU Med&>Columbia PS
PhD看具體專業，強勢學科大致相仿，Columbia的優質學科數量更多。
碩士項目不做討論。
總體而言，Columbia更強。
要分開本科和非本科來說。
本科的話，哥大完勝nyu。本科主要看的是入學門檻，生源，還有業界內知名校友網路。這三點(尤其第三點)nyu絕對不是哥大的對手。
研究生以上的話，要看專業領域情況。例如法律方面，兩校不相伯仲。nyu近年甚至有超越哥大優勢。商學院的話，哥大稍微領先nyu一些，但stern的金融(非stern的不算)趕超哥大。其它的一些例如人文學科，感覺哥大大部分做得好一些，因為規模較大，學科較齊全。理工科不好作評論。
美國的大學沒有像中國那樣看綜合排名。美國人，包括美國僱主大部分都看本科排名(基本可參考usnew國內排名)，因為美國人習慣本科出來就工作。研究生則是給很多國際學生來美就業的跳板，因此質量參差不齊，具體參看哥大研究生的狀況。反之，本科因為統一招生，所以普遍能反映一所大學在美國人心目中的地位。
美國人普遍會讀的研究生僅限於法學院，商學院mba，醫學院，及極少數工程類。其餘都選擇去工作或讀博士了。
（知乎上的中介聽聽就好。。。很多中介利用信息不對稱誘導申請者）
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