想明年學IT,不知道什麼專業好就業一點呢


去百戰程序員學習JAVA,PYTHON,WEB前段,都可以哦


無人駕駛,智能網聯,工業互聯網,大數據,5G,雲平台,車聯網,高端數據分析師,機器學習,演算法開發等都是未來的發展方向。ERP,架構師,軟體開發與設計,硬體等,是已有的IT 方向。可以自己判斷下


IT方面的崗位有如下幾類

1、軟體開發:適合有計算機基礎的人員,不太好入門,現在很多企業明確規定不招聘培訓出來的學員,不過入行後薪水不錯。還有學習的周期長,成本大。

2、軟體測試:入門要求不高,學起來比較容易,不管是否有基礎都可以學,當然了,如果有計算機基礎學起來更容易一些,市場上入職軟體測試崗位的大多都是培訓轉行的。薪水適中吧。適合短期快速轉行.

3、UI、新媒體。。。:這類就太多了,其實和IT沒多大關係,發展自然不好,不太建議去學。

每個人根據自己的情況去選擇吧。


學it選什麼專業比較好目前互聯網時代的發展, Web前端開發已經成為時下火熱的技術之一,個人是比較看重這個專業(我自己學的也是這個專業)。

伴隨著移動互聯網熱潮的到來,移動開發越來越受到大家的追捧,響應式布局、微網站等需求量不斷增加,也是未來Web前端未來發展的重要方向之一,Web前端是後台實現和視覺表現的橋樑,是貫穿在整個產品開發過程的紐帶,前端也是網站的門面,它的價值遠大於其他的領域開發。每年前端需求的崗位佔it行業的40%-50%這是想當恐怖了,並且薪資也是在1-3W這還是工齡1年左右的技術員。

所以把Web前端開發技術是比較實用性好找工作的,因為市場企業的迫切需要,許多互聯網公司急需大量並且高級的Web前端人才。

我那時候也是選擇了一家線上直播培訓的網時代機構在他平台學了 5個多月,在畢業後工作情況也還是可以的,要是小白剛畢業的話過了實習期薪資應該在8K左右,稍微積累點經驗破萬還是輕鬆的。

在選擇機構的時候一定要小心!很多機構教學質量並不怎麼樣,交了學費學了一點無關痛癢的知識就說畢業了,然後你去找工作你會發現無比的艱難甚至找不到工作!一些大機構也是這樣,所以選擇機構的時候一定要謹慎,一個機構的口碑很重要可以先去了解一下機構的各個情況。最後也希望大家找到一份熱愛的專業並努力下去,人生就是這樣越努力越幸運!!!


近期,PYPL12月榜單新鮮出爐,Python再次稱王並繼續拉大與Java的差距,毫無意外Java霸屏的時代已經遠去,今年是Python的天下。

PYPL(編程語言流行指數)是非常流行的參考指標,其榜單數據的排名根據榜單對象在Google上相關的搜索頻率進行排序,原始數據來自Google Trends,也就是說搜索頻率越高,表示它越受歡迎。

(PYPL12月榜單排名)

較之11月的榜單排名並無明顯變化,前5名繼續被Python、Java、JavaScript、C#、PHP牢牢佔據。與11月榜單排名相比,Python勢頭大好且份額持續上漲,直逼30%。2019年Python完美收官,GitHub發布年度報告也指出Python擠掉Java,成為繼JavaScript後排名第二的編程語言。

可能很多人還在糾結為什麼前幾年還默默無聞的Python,這兩年就突然火了呢?Python已經成為美國頂尖高校中最受歡迎的入門編程語言。上個月房地產大亨潘石屹連發3條微博表示自己要學習一門新的語言Python。作為數據處理的第一語言,人工智慧的首選語言,在大數據和人工智慧時代Python擠掉Java並不意外。

2019年IT市場最搶手技能排名,Python雖然落後於SQL和Java,但增幅卻是最大的。還記得2014年Python在http://Indeed.com技術技能網站上的排名嗎?第15名。不曾想僅僅五年十年,Python便已躍居第三,市場需求增長123%

(2019年招聘中技術技能編程語言TOP10)

新晉網紅語言-Python,為何如此受歡迎?它迅猛增長的背後是炒作還是有真料?

Python不得不學的三大理由

國家計劃扶持。首個編入中學教材的編程語言,Tiobe編程語言排行第三的語言。加入全國計算機考試科目,新增「Python語言程序設計」科目。

AI時代必備語言。人工智慧和數據分析領域必備語言,NLP自然語言翻譯、圖像識別、無人駕駛、深度學習等大量演算法和模型均基於Python實現。

企業使用廣泛。阿里巴巴:鹿班系統、商品比價系統;百度:圖形搜索引擎BigFlow分散式計算引擎;Google:廣告智能投放谷歌地球;騰訊:藍鯨遊戲平台......

簡單易學、免費開源、可移植性強、面向對象、豐富的庫、規範的代碼、獨特的語法等特點無不彰顯其魅力。

北京Python開發工程師平均薪資:¥21740

(數據來自職友集,僅供參考)

如此高薪必然吸引大批從業者和轉行者。加上軟體工程師、全棧工程師、數據科學家、數據工程師越來越多地使用Python。作為全球第三大主流編程語言,Python無所不能。無論是系統運維、計算機開發、圖形處理、金融分析、遊戲開發、網路編程、web編程、爬蟲開發、機器學習、人工智慧統統都可以。人工智慧時代來臨,Python正值風口,先入行者先獲利,每個時代都會悄悄犒賞會選擇的人,Python學習正當時......

你知道嗎,幾乎全行業都在大力發展人工智慧和Python,但人才缺口超百萬,薪資隨之水漲船高,遠超其他IT崗位薪資,像Python工程師平均薪資15-20w起,AI數據分析師可達60W......新時期,選擇Python,做時代緊缺人才,高薪隨之而來。

Python的學習,如何從0到1?對於全能語言Python的學習,想要從0到1必須循序漸進。最佳的方法就是找一套適合自己的視頻教程。我向大家推薦高淇老師《Python400集》大型視頻教程。視頻共分為四季:

第一季【基礎篇】Python基礎(115集)第二季【提高篇】Python深入和擴展(100集)第三季【擴展篇】網路編程、多線程、擴展庫(85集)第四季【高手篇】演算法、Python源碼、函數式編程、手工實現神經網路(100集)

(長按識別,即可免費下載)


IT方面的崗位有如下幾類:

1、軟體開發:適合有計算機基礎的人員,不太好入門,現在很多企業明確規定不招聘培訓出來的學員,不過入行後薪水不錯。還有學習的周期長,成本大。

2、軟體測試:入門要求不高,學起來比較容易,不管是否有基礎都可以學,當然了,如果有計算機基礎學起來更容易一些,市場上入職軟體測試崗位的大多都是培訓轉行的。薪水適中吧。適合短期快速轉行.

3、UI、新媒體:這類就太多了,其實和IT沒多大關係,發展自然不好,不太建議去學。

每個人根據自己的情況去選擇吧。


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